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自助服務(wù)分析市場(chǎng)正在增長(zhǎng)。

業(yè)內(nèi)專業(yè)人士等待分析專家發(fā)布昨日業(yè)績(jī)報(bào)告的日子一去不復(fù)返了。 還記得那些合并電子表格、特殊圖表和多個(gè)版本的事實(shí)的日子嗎? 現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更需要統(tǒng)一各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的見解。 這是因?yàn)槿魏温浜蟮娜硕紩?huì)落后。

分析的新基線要求數(shù)據(jù)講述一個(gè)故事。 解決方案必須包括嵌入式應(yīng)用程序，快速自助服務(wù)和實(shí)時(shí)交付和視覺效果。 在每一個(gè)行業(yè)，用戶都在尋求隨時(shí)獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)和分析的機(jī)會(huì)，以獲取證據(jù)和執(zhí)行決策的信心，而將商業(yè)智能和分析交到最終用戶手中的自助服務(wù)分析市場(chǎng)正在呈指數(shù)增長(zhǎng)。

嵌入式分析工具與日常工作流中使用的應(yīng)用程序無(wú)縫集成。 集成應(yīng)用程序不需要用戶退出程序或打開獨(dú)立分析軟件來(lái)查找更多數(shù)據(jù)，而是提供了立即訪問(wèn)分析和可視化功能。 嵌入可以讓人們專注于加速的洞察力。 嵌入式分析的高級(jí)版本提供了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)能力，這些能力可以真正實(shí)現(xiàn)變革，幫助自動(dòng)化工作流，提高生產(chǎn)力并觸發(fā)關(guān)鍵行動(dòng)。

使用集成分析功能進(jìn)行更快的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

Constellation Research副總裁兼首席分析師 Doug Henschel撰寫的一份題為"下一代嵌入式分析數(shù)字轉(zhuǎn)換"的報(bào)告描繪了情景分析的興起，提供了建議、最佳做法和嵌入式分析的前景。 Henschel通過(guò)幾個(gè)案例展示了嵌入式分析在不同行業(yè)中的創(chuàng)造性應(yīng)用，概述了嵌入式分析如何推動(dòng)收入增加或成本降低等業(yè)務(wù)成果。

“先進(jìn)的嵌入式分析提供了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)能力，能夠真正實(shí)現(xiàn)變革，幫助自動(dòng)化工作流程并觸發(fā)關(guān)鍵行動(dòng)。 星座研究副總裁兼首席分析員亨舍爾(Doug Henschel)

嵌入式分析的演進(jìn)

性能結(jié)果通常通過(guò)描述性分析進(jìn)行總結(jié)，提供當(dāng)前和過(guò)去業(yè)務(wù)性能的快照。 但是海量的數(shù)據(jù)和不一致的數(shù)據(jù)威脅著許多組織。 可以自動(dòng)進(jìn)行組合、清理和查詢的工具可以提供幫助。 數(shù)據(jù)可視化可以更容易地闡明和解釋洞察力。 數(shù)據(jù)可視化廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，以支持銷售、培訓(xùn)、管理、營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)方面的改進(jìn)。

診斷分析走得更遠(yuǎn)。 業(yè)務(wù)用戶可以將診斷分析功能和自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)算法應(yīng)用于分析問(wèn)題和查詢，而無(wú)需等待數(shù)據(jù)科學(xué)專家的幫助。 嵌入式 AI功能可以指導(dǎo)對(duì)隱藏關(guān)系和驅(qū)動(dòng)程序的探索，診斷分析可以為“x為什么會(huì)發(fā)生?”和“應(yīng)該怎么做?”等問(wèn)題提供答案和支持證據(jù)。 并且診斷可以確定風(fēng)險(xiǎn)或標(biāo)記潛在的法規(guī)遵從性差距。

