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AI賦能醫(yī)學(xué)影像,讓潛在疾病無處可逃

原創(chuàng)
人工智能
醫(yī)療是最重要的民生大事之一。人工智能作為一種提高效率的工具,主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像、健康管理、疾病預(yù)測及輔助診療等,其中在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用最為熱門。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】

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醫(yī)療是最重要的民生大事之一。人們對(duì)智慧醫(yī)療的到來一直抱有很多的想象。智慧醫(yī)療是什么?就是將人工智能技術(shù)等高新技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診療中,讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)” 醫(yī)療專家的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)知識(shí),模擬醫(yī)生的診治思維和推理過程,從而給出可靠的治療方案。

人工智能作為一種提高效率的工具,主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像、健康管理、疾病預(yù)測及輔助診療等,其中在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用最為熱門。

 

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在我們治療疾病的過程中,大家都會(huì)聽到醫(yī)學(xué)影像檢查。聽名字大家可能會(huì)感覺陌生,但聽到“拍片子”大家就明白什么是醫(yī)學(xué)影像檢查了。醫(yī)學(xué)影像是指為了醫(yī)療或醫(yī)學(xué)研究,對(duì)人體或人體某部份,以非侵入方式取得內(nèi)部組織影像的技術(shù)與處理過程。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,有了AI技術(shù)的賦能,影像技術(shù)也迎來了新的機(jī)遇。目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用有以下幾類:

1、影像設(shè)備的圖像重建,降低輻射風(fēng)險(xiǎn)

 

AI通過算法的圖像映射技術(shù),利用X射線、超聲波透過被遮擋物體(如人體內(nèi)臟、地下礦體)的透視投影圖,計(jì)算恢復(fù)物體的斷層圖。利用斷層圖或直接從物體的二維透視投影求得人體組織內(nèi)部分布的圖像。此技術(shù)實(shí)現(xiàn)在滿足臨床診斷需求的同時(shí),還能夠降低輻射的風(fēng)險(xiǎn)。

2. 智能輔助診斷疾病。

 

(1)智能輔助診斷肺部疾病

AI+CT影像最為成熟的領(lǐng)域是在肺結(jié)節(jié)的識(shí)別方面。AI能夠有效識(shí)別易漏診結(jié)節(jié),提供結(jié)節(jié)位置、大小、密度和性質(zhì)等信息。除此之外,AI技術(shù)還能對(duì)肺結(jié)核、氣胸、肺癌等肺部疾病進(jìn)行篩查,大大提高了診斷準(zhǔn)確性。

(2)智能輔助診斷眼底疾病

 

AI通過對(duì)眼底圖像的深度學(xué)習(xí),可實(shí)現(xiàn)對(duì)部分眼底疾病的篩查。糖網(wǎng)是糖尿病常見的慢性并發(fā)癥之一,也是糖尿病患者致盲的最主要眼病,早期沒有任何臨床癥狀,一旦有癥狀已錯(cuò)過最佳治療時(shí)機(jī)。在眼底讀片中使用人工智能技術(shù)進(jìn)行初步篩查,可大大改善目前糖網(wǎng)病篩查效率。

 

(3)智能輔助診斷腦部疾病

 

腦出血是神經(jīng)內(nèi)外科中高致死致殘率的一種難治性疾病?;跈C(jī)器視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以迅速定位腦出血區(qū)域,同時(shí),能以秒級(jí)速度完成專業(yè)要求高、耗費(fèi)時(shí)間長的影像評(píng)估,協(xié)助醫(yī)生準(zhǔn)確判斷,讓患者第一時(shí)間獲得最優(yōu)治療方案。

 

3、其他智能輔助診斷

 

人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用還有AI智能勾畫靶區(qū)、智能判斷病理切片、骨齡分析等。

 

總結(jié)
未來,隨著人工智能技術(shù)場景應(yīng)用的不斷拓展,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究和應(yīng)用將進(jìn)入高潮,智慧醫(yī)療不再僅存在于愿景之中,“AI+醫(yī)學(xué)影像”也將未來可期。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:梁菲 來源: 51CTO
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