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阻塞、非阻塞、多路復用、同步、異步、BIO、NIO、AIO 一鍋端

系統(tǒng)
承接上文的操作系統(tǒng),關(guān)于IO會涉及到阻塞、非阻塞、多路復用、同步、異步、BIO、NIO、AIO等幾個知識點。知識點雖然不難但平常經(jīng)常容易搞混,特此Mark下,與君共勉。

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承接上文的操作系統(tǒng),關(guān)于IO會涉及到阻塞、非阻塞、多路復用、同步、異步、BIO、NIO、AIO等幾個知識點。知識點雖然不難但平常經(jīng)常容易搞混,特此Mark下,與君共勉。

1 阻塞跟非阻塞

1.1 阻塞

阻塞IO

 

阻塞IO情況下,當用戶調(diào)用read后,用戶線程會被阻塞,等內(nèi)核數(shù)據(jù)準備好并且數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶態(tài)緩存區(qū)后read才會返回。可以看到是阻塞的兩個部分。

CPU把數(shù)據(jù)從磁盤讀到內(nèi)核緩沖區(qū)。

CPU把數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶緩沖區(qū)。

1.2 非阻塞

非阻塞IO

 

非阻塞IO發(fā)出read請求后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沒準備好,會繼續(xù)往下執(zhí)行,此時應用程序會不斷輪詢polling內(nèi)核詢問數(shù)據(jù)是否準備好,當數(shù)據(jù)沒有準備好時,內(nèi)核立即返回EWOULDBLOCK錯誤。直到數(shù)據(jù)被拷貝到應用程序緩沖區(qū),read請求才獲取到結(jié)果。并且你要注意!這里最后一次 read 調(diào)用獲取數(shù)據(jù)的過程,是一個同步的過程,是需要等待的過程。這里的同步指的是內(nèi)核態(tài)的數(shù)據(jù)拷貝到用戶程序的緩存區(qū)這個過程。

1.3 IO多路復用

IO多路復用

 

非阻塞情況下無可用數(shù)據(jù)時,應用程序每次輪詢內(nèi)核看數(shù)據(jù)是否準備好了也耗費CPU,能否不讓它輪詢,當內(nèi)核緩沖區(qū)數(shù)據(jù)準備好了,以事件通知當機制告知應用進程數(shù)據(jù)準備好了呢?應用進程在沒有收到數(shù)據(jù)準備好的事件通知信號時可以忙寫其他的工作。此時IO多路復用就派上用場了。

IO多路復用中文比較讓人頭大,IO多路復用的原文叫 I/O multiplexing,這里的 multiplexing 指的其實是在單個線程通過記錄跟蹤每一個Sock(I/O流)的狀態(tài)來同時管理多個I/O流. 發(fā)明它的目的是盡量多的提高服務器的吞吐能力。實現(xiàn)一個線程監(jiān)控多個IO請求,哪個IO有請求就把數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到進程緩沖區(qū),拷貝期間是阻塞的!現(xiàn)在已經(jīng)可以通過采用mmap地址映射的方法,達到內(nèi)存共享效果,避免真復制,提高效率。

 

IO多路復用

像select、poll、epoll 都是I/O多路復用的具體的實現(xiàn)。

1.3.1 select

select是第一版IO復用,提出后暴漏了很多問題。

  1. select 會修改傳入的參數(shù)數(shù)組,這個對于一個需要調(diào)用很多次的函數(shù),是非常不友好的。
  2. select 如果任何一個sock(I/O stream)出現(xiàn)了數(shù)據(jù),select 僅僅會返回,但不會告訴是那個sock上有數(shù)據(jù),只能自己遍歷查找。
  3. select 只能監(jiān)視1024個鏈接。
  4. select 不是線程安全的,如果你把一個sock加入到select, 然后突然另外一個線程發(fā)現(xiàn)這個sock不用,要收回,這個select 不支持的。

1.3.2 poll

poll 修復了 select 的很多問題。

poll 去掉了1024個鏈接的限制。

poll 從設(shè)計上來說不再修改傳入數(shù)組。

但是poll仍然不是線程安全的, 這就意味著不管服務器有多強悍,你也只能在一個線程里面處理一組 I/O 流。你當然可以拿多進程來配合了,不過然后你就有了多進程的各種問題。

1.3.3 epoll

epoll 可以說是 I/O 多路復用最新的一個實現(xiàn),epoll 修復了poll 和select絕大部分問題, 比如:

epoll 現(xiàn)在是線程安全的。

epoll 現(xiàn)在不僅告訴你sock組里面數(shù)據(jù),還會告訴你具體哪個sock有數(shù)據(jù),你不用自己去找了。

epoll 內(nèi)核態(tài)管理了各種IO文件描述符, 以前用戶態(tài)發(fā)送所有文件描述符到內(nèi)核態(tài),然后內(nèi)核態(tài)負責篩選返回可用數(shù)組,現(xiàn)在epoll模式下所有文件描述符在內(nèi)核態(tài)有存,查詢時不用傳文件描述符進去了。

