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Containers

現(xiàn)在談到云原生， 繞不開“容器”。

在《Cloud Native Patterns》一書中，作者Cornelia Davis指出：“容器是云原生應(yīng)用的基石”;

云原生基金會將微服務(wù)容器化作為云原生旅行的第一步。

很容易就想到將微服務(wù)容器化， 過程也很簡單。

將代碼、依賴項和運(yùn)行時打包到一個稱為容器鏡像的二進(jìn)制文件中。鏡像存儲在鏡像倉庫，Docker官方維護(hù)了Docker Hub鏡像倉庫。

需要時，可以將鏡像轉(zhuǎn)換為可運(yùn)行的容器實(shí)例，該實(shí)例可在裝有容器運(yùn)行時引擎的任何計算機(jī)上運(yùn)行，你可以按需部署任意數(shù)量的容器實(shí)例。

下圖顯示了三個微服務(wù)在單主機(jī)以容器化運(yùn)行。

每個容器維護(hù)自己的依賴關(guān)系和運(yùn)行時，這可能會有所不同,上圖我們看到在同一主機(jī)上運(yùn)行的Product微服務(wù)的不同版本。每個容器共享基礎(chǔ)主機(jī)操作系統(tǒng)，內(nèi)存和處理器的一部分，但彼此隔離。

容器模型遵守“十二要素應(yīng)用”的Dependencies原則。

要素2指定“每個微服務(wù)隔離并打包其自己的依賴項、更改項(不影響整個系統(tǒng))”

容器同時支持Linux和Windows工作負(fù)載。

雖然存在多個容器供應(yīng)商，但Docker已經(jīng)成為打包、部署和運(yùn)行云原生應(yīng)用程序的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，Docker占據(jù)了最大的市場份額，該公司一直在推動軟件容器的發(fā)展。

Why containers

• 容器提供了移植性，并保證在跨環(huán)境時，能輸出一致。通過將所有內(nèi)容封裝進(jìn)單個程序包，可以將微服務(wù)+依賴項與基礎(chǔ)設(shè)施隔離。
• 你可以在安裝Docker運(yùn)行時引擎的 任何環(huán)境部署同一容器，容器化消除了預(yù)先配置環(huán)境的時間開銷 (for框架、程序庫文件、和運(yùn)行時)。
• 通過共享底層操作系統(tǒng)和主機(jī)資源，容器的占用空間比完整的虛擬機(jī)小很多，小體積，高密度，在一臺主機(jī)上可以運(yùn)行多個微服務(wù)。

容器編排

Docker Api/工具創(chuàng)建鏡像和容器，你還需要工具管理容器。

管理容器的軟件稱為"容器編排器"，大規(guī)模使用容器時，容器編排器至關(guān)重要。

容器編排器做了什么 ?

容器編排器遵循“十二要素應(yīng)用程序”中的disposability和concurrency原則。

要素9：強(qiáng)調(diào)“服務(wù)實(shí)例應(yīng)該是一次性的，這樣有利于快速啟動(提供可伸縮能力)，優(yōu)雅關(guān)閉讓系統(tǒng)保持正確狀態(tài)”，

要素8：強(qiáng)調(diào)“服務(wù)在大量小的相同進(jìn)程(副本)上擴(kuò)展，而不是在可用的功能最強(qiáng)大的計算機(jī)上擴(kuò)展單個大型實(shí)例”。

目前市面上存在多個容器編排器，但Kubernetes已成為云原生世界的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，這是一個可移植、可擴(kuò)展的、開源的、管理容器的平臺。

你可以自建k8s集群，自行調(diào)配和管理k8s資源，這可能很復(fù)雜。

Azure云將K8s作為托管服務(wù)(AKS),你只需要利用K8s功能，而不需要維護(hù)K8s集群。

Azure Kubernets Services在第2章“Scaling Cloud-Native Applications”中詳細(xì)介紹。

Ref

https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/cloud-native/definition