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最近，NumPy上線了最新版本——NumPy 1.20。

作為Python的最重要的擴(kuò)展程序庫(kù)之一，也是入門機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具，該版本一經(jīng)發(fā)布，就一度登上Hacker News等社區(qū)熱搜榜單。

這個(gè)版本號(hào)稱是迄今為止規(guī)模最大版本，共合并了184人貢獻(xiàn)的約684條PR，支持的Python版本是3.7-3.9。

注意哦，并不支持Python 3.6。

此次版本的亮點(diǎn)如下：

• NumPy函數(shù)注釋。
• 擴(kuò)大SIMD使用范圍，提高ufuncs的執(zhí)行速度。
• 文檔改進(jìn)，包括大約185個(gè)PR合并
• 對(duì)即將到來的Cython 3.0提供初步支持。
• 可為數(shù)組提供滑動(dòng)窗口視圖。

三大新功能

此次上線版本主要有三大新功能。

第一個(gè)，random.Generator類有一個(gè)新的permuted函數(shù)。

新函數(shù)與shuffle和permutation的不同之處在于，給定軸索引的子數(shù)組會(huì)被換算。

比如，現(xiàn)在就可以對(duì)一個(gè)二維數(shù)組的行或者列進(jìn)行換算。

第二個(gè)，sliding_window_view，可為NumPy數(shù)組提供滑動(dòng)窗口視圖。

這一功能適用于多維度、可以明確指定軸、同一軸使用多次、移動(dòng)多個(gè)元素的視圖等用法。

第三個(gè)，numpy.broadcast_shapes，一個(gè)面向用戶的全新功能，從給定的形狀元組相互廣播中獲得形狀。

除了新功能之外，還有一系列的改進(jìn)。

比如，啟動(dòng)多平臺(tái)SIMD編譯器優(yōu)化。

其中，包括新的構(gòu)建參數(shù)、跨體系結(jié)構(gòu)CPU調(diào)度程序、自動(dòng)生成的新C標(biāo)頭、向numpy umath模塊添加新屬性，在PytestTester運(yùn)行期間打印支持的CPU功能。

再比如，棄用np.int這一別名。

原本np.int是int的別名，但常常讓新手困擾，而且原本也是出于歷史原因而存在。

除了np.int外，還有一個(gè)不推薦使用的別名名單。（其中，第三列為備用NumPy名稱）

以及，還有mode 和 searchside的inexact match、numpy.dual模塊都被棄用。

對(duì)于新版本的發(fā)布，有不少網(wǎng)友表示很期待里面中的新功能。

比如，類型注釋。

類型注釋對(duì)我來很重要。如果你比較在意SIMD，或許可以考慮Julia。

還有網(wǎng)友pick了“滑動(dòng)窗口視圖”這一新功能。

在分析數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常使用滑動(dòng)窗口，以前可以使用as_strided的方式來實(shí)現(xiàn)，但這個(gè)方法太麻煩，現(xiàn)在這一新功能顯然更簡(jiǎn)單。