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 作為一個資深的軟件工程師，我經(jīng)常遇到其他/她開發(fā)人員大量的重復問題。過去只靠寫博客，現(xiàn)在，我有了四種方式來解決：

• 博客。我的博客 phodal.com 上有 850+ 的博客
• 工具。創(chuàng)造開源工具解決重復性問題，如：ADR、Lemonj、Coca、Clij
• 開源電子書。系統(tǒng)性的歸納某一個領域相關實踐和模式，如：《Serverless 應用架構》
• 知識平臺。結合工具和電子書，如 DevOps 知識平臺：Ledge

即使如此，依舊沒有解決一個問題：我需要人力來分析項目、再拋出這些鏈接。于是，過去我一直就在想：能否做一個工具來取代自己? 當然了，我的真實意思不是：取代我自己，而是取代我做的那些重復性活動。(PS：等寫完之后，再寫一個自動化寫 PPT 的工具，就完美了。)

所以，我開始編寫一個新的工具，一個關于對代碼進行自動化分析與建議的工具。

Coco：自動化分析與建議工具

在 Coco 的 README ( https://github.com/phodal/coco )里，可以看到現(xiàn)在規(guī)劃的 1.0 的相關的 Todo 列表。從某種意義上來說，這是一個 AI 工具(專家系統(tǒng))，它依賴于資深工程師的大量的經(jīng)驗。它的難度主要在于：

• 工具的 MVP 版本。驗證工具在技術上是可行的(PS：從我的角度來看，它并不存在問題)
• 持續(xù)性的經(jīng)驗輸入。持續(xù)完善整個工具的建議體系和架構
• 上下游生態(tài)完善。獲取上下游工具相關的資料和數(shù)據(jù)(PS：如 DevOps、云原生相關)
• 避免功能膨脹。必要的情況下，通過插件的方式來擴展功能

Coco 與 Coca 的關系

Coca 是筆者(@phodal)寫的一個用于系統(tǒng)重構、系統(tǒng)遷移和系統(tǒng)分析的瑞士軍刀。它可以分析代碼中的測試壞味道、模塊化分析、行數(shù)統(tǒng)計、分析調用與依賴、Git 分析以及自動化重構等。

Coco 這個名字的來源是椰子雞，正如 Coca 項目(https://github.com/phodal/coca )的來源是 Coca Cola，只是維度上由喝的變成吃的而已。Coco 是 Coca 的姊妹工具，與 Coca 工具是相互補充。

Coco：自動化分析與建議工具

Coco 要實現(xiàn)的主要功能是：

• 分析。對項目進行全面化的分析，如 Git 歷史、模塊化分析、框架使用等
• 報告。以可視化和文檔的形式輸出項目的總覽信息(結合 D3 可視化的形式)
• 建議。針對于項目中的問題，進行自動化的建議
• 成熟度。(TBC，待定)

從里程碑來說，我們所要做的功能特別多。而結合 Coca 和 DevOps 知識平臺 Ledge 在開源社區(qū)經(jīng)受了一年多的洗禮，它們受到了越來越多的開發(fā)者的喜愛。與此同時，在這一年多的時間里，我也將自己的經(jīng)驗不斷也輸入到了項目中。

與此同時，我們將先創(chuàng)建一個組織：Inherd，作為這一系列工具的核心團隊。

Coco 技術棧

作為一個 CLI 工具，我本該選取 Golang 作為主要技術棧的。但是，經(jīng)常與 Ledge 的開發(fā)者們討論一番后，大家決定使用 Rust(雖然大部分人都沒有經(jīng)驗)作為主要語言。與此同時，作為一個已經(jīng)使用了一年的 Rust 語言的開發(fā)者，我覺得這并不是太大的難題。與此同時，這個工具未來也將在瀏覽器上運行，Rust 的 Web Assembly 支持比幾大主流語言友好。

除了 Rust 之外，我們還需要可視化相關的報告等，為此我們還需要前端相關技術棧的開發(fā)，如 D3.js。當然了，能結合 Web Assembly + D3.js + 其它框架也是一個不錯選項。

Coco 進度

對于寫一個工具來說，最難的是開個頭，隨后就是補充功能和重構了，誰都能做。

當前主要進展：

• 使用 libgit2 實現(xiàn)對 Git 相關的分析中。
• 集成 Tokei 實現(xiàn) CLOC 相關的行數(shù)統(tǒng)計。
• 集成 Scie 的框架檢測功能，對技術棧進行可視化

以下主要模塊還未開始：

• 模塊化分析
• 可視化報告
• 標簽生成(AI，分詞)
• 改進建議
• 工具建議

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