在沒有人為干預(yù)的情況下，如何解決復(fù)雜的建筑問題，例如能源效率?如何更好地了解建筑物能耗模式，并獲得解決低效率所需的洞察力?機(jī)器學(xué)習(xí)或許是答案。

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)分析技術(shù)在商業(yè)建筑行業(yè)正逐漸占據(jù)一席之地，這是因?yàn)樗哂邪l(fā)現(xiàn)模式、生成準(zhǔn)確預(yù)測并自動(dòng)響應(yīng)這些預(yù)測的尖端能力。根據(jù)美國能源部的說法，“通過更有效地使用現(xiàn)有控件和部署高級控件，可以消除多達(dá)30%的建筑能耗”，而通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)可以大大提高這一點(diǎn)。

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將智能分析平臺(tái)與先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能集成在一起，可以幫助您發(fā)現(xiàn)原本就不明顯的節(jié)能機(jī)會(huì)，同時(shí)最大限度地減少了對人工干預(yù)的依賴(以識(shí)別和解決運(yùn)營問題)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的力量

利用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高建筑能效始于數(shù)據(jù)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷整合和分析來自各種來源(例如設(shè)備、傳感器和設(shè)備)的數(shù)據(jù)，以完善可挖掘趨勢和識(shí)別異常的內(nèi)部模型。隨著時(shí)間推移，它使分析系統(tǒng)可以了解建筑物的運(yùn)行方式并檢測過度的能源使用，識(shí)別運(yùn)營支出(OPEX)節(jié)約機(jī)會(huì)，并為復(fù)雜問題推薦解決方案。

隨著分析系統(tǒng)對建筑物的深入了解，高級算法可以執(zhí)行越來越復(fù)雜的學(xué)習(xí)過程，并使用數(shù)據(jù)模式自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行設(shè)定值、啟動(dòng)運(yùn)行并對建筑系統(tǒng)和設(shè)備行為進(jìn)行更改。而且獲得有關(guān)系統(tǒng)或設(shè)備的數(shù)據(jù)越多，您的系統(tǒng)就越好。

機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高建筑能源效率

在一個(gè)由建筑設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，機(jī)器學(xué)習(xí)對于改善運(yùn)營至關(guān)重要。特別是，它可以成為減少能源使用和改善整體能源管理的有力工具。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以優(yōu)化建筑能效的四種主要方式是：

(1) 預(yù)測能源消耗

機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用之一是能耗預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)分析可以使用建筑物的歷史能耗數(shù)據(jù)來揭示趨勢并預(yù)測未來的能耗。當(dāng)實(shí)際能耗高于預(yù)期時(shí)，可能表明效率低下。

(2) 監(jiān)測和預(yù)測故障

建筑物中的設(shè)備、傳感器會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，并會(huì)在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)觸發(fā)警報(bào)通知。高級分析會(huì)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、分析和優(yōu)先排序，以產(chǎn)生有意義的見解并隔離漏洞和故障點(diǎn)。值得注意的是，機(jī)器學(xué)習(xí)可以超越傳統(tǒng)的故障檢測，并通過標(biāo)記早期和與歷史趨勢相關(guān)的偏差來提前提醒系統(tǒng)和設(shè)備故障，以防發(fā)生故障。這對于避免災(zāi)難性故障、防止能源浪費(fèi)和最大限度地減少停機(jī)時(shí)間至關(guān)重要。

預(yù)測分析對于高消耗目標(biāo)尤其有價(jià)值，如暖通空調(diào)設(shè)備，其約占美國商業(yè)設(shè)施能耗的40%。傳統(tǒng)的模型和基于規(guī)則的策略通常不會(huì)提供先發(fā)制人的干預(yù)機(jī)會(huì)，這可能會(huì)在故障被識(shí)別之前造成大量的能源浪費(fèi)。

(3) 季節(jié)性建模

居住者的需求和最佳建筑條件一年到頭都在變化，這為季節(jié)性低效敞開了大門。季節(jié)性建模涉及將設(shè)定值與季節(jié)性條件相關(guān)聯(lián)以適配這些變化。具有機(jī)器學(xué)習(xí)功能的連續(xù)分析可以確保無需人工干預(yù)的長期效率。

(4) 預(yù)制冷或預(yù)加熱建模

機(jī)器學(xué)習(xí)可以根據(jù)歷史暖通空調(diào)和溫度傳感器數(shù)據(jù)(考慮到天氣和占用情況)創(chuàng)建建筑物的預(yù)制冷卻或預(yù)加熱模型。使用此模型，可以設(shè)置自動(dòng)操作控制并自動(dòng)調(diào)整，以便根據(jù)預(yù)測的近期條件預(yù)先加熱或冷卻您的建筑。例如，設(shè)施可以在預(yù)期的熱浪到來之前自動(dòng)預(yù)制冷，或根據(jù)即將到來的入住人數(shù)變化進(jìn)行預(yù)加熱。

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的分析系統(tǒng)從一組設(shè)備收集數(shù)據(jù)的時(shí)間越長，有關(guān)該設(shè)備如何、何時(shí)以及為何運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)就越多，從而可以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測和更好的調(diào)整。

優(yōu)化您的建筑能效

通過部署像onPoint Analytics這樣的分析平臺(tái)，您可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量來實(shí)現(xiàn)能源效率目標(biāo)。onPoint是一個(gè)智能分析平臺(tái)，將機(jī)器學(xué)習(xí)與深厚的領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，可以提供有意義的見解，并可以為日常建筑運(yùn)營創(chuàng)建實(shí)用的效率策略。借助最先進(jìn)的分析功能，onPoint可以自動(dòng)簡化運(yùn)營并減少整個(gè)機(jī)構(gòu)的能源消耗。