多年來，云計算已成為現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的工具，到2020年，大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在都在使用云計算軟件。隨著為全球員工提供遠程工作的需求日益增加，大多數(shù)企業(yè)都在體驗它可以帶來的好處。但是，當平臺增強穩(wěn)定性和安全性，同時允許員工以更低的成本更靈活地工作時，這并不令人感到意外。

盡管和所有技術一樣，仍有機會進一步創(chuàng)新。與云計算類似，人工智能(AI)已進入人們的日常生活。例如，當人們對AmazonAlexa或Siri講話時，我們正在與人工智能通信。當人們無意間遇到相關的在線廣告時，該廣告已使用人工智能進行了投放。就客戶體驗而言，人工智能和云計算都在這方面做出了重要貢獻。因此，憑借這些共性，人工智能和云計算可以互惠互利的方式來發(fā)揮最大潛力，以最大程度地提高客戶體驗并提高業(yè)務效率。

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為了成功工作，人工智能必須依靠數(shù)據(jù)來模仿其類似于人類的角色。特別是在通過聊天機器人和幫助熱線履行客戶服務職責時，這已成為公司利用人工智能的主要方式。雖然，將其分布在許多不同的應用程序和資源中可能很難收集。沒有穩(wěn)定的基礎設施，這意味著通信可能會延遲或不準確，從而導致人員花費更多的時間來解決此問題。但是，通過引入云計算平臺，可以快速而有效地訪問數(shù)據(jù)，因此人工智能解決方案和機器人可以提供更人性化的生產(chǎn)體驗。給員工和雇主更多的時間來專注于業(yè)務的其他領域，這需要更多的關注。

此外，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，人工智能方法具有管理和簡化大量數(shù)據(jù)的能力，從而使機構更易于管理。展望未來，人工智能和云計算的結合可以建議如何保留和擴展客戶數(shù)據(jù)庫。有潛力建議企業(yè)提高效率，它將進一步優(yōu)化云性能。就目前而言，在人工智能支持下的云計算正在提高團隊管理和工作流程的效率。例如，結合使用云計算技術和人工智能，企業(yè)將能夠訪問云平臺中的每個最終用戶日歷，從而更有效地預訂會議。這將大大減少時間，因為不再需要交換電子郵件來組織會議的麻煩，從而有助于提高工作效率。

當談到人工智能和云計算技術時，對其工作安全性和替換不確定性存在許多誤解。而且由于其久經(jīng)考驗的效率，我們當然可以期望所有行業(yè)都能利用其帶來的好處。盡管由于其高水平的性能(通?？梢詣龠^員工)，但人們?nèi)栽趽模斯ぶ悄芎驮朴嬎阕罱K會在不久的將來接管現(xiàn)有工作。然而，實際上，人工智能和云計算將創(chuàng)造并促進工作，而不是取代現(xiàn)有的工作。人工智能和云計算的性能必須由人員管理。例如，人工智能具有提高速度、準確性和數(shù)據(jù)管理的能力，但缺乏人類的情感和判斷力，這在涉及人機交互的任何行業(yè)或領域都至關重要。

此外，隨著人工智能和云計算技術提高工作場所生產(chǎn)力，這將有助于擴展業(yè)務，進一步增加招聘機會。還需要考慮促進和維護云計算和人工智能的發(fā)展。像任何新技術或新軟件一樣，需要專家來確保公司充分利用新系統(tǒng)并就可能發(fā)生的任何問題提供建議。對于人工智能和云計算來說，這也沒有什么不同，因為人工智能開發(fā)人員和工程師對安裝、維護和進一步創(chuàng)新系統(tǒng)的需求很高。

通過人工智能進一步改進

此外，在冠狀病毒疫情的當前氣候下，通過發(fā)燒篩查正在利用另一領域的人工智能和云計算技術。從而使用熱像儀測量體溫以檢測傳染病。盡管該技術過去已在世界各地的機場中使用，但許多企業(yè)也正在實施此技術，以在輪班變更期間對員工進行檢查，以更好地保護員工。人工智能技術用于分析海量數(shù)據(jù)，而云計算使多個人可以輕松訪問該解決方案。

在過去的十年中，人們已經(jīng)開始依靠云計算，將其用作實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心解決方案。但是，現(xiàn)在有機會通過人工智能的創(chuàng)新來進一步改善這一點。在目前的狀態(tài)下，人工智能在技術領域被用作流行語，但許多企業(yè)仍對軟件一無所知。但是，將人工智能和云計算集成在一起將簡化流程的實施，使企業(yè)能夠以其最高性能看到每種解決方案的優(yōu)勢。此外，人工智能通過幫助管理和更新內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，在簡化業(yè)務生產(chǎn)力方面發(fā)揮著重要作用。它還通過聊天機器人和即時消息傳遞在客戶服務中發(fā)現(xiàn)了新的潛力。有了這個功能，客戶將體驗到更快的體驗，同時立即將問題標記為業(yè)務問題，這將在未來幾年進一步使客戶和員工受益。