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又是達(dá)摩院。

阿里方面最新消息，達(dá)摩院聯(lián)合阿里云針對(duì)新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了一套全新AI診斷技術(shù)：

AI可以在20秒內(nèi)準(zhǔn)確地對(duì)新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到96%，大幅提升診斷效率。明日即將啟用的河南鄭州小湯山已經(jīng)引入該算法輔助臨床診斷。

據(jù)介紹，核酸檢測(cè)作為病原學(xué)證據(jù)被公認(rèn)為新冠肺炎診斷的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，新冠肺炎的影像學(xué)大數(shù)據(jù)特征逐漸清晰，CT影像診斷結(jié)果變得愈發(fā)重要。

根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無(wú)需依賴核酸檢測(cè)結(jié)果，CT影像臨床診斷結(jié)果可作為新冠肺炎病例判斷的標(biāo)準(zhǔn)。

而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表現(xiàn)為單肺或雙肺多發(fā)、斑片狀或節(jié)段性磨玻璃密度影等細(xì)微變化。

一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫(yī)生臨床診斷帶來(lái)巨大壓力，醫(yī)生對(duì)一個(gè)病例的CT影像肉眼分析耗時(shí)大約為5-15分鐘。

達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)基于當(dāng)前最新的診療方案、鐘南山等多個(gè)權(quán)威團(tuán)隊(duì)發(fā)表的關(guān)于新冠肺炎患者臨床特征的論文，突破了訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的局限，基于5000多個(gè)病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型。

通過(guò)NLP自然語(yǔ)言處理回顧性數(shù)據(jù)、使用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練CT影像的識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別，最終識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

AI每識(shí)別一個(gè)病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫(yī)生壓力。

這不是達(dá)摩院第一次在抗疫方面展現(xiàn)技術(shù)威力了。

此前，2月1日，浙江省疾控中心上線自動(dòng)化的全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)，這一平臺(tái)由浙江省疾控中心聯(lián)合達(dá)摩院和杰毅生物聯(lián)合研發(fā)。

借助阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法，原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，加上杰毅生物技術(shù)的新型檢測(cè)設(shè)備，大幅縮短疑似患者確診時(shí)間。

達(dá)摩院介紹，這一平臺(tái)還能有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并精準(zhǔn)檢測(cè)出可能存在的病毒變異情況，為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)提供支撐。