首先，隨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的價(jià)值空間不斷拓展，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位也在不斷豐富和發(fā)展，總體上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位主要圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值化來(lái)展開(kāi)，涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等諸多方面。

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當(dāng)前在行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)崗位的劃分正在逐漸細(xì)化，不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景往往也需要采用不同的技術(shù)，由于場(chǎng)景眾多，所以大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位劃分還是非常細(xì)的，比如同樣是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，不同行業(yè)場(chǎng)景所采用的技術(shù)就會(huì)有所不同。

從大的崗位劃分上來(lái)看，當(dāng)前大數(shù)據(jù)崗位可以分為開(kāi)發(fā)崗、算法崗(數(shù)據(jù)分析)、運(yùn)維崗等，開(kāi)發(fā)崗的任務(wù)涉及到兩大方面，其一是完成業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，其二是完成數(shù)據(jù)生產(chǎn)，目前很多傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)正在逐漸向大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)渡，這也導(dǎo)致當(dāng)前大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗的人才需求量更大一些。從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗，還需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)云計(jì)算相關(guān)的知識(shí)，尤其是PaaS。

算法崗與場(chǎng)景也有非常緊密的聯(lián)系，但是由于算法崗對(duì)于從業(yè)者的要求比較高，所以要想從事算法崗?fù)枰^高的學(xué)歷做支撐。由于算法崗的崗位附加值比較高，所以很多研究生，包括博士研究生都比較熱衷于算法崗，這導(dǎo)致算法崗的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。另外，當(dāng)前由于人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用依然存在一定的瓶頸，所以算法崗目前也有所降溫。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗的人才需求量也相對(duì)比較大，大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗的覆蓋面也非常廣，數(shù)據(jù)采集、管理、存儲(chǔ)、安全、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等內(nèi)容都可以歸類到大數(shù)據(jù)運(yùn)維崗，而且從事運(yùn)維崗位還需要掌握大量的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)和服務(wù)器知識(shí)。