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人工智能如何推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展?

人工智能
神經(jīng)科技以人類神經(jīng)系統(tǒng)原理為基礎(chǔ),旨在研究人類大腦這一極為復(fù)雜的模型架構(gòu)。在實(shí)際作用方面,神經(jīng)科技將幫助研究人員了解大腦功能與引發(fā)功能障礙的原因,并助力醫(yī)生治療各類神經(jīng)系統(tǒng)疾病。至于具體應(yīng)用,神經(jīng)科技目前主要關(guān)注增強(qiáng)認(rèn)知能力、改善睡眠并改善長(zhǎng)壽人群的大腦健康等。

神經(jīng)科技以人類神經(jīng)系統(tǒng)原理為基礎(chǔ),旨在研究人類大腦這一極為復(fù)雜的模型架構(gòu)。在實(shí)際作用方面,神經(jīng)科技將幫助研究人員了解大腦功能與引發(fā)功能障礙的原因,并助力醫(yī)生治療各類神經(jīng)系統(tǒng)疾病。至于具體應(yīng)用,神經(jīng)科技目前主要關(guān)注增強(qiáng)認(rèn)知能力、改善睡眠并改善長(zhǎng)壽人群的大腦健康等。以此為背景,AI技術(shù)的快速發(fā)展有望在未來十年內(nèi),推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展進(jìn)入快車道。

  • 過去二十年內(nèi),神經(jīng)科技企業(yè)獲得的投資總額超過190億美元。
  • 當(dāng)前,全球擁有超過200家神經(jīng)科技企業(yè)。
  • 美國(guó)本土的神經(jīng)科技企業(yè)在數(shù)量上占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。美國(guó)為121家,加拿大為14家,英國(guó)為13家,瑞士為8家,以色列為7家,法國(guó)為6家。
  • 目前,全球有200多家神經(jīng)科技投資機(jī)構(gòu)。
  • 美國(guó)的神經(jīng)科技投資機(jī)構(gòu)數(shù)量同樣最多。美國(guó)有136家,日本與英國(guó)各有10家,加拿大有7家,中國(guó)和法國(guó)為6家。
  • 2015年,神經(jīng)科技專利總值為2億美元。



人工智能如何推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展?

2020年全球神經(jīng)科技行業(yè)格局概述 

>>>腦機(jī)接口

神經(jīng)科技領(lǐng)域最為人熟知的探索方向之一,正是腦機(jī)接口(BCI)。腦機(jī)接口的基本思路在于接收大腦信號(hào),對(duì)信號(hào)做出分析,據(jù)此將信號(hào)轉(zhuǎn)換為命令,而后發(fā)送至執(zhí)行端的輸出設(shè)備。腦機(jī)接口有望幫助患有神經(jīng)肌肉疾病(例如肌萎縮性側(cè)索硬化癥、腦癱、中風(fēng)或脊髓操作)的病人逐步恢復(fù)功能。隨著這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步,人類最終也許能夠?qū)SB接口植入大腦,從而輕松完成腦信號(hào)上傳。到2024年,全球腦機(jī)接口市場(chǎng)總值預(yù)計(jì)將達(dá)到18億美元。

>>>神經(jīng)調(diào)節(jié)

在美國(guó),目前已經(jīng)有超過15萬人使用治療性腦植入物,主要用于治療帕金森氏病。神經(jīng)調(diào)節(jié)療法為慢性疾病的治療帶來替代性選項(xiàng)。與傳統(tǒng)藥物相比,神經(jīng)調(diào)節(jié)療法通常更具針對(duì)性、成本低廉且副作用更少。神經(jīng)調(diào)節(jié)的核心在于刺激大腦中的特定區(qū)域。目前常見的神經(jīng)調(diào)節(jié)刺激分為幾種類型,且各自擁有不同的特性與用途。這項(xiàng)技術(shù)的重要應(yīng)用之一,在于治療患者難以忍耐的疼痛,具體方法為刺激大腦內(nèi)與脊柱及周邊神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的各個(gè)部位。到2022年,全球神經(jīng)調(diào)節(jié)設(shè)備行業(yè)總值預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至133億美元。 

人工智能如何推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展?

神經(jīng)科技行業(yè)框架 

>>>深層腦刺激

深層腦刺激的主要用途在于治療運(yùn)動(dòng)障礙。以神經(jīng)刺激器為例,這類醫(yī)療設(shè)備可通過植入的電極將電脈沖發(fā)送至大腦中的特定目標(biāo)處,治療包括帕金森氏病、原發(fā)性震顫以及肌張力障礙在內(nèi)的各類運(yùn)動(dòng)障礙性疾病。在臨床試驗(yàn)中,研究人員們還開始關(guān)注利用深層腦刺激治療慢性疼痛的潛在可能性。

>>>脊髓刺激

脊髓刺激屬于一類神經(jīng)調(diào)節(jié)技術(shù),主要用于治療慢性疼痛。與利用起搏器糾正異常心跳的基本原理類似,神經(jīng)調(diào)節(jié)裝置可以建立起新的神經(jīng)平衡,從而協(xié)助緩解疼痛。治療方案主要是將電極放置在人體內(nèi)的特定脊椎區(qū)域附近,這部分區(qū)域一直被視為痛常見的產(chǎn)生根源。 

人工智能如何推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展?