預(yù)測(cè)性分析可以揭示未來(lái)可能發(fā)生的事情。 自助服務(wù)預(yù)測(cè)分析允許業(yè)務(wù)用戶運(yùn)行假設(shè)場(chǎng)景來(lái)測(cè)試假設(shè)。 對(duì)于沙箱方法，what-if可以幫助用戶優(yōu)化各種參數(shù)，以嘗試最大限度地利用機(jī)會(huì)，并幫助降低風(fēng)險(xiǎn)。 市場(chǎng)營(yíng)銷、信用評(píng)分和預(yù)防犯罪是預(yù)測(cè)分析特別有用的領(lǐng)域。

創(chuàng)新與顛覆

定制設(shè)計(jì)的預(yù)測(cè)分析，使用自動(dòng)化和復(fù)雜算法，可以預(yù)測(cè)結(jié)果，并在企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)解決方案的范圍內(nèi)建議行動(dòng)。 不太常見的現(xiàn)成的，這樣的程序可能是為了適應(yīng)不同行業(yè)和業(yè)務(wù)線的解決方案用例而設(shè)計(jì)的。

高級(jí) AI可以預(yù)測(cè)、執(zhí)行、學(xué)習(xí)并自動(dòng)調(diào)整到動(dòng)態(tài)演化的場(chǎng)景，利用不斷的內(nèi)部反饋來(lái)自我調(diào)節(jié)，并根據(jù)程序自身開發(fā)的結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)、調(diào)整和執(zhí)行。 一 旦未來(lái)浪潮到來(lái)，這些應(yīng)用程序?qū)⒊蔀橹髁鳌?創(chuàng)新的分析程序可以幫助企業(yè)擾亂市場(chǎng)，并創(chuàng)建新的程序，比如在供需不平衡的市場(chǎng)中匹配各方的程序，比如叫車應(yīng)用程序。

確定 BI功能目標(biāo)和部署參數(shù)

研究報(bào)告建議了一系列考慮因素，以幫助確定組織建設(shè)商業(yè)智能(BI)能力的目標(biāo)，從確定難點(diǎn)和機(jī)會(huì)到擬議的用戶組和技能水平、當(dāng)前的 BI能力和部署參數(shù)。 報(bào)告還詳細(xì)說(shuō)明了在審查潛在的分析廠商時(shí)要考慮的關(guān)鍵問(wèn)題。

考慮因素包括:

架構(gòu)和部署的靈活性數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、自定義和可擴(kuò)展性供應(yīng)安全需求

為嵌入式分析的未來(lái)而構(gòu)建

IBM® Cognos® Analytics是 AI注入的解決方案的一個(gè)示例，該解決方案提供自助服務(wù)描述分析、預(yù)測(cè)和診斷。 Cognos被構(gòu)建為嵌入到您的應(yīng)用程序中，這樣用戶就可以構(gòu)建報(bào)表、儀表板和高度引人入勝的交互式可視化，這些可視化實(shí)際上來(lái)自于任何數(shù)據(jù)源。

通過(guò)對(duì) REST和 JavaScriptAPI的支持，開發(fā)嵌入、定制和自動(dòng)化 Cognos Analytics功能的應(yīng)用程序變得更快、更容易。 例如，儀表板 API主要用于將儀表板的交互式小部件嵌入到 Web頁(yè)面或應(yīng)用程序中，完全控制布局和樣式。

用戶可以直接從各種應(yīng)用程序訪問(wèn)大多數(shù)數(shù)據(jù)源，包括事務(wù) OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)集群、專欄、內(nèi)存或 OLAP源。 即使對(duì)于具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、表和復(fù)雜連接的極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)源也是如此。 這些數(shù)據(jù)可以存在于本地、云或混合云或多云環(huán)境中。

Cognos支持用戶、組和角色的現(xiàn)有安全模型，幾乎支持任何安全提供者的單點(diǎn)登錄。 下一代 RESTfulAPI使應(yīng)用程序開發(fā)能夠擴(kuò)展、利用和自動(dòng)化功能。

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