自 2019 年以來，由政府發(fā)起的有關 AI 的倡議在整個亞太地區(qū)激增。這些舉措包括建立跨域 AI 道德委員會，負責任使用 AI 的指南和框架，以及其他舉措，例如財務和技術支持。這些舉措大多數都基于該國各自的數據隱私和保護法案。

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這清楚地表明，在利用人工智能作為數字經濟的主要推動力時，政府認為有必要擴大現有法規(guī)。迄今為止，所有舉措都是自愿性質的，但已有跡象表明，現有數據隱私和保護法律將得到更新和擴展，包括人工智能。為此，數據和技術治理計劃必須立即發(fā)展。

數據和技術治理必須加強以擁抱道德和風險

傳統上，數據治理和與數據相關的技術治理一直側重于主數據管理，數據質量和數據保留等主題。

隨著隱私法和數據保護法的興起，例如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)和新加坡的《個人數據保護法》(PDPA)，數據治理的范圍已擴大到包括數據隱私，個人數據保護和數據主權。這已經將數據治理從運營角點轉移到了法規(guī)遵從性和可執(zhí)行法律的關注點。

隨著 AI 的發(fā)展，大規(guī)模生產部署、數據和技術治理必須再次加強，并包括數據和 AI 道德規(guī)范以及 AI 風險管理。

呼吁：立即評估管理 AI 風險

就像之前的網絡安全風險一樣，監(jiān)管舉措和消費者需求共同推動了 AI 風險管理成為公司議程的重中之重。立即評估數據和技術治理計劃，以發(fā)現負責任地使用數據和 AI 方面的差距和成熟度挑戰(zhàn)，為 AI 風險管理做好準備。

企業(yè)應啟動合作和跨職能計劃，包括治理、風險、企業(yè)社會責任和道德規(guī)范。最終，了解如何建立對客戶、合作伙伴和員工的信任，成為負責任地使用數據和 AI 的基礎，并將這種信任轉化為競爭優(yōu)勢。