人工智能和機(jī)器人技術(shù)可以很好的協(xié)同工作。人工智能有可能使機(jī)器人更聰明、學(xué)習(xí)更快，并利用云來減輕物理服務(wù)器的壓力。

人工智能與工業(yè)或協(xié)作機(jī)器人相結(jié)合，有可能徹底改變世界。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苜x予了機(jī)器人新的力量；如果沒有人工智能，他們會保持僵硬并對周圍環(huán)境做出反應(yīng)。

工業(yè)行業(yè)面臨著重大的顛覆風(fēng)險(xiǎn)，盡管工業(yè)流程已經(jīng)廣泛自動(dòng)化，但人工智能可能有助于改進(jìn)工業(yè)機(jī)器人。雖然人工智能和機(jī)器人技術(shù)有許多潛在用途，但目前仍有一些應(yīng)用需要注意。讓我們看看改變?nèi)斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人技術(shù)未來的一些趨勢。

機(jī)器人訓(xùn)練

人工智能正在使機(jī)器人更容易操作，通過降低安裝、培訓(xùn)和繼續(xù)編程的成本，使它們成為小型企業(yè)更可行的投資。機(jī)器人可以通過簡單地引導(dǎo)學(xué)習(xí)，例如機(jī)器人通過演示來學(xué)習(xí)并編碼正確的動(dòng)作，從而可以更容易地掌握新技能，學(xué)習(xí)的更多。

3D視覺

即使是機(jī)器人執(zhí)行的最基本活動(dòng)，也將依賴3D機(jī)器視覺將數(shù)據(jù)輸入人工智能技術(shù)。例如，只有通過足以重建3D圖像的機(jī)器視覺，和能夠?qū)⑦@種視覺信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的成功動(dòng)作的人工智能，才能理解一個(gè)對象。

云機(jī)器人

基于圖像分類和語音識別的機(jī)器人深度學(xué)習(xí)經(jīng)常依賴于海量數(shù)據(jù)集，包括數(shù)百萬個(gè)樣本。人工智能需要的數(shù)據(jù)比大多數(shù)本地系統(tǒng)實(shí)際存儲的要多。因此，云機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步對于人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展是必要的。云機(jī)器人技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的所有機(jī)器人能夠共享智能。

當(dāng)談到改變機(jī)器人技術(shù)在全球企業(yè)內(nèi)外的運(yùn)作方式時(shí)，人工智能具有巨大的潛力。雖然人工智能仍處于起步階段，但預(yù)計(jì)它將改變和增強(qiáng)機(jī)器人的執(zhí)行方式