1.3.4 三者對比

對比圖

 

橫軸 Dead connections 是鏈接數(shù)的意思,叫這個名字只是它的測試工具叫deadcon。縱軸是每秒處理請求的數(shù)量,可看到epoll每秒處理請求的數(shù)量基本不會隨著鏈接變多而下降的。poll 和/dev/poll 就很慘了。但 epoll 有個致命的缺點是只有l(wèi)inux支持。

比如平常Nginx為何可以支持4W的QPS是因為它會使用目標平臺上面最高效的I/O多路復用模型。

1.4 異步IO

異步IO

 

然后你會發(fā)現(xiàn)上面的提到過的操作都不是真正的異步,因為兩個階段總要等待會兒!而真正的異步 I/O 是內(nèi)核數(shù)據(jù)準備好和數(shù)據(jù)從內(nèi)核態(tài)拷貝到用戶態(tài)這兩個過程都不用等待。

很慶幸,Linux給我們準備了aio_read跟aio_write函數(shù)實現(xiàn)真實的異步,當用戶發(fā)起aio_read請求后就會自動返回。內(nèi)核會自動將數(shù)據(jù)從內(nèi)核緩沖區(qū)拷貝到用戶進程空間,應用進程啥都不用管。

2 同步跟異步

2.1 同步

同步跟異步的區(qū)別在于數(shù)據(jù)從內(nèi)核空間拷貝到用戶空間是否由用戶線程完成,這里又分為同步阻塞跟同步非阻塞兩種。

  1. 同步阻塞:此時一個線程維護一個連接,該線程完成數(shù)據(jù)到讀寫跟處理到全部過程,數(shù)據(jù)讀寫時時線程是被阻塞的。
  2. 同步非阻塞:非阻塞的意思是用戶線程發(fā)出讀請求后,讀請求不會阻塞當前用戶線程,不過用戶線程還是要不斷的去主動判斷數(shù)據(jù)是否準備OK了。此時還是會阻塞等待內(nèi)核復制數(shù)據(jù)到用戶進程。他與同步BIO區(qū)別是使用一個連接全程等待

我們以同步非阻塞為例,如下可看到,在將數(shù)據(jù)從內(nèi)核拷貝到用戶空間這一過程,是由用戶線程阻塞完成的。

同步非阻塞

 

2.2 異步

對于異步來說,用戶進行讀或者寫后,將立刻返回,由內(nèi)核去完成數(shù)據(jù)讀取以及拷貝工作,完成后通知用戶,并執(zhí)行回調(diào)函數(shù)(用戶提供的callback),此時數(shù)據(jù)已從內(nèi)核拷貝到用戶空間,用戶線程只需要對數(shù)據(jù)進行處理即可,不需要關(guān)注讀寫,用戶不需要等待內(nèi)核對數(shù)據(jù)的復制操作,用戶在得到通知時數(shù)據(jù)已經(jīng)被復制到用戶空間。我們以如下的真實異步非阻塞為例。

異步IO

 

可發(fā)現(xiàn),用戶在調(diào)用之后會立即返回,由內(nèi)核完成數(shù)據(jù)的拷貝工作,并通知用戶線程,進行回調(diào)。

2.3 同步跟異步對比

同步關(guān)注的消息通信機制synchronous communication,在發(fā)出一個調(diào)用時,在沒有得到結(jié)果之前,該調(diào)用就不返回。但是一旦調(diào)用返回,就得到返回值了。換句話說,就是由調(diào)用者主動等待這個調(diào)用的結(jié)果。

異步關(guān)注消息通信機制asynchronous communication,調(diào)用在發(fā)出之后,這個調(diào)用就直接返回了,所以沒有返回結(jié)果。換句話說,當一個異步過程調(diào)用發(fā)出后,調(diào)用者不會立刻得到結(jié)果。而是在調(diào)用發(fā)出后,被調(diào)用者通過狀態(tài)、通知來通知調(diào)用者,或通過回調(diào)函數(shù)處理這個調(diào)用。

3 Java IO

在Java中,我們使用socket進行網(wǎng)絡(luò)通信,IO主要有三種模式,主要看內(nèi)核支持哪些。

  • BIO:同步阻塞IO。
  • NIO:同步非阻塞IO。
  • AIO:異步非阻塞IO。

3.1 BIO

同步阻塞IO,每個客戶端的Socket連接請求,服務端都會對應有個處理線程與之對應,對于沒有分配到處理線程的連接就會被阻塞或者拒絕。相當于是一個連接一個線程。

BIO

 

