全球最大開源平臺之一GitHub在官網宣布，對AI編程助手Copilot進行了重磅更新，增加AI Agent模式，可以自動迭代代碼，識別并修復BUG。

GitHub同時還發(fā)布了另一個Agent—Project Padawan的預覽版，主要協(xié)助開發(fā)人員自動執(zhí)行一些重復、繁瑣的開發(fā)流程，例如，設置開發(fā)環(huán)境、運行測試、合并代碼等。

此外，GitHub在去年10月推出的Copilot Edits功能現(xiàn)在可以使用了，其內聯(lián)聊天功能非常強大可高效管理開發(fā)文件，Copilot的回復也會直接顯示在代碼編輯器中，而不是單獨的聊天窗口中，極大提升開發(fā)和調試效率。

GitHub Copilot的Agent模式

在傳統(tǒng)的代碼編輯器中，開發(fā)者通常需要手動編寫代碼、調試、修復錯誤，來逐步完善功能。有的時候這些過程都是固定、枯燥的流程非常耗費時間。

所以，GitHub Copilot通過引入Agent模式來解決這一難點。在Agent模式下，Copilot能夠自動識別代碼中的問題，并提出解決方案，甚至可以直接修改代碼以解決問題。

例如，當開發(fā)者要求Copilot構建一個簡單的Web應用程序時，Agent模式下的Copilot不僅僅會生成初始代碼，還會自動檢查代碼的邏輯是否正確、是否存在潛在的漏洞，甚至會根據(jù)最佳實踐對代碼進行重構。整個過程是動態(tài)的，Agent會根據(jù)代碼的實際運行情況，不斷調整和優(yōu)化代碼，直到滿足開發(fā)者的需求。

國外科技博主解讀Agent模式

此外，Agent還具備代碼預測功能，不僅能解決開發(fā)者的實際問題，還能根據(jù)需求自動進行下一步功能。仍以上面的案例為主，當開發(fā)者要求Copilot為一個Web應用程序添加用戶登錄功能時，Agent不僅會生成登錄頁面的代碼，還會自動推斷出需要創(chuàng)建一個用戶數(shù)據(jù)庫、設計用戶驗證邏輯以及處理用戶會話管理等任務。

Copilot會根據(jù)這些推斷出的任務，逐步生成相應的代碼，并確保這些代碼之間的邏輯連貫有效。

Project Padawan

為了進一步提升開發(fā)效率，GitHub還發(fā)布了一個預覽版的Agent——Project Padawan。

Padawan的最大技術特點就是自主性很強，能夠自動完成從代碼生成到代碼審查的整個流程。例如，當你讓Padawan為電子商務網站的購物車功能，添加錯誤處理模塊。

Padawan會自動啟動一個安全的云沙箱，克隆倉庫，設置開發(fā)環(huán)境，并開始分析代碼庫。然后，根據(jù)任務的需求，編輯必要的文件，生成代碼，并進行構建、測試和代碼檢查。

還會為新功能生成相應的單元測試代碼，并確保這些測試通過。最后，Padawan還會創(chuàng)建一個拉取請求將代碼提交給開發(fā)者進行審查。

有時候在開發(fā)支付等敏感模塊時，開發(fā)人員肯定不想讓AI自動來處理，這時候就可以啟動“人機協(xié)作開發(fā)模式”，可以全程指導Padawan來完成開發(fā)，還可以隨時接手。

Copilot Edits

當我們開發(fā)一個復雜的項目時，會有大量的文件組成，并且這些文件之間存在復雜的依賴關系。傳統(tǒng)的開發(fā)模式，就是在不同的文件之間來回切換，就算老手切換幾十個文件時難免也會出現(xiàn)遺漏和錯誤。

現(xiàn)在借助Copilot Edits，開發(fā)者可以在一個統(tǒng)一的界面中，同時查看和修改多個文件中的代碼。開發(fā)者可以通過自然語言指令需要修改的文件范圍，然后讓Copilot Edits根據(jù)指令進行修改。這些修改會直接反映在代碼編輯器中，開發(fā)者可以實時查看修改的效果，并根據(jù)需要進行調整。

例如，可以指定一個項目中的所有Python文件，并要求Copilot Edits將所有的print語句替換為日志記錄函數(shù)。Copilot Edits會立即掃描所有指定的文件，并在每個文件中進行相應的修改。

Copilot Edits的跨文件內聯(lián)修改功能不僅支持簡單的文本替換，還能夠處理復雜的代碼邏輯修改。

例如，開發(fā)者可以要求Copilot Edits在所有文件中查找并修復某個已知的安全漏洞，Copilot Edits會根據(jù)漏洞的特征，在代碼中找到相關的位置，并進行修復。

這個功能對于超大型開發(fā)項目來說非常有用，再也不怕眼花繚亂的文件夾啦~