全球前200大神經(jīng)科技企業(yè)的技術(shù)推廣情況 

>>>迷走神經(jīng)刺激

迷走神經(jīng)刺激的本質(zhì)是同迷走神經(jīng)傳遞電脈沖。根據(jù)當(dāng)前的研究結(jié)果,抑郁、炎癥、代謝綜合征以及心臟病之間的關(guān)聯(lián)很可能正是以迷走神經(jīng)作為介導(dǎo)。迷走神經(jīng)刺激能夠緩解一部分癲癇與抑郁癥疾病。

>>>經(jīng)顱磁刺激

經(jīng)顱磁刺激屬于一類非侵入性大腦刺激技術(shù),其將磁感應(yīng)力集中在大腦中的特定區(qū)域以發(fā)揮刺激作用。相關(guān)應(yīng)用包括評(píng)估腦卒中狀態(tài)、多發(fā)性硬化癥以及其他由神經(jīng)系統(tǒng)病變引發(fā)的疾病。經(jīng)顱磁刺激劑的治療范圍包括重度抑郁癥、偏頭痛、強(qiáng)迫癥、精神分裂癥以及創(chuàng)作后應(yīng)激障礙等。2018年,全球經(jīng)顱磁刺激市場(chǎng)的總體規(guī)模估計(jì)為8.834億美元。 

>>>用于神經(jīng)生物標(biāo)志物檢測(cè)的AI技術(shù)

目前,高端神經(jīng)科技發(fā)展的主要障礙之一,在于科學(xué)家對(duì)于神經(jīng)信號(hào)(即生物標(biāo)記物)的檢測(cè)與重構(gòu)本身,可能會(huì)對(duì)正常信號(hào)傳遞速度產(chǎn)生干擾。神經(jīng)數(shù)據(jù)極其復(fù)雜,因此我們需要更強(qiáng)大的解釋方法,并借此從大量作為生物標(biāo)記物的神經(jīng)數(shù)據(jù)中找到準(zhǔn)確可靠的信號(hào)模式。

其中的基本思路,是利用AI技術(shù)開發(fā)出一套能夠從神經(jīng)數(shù)據(jù)中快速檢測(cè)生物標(biāo)志物的平臺(tái)。以此為基礎(chǔ),研究人員可以將長(zhǎng)期置留型神經(jīng)接口(允許計(jì)算機(jī)直接與人體之間實(shí)現(xiàn)神經(jīng)數(shù)據(jù)讀取與寫入的連接),與經(jīng)過訓(xùn)練且能夠直接從神經(jīng)數(shù)據(jù)內(nèi)評(píng)估生物標(biāo)志物的人工智能系統(tǒng)結(jié)合起來。

如果這樣的AI平臺(tái)能夠準(zhǔn)確理解神經(jīng)系統(tǒng)的“語言”,即可在閉環(huán)實(shí)驗(yàn)當(dāng)中測(cè)試各類針對(duì)新型靶標(biāo)的神經(jīng)調(diào)節(jié)療法。此舉有望為多種慢性癥開發(fā)出更強(qiáng)大的治療方法,同時(shí)也將推動(dòng)AI技術(shù)在人體臨床應(yīng)用層面邁出里程碑性的一大步。這一進(jìn)展甚至可能為研究醫(yī)學(xué)現(xiàn)狀、加速神經(jīng)生物標(biāo)志物檢測(cè),以及探索新一代基于AI的神經(jīng)醫(yī)學(xué)方法提供新的實(shí)現(xiàn)途徑。

人工智能如何推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展?

神經(jīng)科技研究領(lǐng)域與客戶需求 

神經(jīng)科技堪稱當(dāng)前生物科技領(lǐng)域最具發(fā)展前景的方向之一。在過去二十年中,私人資本基金在這一領(lǐng)域的總投入已經(jīng)超過190億美元,且投資年增長(zhǎng)率高達(dá)31%。一部分神經(jīng)科技中的子行業(yè)已經(jīng)在市場(chǎng)上建立起具備實(shí)效的方案與產(chǎn)品,并建立起完善的業(yè)務(wù)體系。在接下來的幾年內(nèi),眾多早期初創(chuàng)企業(yè)將演變?yōu)槌墒旃?,并將更多新的神?jīng)科技產(chǎn)品推向市場(chǎng)。與之對(duì)應(yīng),AI技術(shù)的進(jìn)步以及計(jì)算機(jī)與生物學(xué)間日益融合,必將改善全人類的大腦健康水平。未來可期,讓我們拭目以待!


責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 科技行者
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