BIO特點:

  • 使用一個獨立的線程維護一個socket連接,隨著連接數(shù)量的增多,對虛擬機造成一定壓力。
  • 使用流來讀取數(shù)據(jù),流是阻塞的,當沒有可讀/可寫數(shù)據(jù)時,線程等待,會造成資源的浪費。

3.1.1 BIO 樣例

常量:

  1. public class Constant { 
  2.     public static final String HOST = "127.0.0.1"
  3.     public static final int PORT = 8080; 

主類:

  1. public class ClientMain { 
  2.     public static void main(String[] args) { 
  3.         //開啟服務 
  4.         System.out.println("開啟服務,監(jiān)聽端口:" + Constant.PORT); 
  5.         new Thread(new ServerThread()).start(); 
  6.         //建立一個socket客戶端,發(fā)起請求 
  7.         System.out.println("客戶端,請求連接,并發(fā)送數(shù)據(jù)"); 
  8.         try { 
  9.             Socket socket = new Socket(Constant.HOST,Constant.PORT); 
  10.             //開啟新的線程處理socket連接 
  11.             new Thread(new ClientProcessThread(socket)).start(); 
  12.         } catch (IOException e) { 
  13.             e.printStackTrace(); 
  14.         } 
  15.  
  16.     } 

服務端監(jiān)聽線程:

  1. // 開啟服務監(jiān)聽線程,當收到連接請求后,開啟新的線程進行處理 
  2. public class ServerThread implements Runnable{ 
  3.     @Override 
  4.     public void run() { 
  5.         try { 
  6.             ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(Constant.PORT); 
  7.             while (true){ 
  8.                 Socket socket = serverSocket.accept(); 
  9.                 new Thread(new ServerProcessThread(socket)).start(); 
  10.                 //開啟新的線程進行連接請求的處理 
  11.             } 
  12.         } catch (IOException e) { 
  13.             e.printStackTrace(); 
  14.         } 
  15.     } 

服務端處理線程:

  1. import java.io.*; 
  2. import java.net.Socket; 
  3. /** 
  4.  * 服務端收到連接請求后,處理請求的線程,阻塞式IO 
  5.  */ 
  6. public class ServerProcessThread implements Runnable { 
  7.     private Socket socket; 
  8.     public ServerProcessThread(Socket socket){ 
  9.         this.socket = socket; 
  10.     } 
  11.     @Override 
  12.     public void run() { 
  13.         //獲取客戶端的數(shù)據(jù),并寫回 
  14.         //等待響應 
  15.         try { 
  16.             BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); 
  17.             String line = ""
  18.             String requestStr = ""
  19.             System.out.println("來自客戶端的數(shù)據(jù):"); // 讀取客戶端數(shù)據(jù) 
  20.             while((line = bufferedReader.readLine()) != null){ 
  21.                 requestStr += line; 
  22.                 System.out.println(line); 
  23.             } 
  24.             //  從服務端發(fā)給客戶端數(shù)據(jù) 
  25.             Writer writer = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()); 
  26.             writer.write("data from server " + requestStr + "\r\n"); 
  27.             writer.flush(); 
  28.             writer.close(); 
  29.             bufferedReader.close(); 
  30.             socket.close(); 
  31.         } catch (IOException e) { 
  32.             e.printStackTrace(); 
  33.         } 
  34.     } 

客戶端:

  1. /** 
  2.  * 維護客戶端socket連接的線程,阻塞式IO 
  3.  */ 
  4. public class ClientProcessThread implements Runnable { 
  5.     private Socket socket; 
  6.     public ClientProcessThread(Socket socket){ 
  7.         this.socket = socket; 
  8.     } 
  9.     @Override 
  10.     public void run() { 
  11.         //寫數(shù)據(jù),等待響應,輸出響應 
  12.         String requestStr = "data from client \r\n"
  13.         try { 
  14.             Writer writer = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream()); 
  15.             writer.write(requestStr); 
  16.             writer.flush(); 
  17.             socket.shutdownOutput(); 
  18.             //等待響應 
  19.             BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); 
  20.             String line; 
  21.             System.out.println("來自服務端的響應:"); 
  22.             while((line = bufferedReader.readLine()) != null){ 
  23.                 System.out.println(line); 
  24.             } 
  25.             writer.close(); 
  26.             bufferedReader.close(); 
  27.             socket.close(); 
  28.  
  29.         } catch (IOException e) { 
  30.             e.printStackTrace(); 
  31.         } 
  32.     } 

輸出結(jié)果:

 

