一 從一個同步的Http調(diào)用說起

一個很簡單的業(yè)務(wù)邏輯，其他后端服務(wù)提供了一個接口，我們需要通過接口調(diào)用，獲取到響應(yīng)的數(shù)據(jù)。

逆地理接口：通過經(jīng)緯度獲取這個經(jīng)緯度所在的省市區(qū)縣以及響應(yīng)的code：

curl-i"http://xxx?latitude=31.08966221524924&channel=amap7a&near=false&longitude=105.13990312814713" 
 
{"adcode":"510722"} 

服務(wù)端執(zhí)行，最簡單的同步調(diào)用方式：

 

服務(wù)端響應(yīng)之前，IO會阻塞在：java.net.SocketInputStream#socketRead0 的native方法上：

 

通過jstack日志，可以發(fā)現(xiàn)，此時這個Thread會一直在runable的狀態(tài)：

"main"#1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fed0c810000 nid=0x1003 runnable [0x000070000ce14000]   java.lang.Thread.State: RUNNABLE 
        at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) 
        at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116) 
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171) 
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) 
        at org.apache.http.impl.conn.LoggingInputStream.read(LoggingInputStream.java:84) 
        at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.streamRead(SessionInputBufferImpl.java:137) 
        at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.fillBuffer(SessionInputBufferImpl.java:153) 
        at org.apache.http.impl.io.SessionInputBufferImpl.readLine(SessionInputBufferImpl.java:282) 
        at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:138) 
        at org.apache.http.impl.conn.DefaultHttpResponseParser.parseHead(DefaultHttpResponseParser.java:56) 
        at org.apache.http.impl.io.AbstractMessageParser.parse(AbstractMessageParser.java:259) 
        at org.apache.http.impl.DefaultBHttpClientConnection.receiveResponseHeader(DefaultBHttpClientConnection.java:163) 
        at org.apache.http.impl.conn.CPoolProxy.receiveResponseHeader(CPoolProxy.java:165) 
        at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.doReceiveResponse(HttpRequestExecutor.java:273) 
        at org.apache.http.protocol.HttpRequestExecutor.execute(HttpRequestExecutor.java:125) 
        at org.apache.http.impl.execchain.MainClientExec.execute(MainClientExec.java:272) 
        at org.apache.http.impl.execchain.ProtocolExec.execute(ProtocolExec.java:185) 
        at org.apache.http.impl.execchain.RetryExec.execute(RetryExec.java:89) 
        at org.apache.http.impl.execchain.RedirectExec.execute(RedirectExec.java:110) 
        at org.apache.http.impl.client.InternalHttpClient.doExecute(InternalHttpClient.java:185) 
        at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:83) 
        at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:108) 
        at com.amap.aos.async.AsyncIO.blockingIO(AsyncIO.java:207) 
                ....... 

線程模型示例：

 

同步最大的問題是在IO等待的過程中，線程資源沒有得到充分的利用，對于大量IO場景的業(yè)務(wù)吞吐量會有一定限制。

二 JDK NIO & Future

在JDK 1.5 中，JUC提供了Future抽象：

 

 

 

 

 

當然并不是所有的Future都是這樣實現(xiàn)的，如 io.netty.util.concurrent.AbstractFuture 就是通過線程輪詢?nèi)ァ?/p>

這樣做的好處是，主線程可以不用等待IO響應(yīng)，可以去做點其他的，比如說再發(fā)送一個IO請求，可以等到一起返回：

"main"#1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd7a500b000 nid=0xe03 waiting on condition [0x000070000a95d000]   java.lang.Thread.State: WAITING (parking) 
        at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) 
- parking to wait for  <0x000000076ee2d768> (a java.util.concurrent.CountDownLatch$Sync) 
        at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) 
        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:836) 
        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:997) 
        at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1304) 
        at java.util.concurrent.CountDownLatch.await(CountDownLatch.java:231) 
        at org.asynchttpclient.netty.NettyResponseFuture.get(NettyResponseFuture.java:162) 
        at com.amap.aos.async.AsyncIO.futureBlockingGet(AsyncIO.java:201) 
        ..... 
"AsyncHttpClient-2-1"#11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd7a7247800 nid=0x340b runnable [0x000070000ba94000]   java.lang.Thread.State: RUNNABLE 
        at sun.nio.ch.KQueueArrayWrapper.kevent0(Native Method) 
        at sun.nio.ch.KQueueArrayWrapper.poll(KQueueArrayWrapper.java:198) 
        at sun.nio.ch.KQueueSelectorImpl.doSelect(KQueueSelectorImpl.java:117) 
        at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:86) 
- locked <0x000000076eb00ef0> (a io.netty.channel.nio.SelectedSelectionKeySet) 
- locked <0x000000076eb00f10> (a java.util.Collections$UnmodifiableSet) 
- locked <0x000000076eb00ea0> (a sun.nio.ch.KQueueSelectorImpl) 
        at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:97) 
        at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.select(NioEventLoop.java:693) 
        at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:353) 
        at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$2.run(SingleThreadEventExecutor.java:140) 
        at io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory$DefaultRunnableDecorator.run(DefaultThreadFactory.java:144) 
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 

