毫無(wú)疑問(wèn)，機(jī)器人將在建筑行業(yè)中扮演重要角色，但是，根據(jù)麥肯錫的一份報(bào)告，由于效率低下，項(xiàng)目經(jīng)理將面臨同樣的挑戰(zhàn)，因?yàn)樾实拖?，每年總?jì)達(dá)1.6萬(wàn)億美元。

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人工智能和深度學(xué)習(xí)可以帶來(lái)的一般認(rèn)識(shí)是使機(jī)器人技術(shù)在建筑中有用的第一步。AI初創(chuàng)公司Buildots建立了將這些技術(shù)結(jié)合在一起的第一步，將360攝像機(jī)安裝到項(xiàng)目經(jīng)理的安全帽上，以在施工現(xiàn)場(chǎng)收集鏡頭并分析數(shù)據(jù)以提供可理解的結(jié)果。

將數(shù)據(jù)與建筑物的設(shè)計(jì)計(jì)劃進(jìn)行比較，為項(xiàng)目經(jīng)理提供設(shè)計(jì)計(jì)劃的廣泛視圖，標(biāo)記可以在項(xiàng)目早期解決的問(wèn)題，并以更高的準(zhǔn)確性跟蹤進(jìn)度。Buildots具有一般意識(shí)，可用于將機(jī)器人技術(shù)等其他技術(shù)集成到施工計(jì)劃中，而無(wú)需花費(fèi)時(shí)間和資源來(lái)指導(dǎo)它們。

Buildots平臺(tái)通過(guò)自動(dòng)分析使用安全帽攝像機(jī)捕獲的數(shù)據(jù)并將其與設(shè)計(jì)和進(jìn)度進(jìn)行比較，從而創(chuàng)建“施工控制室”。分析過(guò)程非常準(zhǔn)確且具有高分辨率，并且可以分別分析每個(gè)電源插座，墻壁或窗戶(hù)，以確定其確切狀態(tài)與計(jì)劃。

深度學(xué)習(xí)模型是Buildots平臺(tái)的關(guān)鍵部分，在整個(gè)分析過(guò)程中以多​種流程使用：

1. 人員數(shù)據(jù)刪除–清除人員，電話(huà)/平板電腦屏幕，便箋等
2. 360度圖像對(duì)齊–基于AI的圖像穩(wěn)定引擎
3. 圖像質(zhì)量評(píng)級(jí)–確定模糊，暗淡和其他因素的程度，這些因素會(huì)使圖像與分析或人類(lèi)使用的相關(guān)性降低。
4. 室內(nèi)導(dǎo)航–基于多種查找特征，評(píng)估房間結(jié)構(gòu)等的模型，完全依賴(lài)于視覺(jué)的高精度室內(nèi)定位過(guò)程。
5. 狀態(tài)分類(lèi)–使用數(shù)百種不同的模型實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場(chǎng)每個(gè)元素/任務(wù)的狀態(tài)。

這些模型結(jié)合經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，完成了令人難以置信的工作，將來(lái)自建筑工地的隨機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與項(xiàng)目設(shè)計(jì)和進(jìn)度計(jì)劃相關(guān)的可行見(jiàn)解。