預(yù)計(jì)到今年年底，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將多達(dá)500億臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)的使用率激增。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合的新技術(shù)會(huì)帶來(lái)新的機(jī)遇，將改變整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。為了說(shuō)明其潛力，這里匯總了5個(gè)新興的人工智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

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1、自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛總是能激發(fā)人們的想象力，它是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作的絕佳例子。自動(dòng)駕駛汽車(AVs)配備了傳感器，需要不斷收集大量關(guān)于周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能模型進(jìn)行智能分析與處理，使車輛的導(dǎo)航系統(tǒng)能夠與周圍環(huán)境實(shí)時(shí)協(xié)同并執(zhí)行復(fù)雜的路徑規(guī)劃。

2、光學(xué)檢驗(yàn)

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量檢測(cè)是人工智能最大的應(yīng)用之一。自動(dòng)光學(xué)技術(shù)可以檢測(cè)掃描工業(yè)機(jī)械的質(zhì)量缺陷，一旦缺陷被識(shí)別，半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型會(huì)將圖像分類為故障類別或預(yù)測(cè)維修等?；谌斯ぶ悄艿奈锫?lián)網(wǎng)解決方案還能為企業(yè)提供預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用，提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障。

3、網(wǎng)絡(luò)安全

根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，到2020年有近200億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接在一起。Statista預(yù)測(cè)，到2030年全球?qū)惭b約500億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，用于從可穿戴設(shè)備到火車運(yùn)行等各種領(lǐng)域。這種普遍性將使它們成為有吸引力的攻擊目標(biāo)。作為應(yīng)對(duì)措施， 啟用人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)漏洞，保護(hù)有價(jià)值的數(shù)據(jù)和阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)了解慣?；顒?dòng)模式，并確定何時(shí)發(fā)生異?；顒?dòng)，以減少錯(cuò)誤警報(bào)的頻率，并揭示正在發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

4、衛(wèi)生保健

隨著2019年末新冠病毒的爆發(fā)，利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來(lái)滿足智能健康監(jiān)測(cè)和流行病管理的應(yīng)用受到了廣泛關(guān)注?？纱┐魇轿锫?lián)網(wǎng)傳感器跟蹤病人的生命體征，并實(shí)時(shí)向醫(yī)生和護(hù)理人員更新信息，及時(shí)預(yù)警任何重大的健康事件。使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人工智能會(huì)分析大量數(shù)據(jù)，從而對(duì)一個(gè)人的整體健康狀況進(jìn)行了解。這樣就不需要任何人工干預(yù)來(lái)維護(hù)記錄，也使醫(yī)務(wù)人員可以承擔(dān)更重要的職責(zé)，比如個(gè)人護(hù)理。

5、能源管理

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以在降低能源消耗方面發(fā)揮作用。暖通空調(diào)系統(tǒng)的平均能耗占建筑物能耗的40%，是相當(dāng)大的比重。機(jī)器學(xué)習(xí)程序已經(jīng)被證明可以減少20%的能源消耗。另外，配備物聯(lián)網(wǎng)傳感器的智能路燈可以收集交通和行人數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)節(jié)省高達(dá)80%的能源支出。人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，將解析物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)據(jù)，以跟蹤實(shí)時(shí)能源消耗。

簡(jiǎn)而言之，無(wú)論是財(cái)富500強(qiáng)的企業(yè)還是各類初創(chuàng)企業(yè)，每個(gè)行業(yè)對(duì)日益智能化的物聯(lián)網(wǎng)需求都將繼續(xù)增長(zhǎng)。用人工智能增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)有潛力釋放創(chuàng)造新產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和其他顛覆性技術(shù)鼓勵(lì)企業(yè)之間的互動(dòng)加速。人工智能物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)處理和智能業(yè)務(wù)的邊界，并將在未來(lái)幾年發(fā)揮更大作用。