3.2 NIO

同步非阻塞IO之NIO:服務器端保存一個Socket連接列表,然后對這個列表進行輪詢,如果發(fā)現(xiàn)某個Socket端口上有數(shù)據(jù)可讀時說明讀就緒,則調(diào)用該socket連接的相應讀操作。如果發(fā)現(xiàn)某個 Socket端口上有數(shù)據(jù)可寫時說明寫就緒,則調(diào)用該socket連接的相應寫操作。如果某個端口的Socket連接已經(jīng)中斷,則調(diào)用相應的析構(gòu)方法關(guān)閉該端口。這樣能充分利用服務器資源,效率得到了很大提高,在進行IO操作請求時候再用個線程去處理,是一個請求一個線程。Java中使用Selector、Channel、Buffer來實現(xiàn)上述效果。

NIO

 

每個線程中包含一個Selector對象,它相當于一個通道管理器,可以實現(xiàn)在一個線程中處理多個通道的目的,減少線程的創(chuàng)建數(shù)量。遠程連接對應一個channel,數(shù)據(jù)的讀寫通過buffer均在同一個channel中完成,并且數(shù)據(jù)的讀寫是非阻塞的。通道創(chuàng)建后需要注冊在selector中,同時需要為該通道注冊感興趣事件(客戶端連接服務端事件、服務端接收客戶端連接事件、讀事件、寫事件),selector線程需要采用輪訓的方式調(diào)用selector的select函數(shù),直到所有注冊通道中有興趣的事件發(fā)生,則返回,否則一直阻塞。而后循環(huán)處理所有就緒的感興趣事件。以上步驟解決BIO的兩個瓶頸:

  1. 不必對每個連接分別創(chuàng)建線程。
  2. 數(shù)據(jù)讀寫非阻塞。

下面對以下三個概念做一個簡單介紹,Java NIO由以下三個核心部分組成:

  1. selector:Selector 允許單線程處理多個Channel。如果你的應用打開了多個連接(通道),但每個連接的流量都很低,使用Selector就會很方便。要使用Selector,得向Selector注冊Channel,然后調(diào)用他的select方法,這個方法會一直阻塞到某個注冊的通道有事件就緒。一旦這個方法返回,線程就可以處理這些事件,事件的例子入有新連接接進來,數(shù)據(jù)接收等。
  2. Channel:基本上所有的IO在NIO中都從一個Channel開始。Channel有點像流,數(shù)據(jù)可以從channel讀到buffer,也可以從buffer寫到channel。
  3. Buffer:緩沖區(qū)本質(zhì)上是一個可以讀寫數(shù)據(jù)的內(nèi)存塊,可以理解成是一個容器對象(含數(shù)組),該對象提供了一組方法,可以更輕松的使用內(nèi)存塊,緩沖區(qū)對象內(nèi)置了一些機制,能夠跟蹤和記錄緩沖區(qū)的狀態(tài)變換情況,Channel提供從文件,網(wǎng)絡(luò)讀取數(shù)據(jù)的渠道,但是讀取或者寫入的數(shù)據(jù)都必須經(jīng)由Buffer。

channel和buffer有好幾種類型。下面是Java NIO中的一些主要channel的實現(xiàn):

  1. FileChannel 
  2. DatagramChannel 
  3. SocketChannel 
  4. ServerSocketChannel 

正如你所看到的,這些通道涵蓋了UDP和TCP網(wǎng)絡(luò)IO,以及文件IO。以下是Java NIO里關(guān)鍵的buffer實現(xiàn):

  1. ByteBuffer 
  2. CharBuffer 
  3. FloatBuffer 
  4. IntBuffer 
  5. LongBuffer 
  6. ShortBuffer 

在微服務階段,一個請求可能涉及到多個不同服務之間的跨服務器調(diào)用,如果你想實現(xiàn)高性能的PRC框架來進行數(shù)據(jù)傳輸,那就可以基于Java NIO做個支持長連接、自定義協(xié)議、高并發(fā)的框架,比如Netty。Netty本身就是一個基于NIO的網(wǎng)絡(luò)框架, 封裝了Java NIO那些復雜的底層細節(jié),給你提供簡單好用的抽象概念來編程。比如Dubbo底層就是用的Netty。

Netty通訊模式

 

3.3 AIO

AIO是異步非阻塞IO,相比NIO更進一步,進程讀取數(shù)據(jù)時只負責發(fā)送跟接收指令,數(shù)據(jù)的準備工作完全由操作系統(tǒng)來處理。

4 參考

IO說:https://blog.csdn.net/u013177446/article/details/65936341

爆贊TCP講解:https://b23.tv/tMxwQV

通俗說IO:https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4622749.html

 

小仙IO:https://t.1yb.co/iEAW

 

責任編輯:武曉燕 來源: sowhat1412
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