 

主線程在等待結(jié)果返回過程中依然需要等待，沒有根本解決此問題。

三 使用Callback回調(diào)方式

第二節(jié)中，依然需要主線程等待，獲取結(jié)果，那么可不可以在主線程完成發(fā)送請求后，再也不用關(guān)心這個邏輯，去執(zhí)行其他的邏輯?那就可以使用Callback機制。

 

如此一來，主線程再也不需要關(guān)心發(fā)起IO后的業(yè)務(wù)邏輯，發(fā)送完請求后，就可以徹底去干其他事情，或者回到線程池中再供調(diào)度。如果是HttpServer，那么需要結(jié)合Servlet 3.1的異步Servlet。

 

 

 

 

 

異步Servelt參考資料

https://www.cnblogs.com/davenkin/p/async-servlet.html

使用Callback方式，從線程模型中看，發(fā)現(xiàn)線程資源已經(jīng)得到了比較充分的利用，整個過程中已經(jīng)沒有線程阻塞。

四 Callback hell

回調(diào)地獄，當Callback的線程還需要執(zhí)行下一個IO調(diào)用的時候，這個時候進入回調(diào)地獄模式。

典型的應(yīng)用場景如，通過經(jīng)緯度獲取行政區(qū)域adcode(逆地理接口)，然后再根據(jù)獲得的adcode，獲取當?shù)氐奶鞖庑畔?天氣接口)。

在同步的編程模型中，幾乎不會涉及到此類問題。

 

Callback方式的核心缺陷

五 JDK 1.8 CompletableFuture

那么有沒有辦法解決Callback Hell的問題?當然有，JDK 1.8中提供了CompletableFuture，先看看它是怎么解決這個問題的。

將逆地理的Callback邏輯，封裝成一個獨立的CompletableFuture，當異步線程回調(diào)時，調(diào)用future.complete(T) ，將結(jié)果封裝。

 

將天氣執(zhí)行的Call邏輯，也封裝成為一個獨立的CompletableFuture ，完成之后，邏輯同上。

 

compose銜接，whenComplete輸出：

 

每一個IO操作，均可以封裝為獨立的CompletableFuture，從而避免回調(diào)地獄。

CompletableFuture，只有兩個屬性：

• result：Future的執(zhí)行結(jié)果 (Either the result or boxed AltResult)。
• stack：操作棧，用于定義這個Future接下來操作的行為 (Top of Treiber stack of dependent actions)。

weatherFuture這個方法是如何被調(diào)用的呢?

通過堆?？梢园l(fā)現(xiàn)，是在 reverseCodeFuture.complete(result) 的時候，并且也將獲得的adcode作為參數(shù)執(zhí)行接下來的邏輯。

 

這樣一來，就完美解決回調(diào)地獄問題，在主的邏輯中，看起來像是在同步的進行編碼。

六 Vert.x Future

Info-Service中，大量使用的 Vert.x Future 也是類似的解決的方案，不過設(shè)計上使用Handler的概念。

 

核心執(zhí)行的邏輯差不多：

 

這當然不是Vertx的全部，當然這是題外話了。

七 Reactive Streams

異步編程對吞吐量以及資源有好處，但是有沒有統(tǒng)一的抽象去解決此類問題內(nèi)，答案是 Reactive Streams。

核心抽象：Publisher Subscriber Processor Subscription ，整個包里面，只有這四個接口，沒有實現(xiàn)類。

 

在JDK 9里面，已經(jīng)被作為一種規(guī)范封裝到 java.util.concurrent.Flow ：

 

參考資料

https://www.baeldung.com/java-9-reactive-streams

http://ypk1226.com/2019/07/01/reactive/reactive-streams/

https://www.reactivemanifesto.org/

https://projectreactor.io/learn

一個簡單的例子：

 

 

 

 

八 Reactor & Spring 5 & Spring WebFlux

Flux & Mono

 

 

 

 

 

參考資料

https://projectreactor.io/docs/core/3.1.0.M3/reference/index.html

https://speakerdeck.com/simonbasle/projectreactor-dot-io-reactor3-intro