行業(yè)專家對(duì)人工智能如何幫助解決該行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)的運(yùn)營挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中心行業(yè)需要克服的最大障礙，以及數(shù)據(jù)中心如何利用人工智能提高效率和保持彈性進(jìn)行了探討。

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去年數(shù)據(jù)中心運(yùn)營面臨的最大挑戰(zhàn)是什么?人工智能如何幫助該行業(yè)的公司克服這些挑戰(zhàn)?

盡管每個(gè)企業(yè)都受到了冠狀病毒疫情的影響，但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)中心行業(yè)仍然保持著蓬勃發(fā)展的勢頭。將看到客戶需求激增，服務(wù)商提供的每項(xiàng)服務(wù)都在增長，因此數(shù)據(jù)中心行業(yè)目前面臨的最大挑戰(zhàn)是在適應(yīng)工作場所限制的同時(shí)應(yīng)對(duì)這種增長。

在不斷增長的市場與更緊俏的資源之間取得平衡意味著數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商正在尋求向更智能的決策轉(zhuǎn)變，并進(jìn)一步擴(kuò)展自動(dòng)化，以保證正常運(yùn)行時(shí)間和有效的功能，而這正是人工智能可以提供幫助的地方。

許多數(shù)據(jù)中心在很大程度上依賴人工操作來通知運(yùn)營決策，但通過應(yīng)用人工智能，希望實(shí)現(xiàn)更多的自動(dòng)化，例如在負(fù)載轉(zhuǎn)移或冗余和彈性設(shè)備之間的智能切換。利用收集的有關(guān)設(shè)施溫度、濕度和“硬”基礎(chǔ)設(shè)施工作情況的數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助我們了解如何延長設(shè)備的使用壽命，以及是否可以節(jié)省能源效率、升級(jí)和部件更換的資本支出。

人工智能是如何推動(dòng)能源效率和幫助數(shù)據(jù)中心空間變得更加環(huán)保?

數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商擁有廣泛的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)的收集、聚合和可視化，可幫助我們分析各種因素，如客戶負(fù)載、通道溫度和每個(gè)數(shù)據(jù)大廳的濕度。人工智能獲取這些數(shù)據(jù)并根據(jù)某些觸發(fā)點(diǎn)執(zhí)行操作。

如果客戶負(fù)載超過某個(gè)水平，可以增加或減少冷卻基礎(chǔ)設(shè)施，以最節(jié)能的方式提供足夠的冷卻。這比保持設(shè)備100%運(yùn)行要好，以防負(fù)載上升。機(jī)器學(xué)習(xí)還可用于根據(jù)許多其他因素(例如外部環(huán)境溫度)預(yù)測這些事件，以便控制系統(tǒng)能夠相應(yīng)地自動(dòng)作出反應(yīng)。

大多數(shù)數(shù)據(jù)中心控制系統(tǒng)已經(jīng)在一定程度上使用人工智能來有效地控制和提高能源效率。例如，不間斷電源可以根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載自動(dòng)從一種效率模式切換到另一種效率模式。AI/控制系統(tǒng)將關(guān)閉冗余模塊，并在適當(dāng)?shù)那闆r下將其置于休眠狀態(tài)，確保系統(tǒng)在任何給定的時(shí)間內(nèi)以接近實(shí)際負(fù)載的最佳效率運(yùn)行。

這些控制系統(tǒng)每年都在進(jìn)步，但制造商們?cè)絹碓狡谕軌蜷_發(fā)出高效的系統(tǒng)，我們可以在這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立一個(gè)自動(dòng)化水平，幫助我們實(shí)現(xiàn)最大的效率收益。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控如何利用人工智能保持抵御網(wǎng)絡(luò)威脅的彈性?

網(wǎng)絡(luò)管理人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展使我們能夠檢測到正常流量模式之外的異?；顒?dòng)。在典型的辦公環(huán)境中，如果公司設(shè)備在凌晨3點(diǎn)登錄并開始從業(yè)務(wù)中獲取千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，這將被標(biāo)記為非典型行為。人工智能可以快速分析這一漏洞，并通過禁用該設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)訪問來阻止可能的數(shù)據(jù)丟失。

這種數(shù)據(jù)傳輸也可能發(fā)生在工作日的中間，但它可能來自一種通常不會(huì)傳輸大量數(shù)據(jù)的設(shè)備，例如一臺(tái)專門用于演示的筆記本電腦。人工智能已經(jīng)了解了該設(shè)備的典型行為模式，并將在出現(xiàn)不符合其典型使用模式的數(shù)據(jù)流入或流出時(shí)進(jìn)行標(biāo)記。

在數(shù)據(jù)中心中也沒什么不同。每臺(tái)服務(wù)器都有自己的典型操作模式，這些模式可以被網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)監(jiān)控，任何異?；顒?dòng)都可以被標(biāo)記。通過與其他系統(tǒng)的接口，可以比簡單的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控更進(jìn)一步。例如，檢測某人進(jìn)入安全服務(wù)器大廳后服務(wù)器行為是否發(fā)生變化，這可能表示服務(wù)器已被篡改。從網(wǎng)絡(luò)安全的角度來看，人工智能實(shí)現(xiàn)的可能性幾乎是無限的，這是一個(gè)顯著的增長領(lǐng)域。

人工智能可以通過哪些方式幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商平衡工作負(fù)載，以盡可能降低電力成本?

很多組織降低運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的電力成本，以及有效利用能源。數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷逐年增加，這意味著電費(fèi)逐年上升。世界的數(shù)字化意味著這種情況短期內(nèi)不會(huì)改變。

數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)很大程度上是圍繞著優(yōu)化人們認(rèn)為IT負(fù)載將在長期內(nèi)解決的問題。人們需要的負(fù)荷水平，使基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行效率盡可能為一個(gè)給定的單位的有用輸出。如果用戶沒有使用合同規(guī)定的電源，可能不得不以10%的容量運(yùn)行制冷機(jī)等設(shè)備，這意味著它們的運(yùn)行效率將非常低，因此，雖然保持電力成本較低，但這實(shí)際上阻止了最大限度地提高能源效率。組織使用數(shù)據(jù)收集和人工智能來確定哪里的負(fù)荷與已安裝的基礎(chǔ)設(shè)施不匹配，并調(diào)整關(guān)鍵設(shè)備的輸出。

這些數(shù)據(jù)也會(huì)反饋到未來的建筑設(shè)計(jì)中。組織有責(zé)任設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)，能夠在整個(gè)建筑壽命期間(包括早期低負(fù)荷階段)提高能源效率。人工智能可以非常有效地用于控制系統(tǒng)，以幫助用戶平衡成本和效率，這是隨著時(shí)間的推移而改善。