人工智能已經(jīng)引起各領域的深度關注，而且人工智能領域的深度學習、智能設計正在走進企業(yè)日常的運作當中，使得企業(yè)效率得以大幅提升。 

前言

2017年，在柯潔和埃爾法狗的圍棋大戰(zhàn)中，柯潔以0：3完敗艾爾法狗，這一度將人們對人工智能的認知推到了一定的高度。近年來，人工智能技術發(fā)展越來越快，已經(jīng)與教育、醫(yī)療、交通等領域密切結合，可以說無處不在。

現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)意識到人工智能不再僅僅是個風口，而是可以運用的先進武器，很多企業(yè)運用人工智能來發(fā)展其相關的產(chǎn)品、服務和工具，必定是行業(yè)的佼佼者。那么，如何利用人工智能來提高企業(yè)效率呢？

[[411782]]

一、什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能研究的一個主要目標就是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，通俗來講，就是對人的意識和思維信息過程的模擬，它不是人的智能，但它也可以像人類一樣思考，甚至超過人的智能。

另一方面，我們把這個詞拆解來看，人工和智能。人工，很好理解，就是傳統(tǒng)意義上的人工系統(tǒng)；智能，涉及到自我、思維、意識等問題。人唯一了解的就是人本身的智能，但了解程度也是有限的，因此人工智能不但設計對人智能本身的研究，也包括對其他動物智能或是人造系統(tǒng)智能的研究。

二、人工智能的商業(yè)應用

近年來，AI智能技術快速發(fā)展，很多企業(yè)將AI智能技術與商業(yè)相結合，見證了AI智能在商業(yè)應用中的優(yōu)勢，輕松實現(xiàn)不易達成的目標。AI智能現(xiàn)在已成為各行各業(yè)在競爭場上強而有力的武器。

1.預測分析和見解

AI智能可以更好地利用數(shù)據(jù)進行受眾細分和定位，而這也正是銷售人員的首要任務。AI智能可以幫助企業(yè)戰(zhàn)勝數(shù)據(jù)混亂，確定最有利可圖的營銷渠道和行動。人工智能可以預測并應對不斷變化的消費者行為；可以識別和獲取“相似”的潛在客戶，與理想的買家角色緊密匹配；還可以在企業(yè)的客戶關系管理中為潛在客戶打分，并提出滿足銷售數(shù)字的最佳措施。預測分析這種技術適用于中小型企業(yè)和大型企業(yè)。

2.對話式人工智能

在商業(yè)銷售中，電話銷售是其中關鍵的一個環(huán)節(jié)，但是這種傳統(tǒng)的人工電話銷售通常都有人員流動性大、培訓成本高、大量重復性問題消耗人工客服的效率的問題。電話銷售又是客戶和企業(yè)之間的溝通橋梁，因此，提高客服效率，把握電話效率和質(zhì)量是企業(yè)迫在眉睫的挑戰(zhàn)。

隨著AI智能技術的不斷發(fā)展，很多渠道基本都已經(jīng)開始了數(shù)字化轉型，在營銷工作中應用人工智能可以大大提高效率。比如，機器人客服，這是對人工客服的一種補充，是客戶支持自動化的驅(qū)動力。營銷本身就是為了建立良好的人際關系并引導有意義的對話，而機器人客服都可以勝任，從而將電話銷售人員從重復枯燥、低價值的勞動中解放出來，使銷售工作變得更具實在價值，幫助企業(yè)在不同階段通過多種渠道與潛在客戶進行互動。

比如，在旅游行業(yè)，機器人客服已經(jīng)得到應用，可以為接下來的旅行提供路線建議和管理酒店預定。

3.提升獲客效率

從獲客角度來看，AI智能通過大數(shù)據(jù)技術，可以篩掉不符合畫像的客戶，精準篩選出符合預期的目標客戶，對有購買欲望的客戶轉接到人工客服，在人工成本降低、工作效率提高的同時，企業(yè)的獲客率和回報率也得到了提升。

企搜客，作為一款基于大數(shù)據(jù)和AI智能的銷售線索挖掘平臺，有著豐富的數(shù)據(jù)標簽和機器學習算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，從而高智能薦客。從銷售線索的挖掘、商機的觸達、與企客寶客戶關系管理系統(tǒng)對接時的客戶管理到成單分析，實現(xiàn)全過程智能銷售方案。

企業(yè)只需要關鍵字搜索，系統(tǒng)通過對全網(wǎng)在線企業(yè)信息的分析和挖掘，結合企業(yè)內(nèi)部客戶關系管理系統(tǒng)，利用機器人學習自動建立定量的客戶模型，幫助企業(yè)準確挖掘全國數(shù)千萬家公司的優(yōu)質(zhì)客戶。幫助企業(yè)在銷售端降低其銷售成本，更大限度地提高銷售效率。

[[411783]]

總結

人工智能已經(jīng)引起各領域的深度關注，而且人工智能領域的深度學習、智能設計正在走進企業(yè)日常的運作當中，使得企業(yè)效率得以大幅提升。只有充分了解自身所在的行業(yè)，并對人工智能這樣的新技術關注利用，才能更好的為企業(yè)管理服務。