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斯坦福大學(xué)人工智能報(bào)告:現(xiàn)在上車還來得及

人工智能
3月3日,斯坦福大學(xué)發(fā)布了2021人工智能指數(shù)報(bào)告,其中最值得關(guān)注的是三項(xiàng)與人工智能相關(guān)的學(xué)習(xí)和就業(yè)情況。

3月3日,斯坦福大學(xué)發(fā)布了2021人工智能指數(shù)報(bào)告,其中最值得關(guān)注的是三項(xiàng)與人工智能相關(guān)的學(xué)習(xí)和就業(yè)情況: 

斯坦福大學(xué)人工智能報(bào)告:現(xiàn)在上車還來得及

 

第一:2019年,在北美的人工智能博士中,65%畢業(yè)后去了產(chǎn)業(yè)界,而2010年這一指標(biāo)是44%。

這證實(shí)了我們的判斷,人工智能已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用的收獲期,會在和各行各業(yè)的深度結(jié)合中產(chǎn)生大量盈利機(jī)會,人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)將進(jìn)入高潮,同時,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如果不積極引入人工智能將會有被淘汰的危險(xiǎn)。

第二:美國本地的人工智能博士中,45%是白人,22.4%是亞裔美國人,非裔和拉丁裔分別只占2.4%和3.2%。說明人工智能正在繼MBA和金融之后,成為優(yōu)秀人才的上升通道。

美國學(xué)者Richard Herrnstein和Charles Murray在1994年出版了《鐘形曲線—美國生活中的智力和階級結(jié)構(gòu)》一書,正式提出了Cognitive Elite認(rèn)知精英的概念。

指的是,美國教育界越來越擅長篩選智力優(yōu)秀的年輕人,美國最有吸引力的產(chǎn)業(yè)界越來越熱衷于吸引這些年輕人的加入,于是智力水平,而不是身份地位、家庭背景,越來越成為決定一個人社會階層的關(guān)鍵。

我們看到,人工智能也正在成為考驗(yàn)?zāi)贻p人智力的標(biāo)尺和幫助年輕人提升身份的臺階。

第三:越來越多的人工智能博士來自于美國以外,2019年,64.3%的北美的人工智能博士是留學(xué)生,比2018年上升了4.3%。但是要注意,這些留學(xué)生中81.8%留在了美國。

說明美國無論從人工智能的底層研究還是商業(yè)化,仍然是主導(dǎo)性的力量。中國要在人工智能領(lǐng)域保持發(fā)展,就一定不能閉門造車,而是要與全球的人工智能學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)溝通協(xié)作。

而且,前面我們介紹了,人工智能正在成為美國精英們新的上升通道,利用人工智能領(lǐng)域的交流和協(xié)作,與新精英們建立良好的信任關(guān)系,對中國的未來發(fā)展也會很有幫助。

那些專業(yè)不是人工智能的人是不是就沒有價值了呢?當(dāng)然不是,《鐘形曲線》這本書雖然指出了美國的一個殘酷現(xiàn)實(shí):當(dāng)智力逐漸成為衡量精英的標(biāo)準(zhǔn),那些因智力水平不在頂尖范疇而沒有被認(rèn)作精英的人,往往就永久性的失去了上升機(jī)會。

但此書的理論有個嚴(yán)重的問題,那就是,人與人之間的智力差異并沒有那么大,智力差異在整體水平上和未來成就有相關(guān)性,但不能證明一個人的未來成就僅僅來自于智力的貢獻(xiàn),也許只不過是因?yàn)橹橇Ω叩娜烁菀妆缓么髮W(xué)認(rèn)可,好大學(xué)的畢業(yè)生更容易找到好工作,工作起點(diǎn)高未來發(fā)展容易更順利呢。

 

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中國的發(fā)展其實(shí)也能起到一定的佐證:高校擴(kuò)招使得更多的年輕人可以進(jìn)到好大學(xué),雖然一開始的時候很多人抱怨高校教育水平下降,但長期看,恰恰是讓更多人有受到更好教育的機(jī)會,才造就了中國越來越多的知識精英,進(jìn)而推動了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

我在2018年的前哨大會上就講過,人與人之間真正的區(qū)別不是智商、情商,而是經(jīng)歷。很多成功人士,包括企業(yè)家、投資人,乃至著名學(xué)者、教育家等等,都不是因?yàn)榻^頂聰明而獲得成功,而是因?yàn)榕銮蛇M(jìn)入了有機(jī)會成功的領(lǐng)域,并早早地積累了足夠的經(jīng)驗(yàn)。

格拉德威爾的《異類》就提到過著名的1955年現(xiàn)象,如喬布斯,比爾蓋茨等成功的IT企業(yè)家很多都出生于1955年,他們的成長伴隨著計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是最早有機(jī)會接觸到電腦的年輕人,所以他們的成功某種意義上來說,也是一種必然。

 

斯坦福大學(xué)人工智能報(bào)告:現(xiàn)在上車還來得及

 

因此,你是不是人工智能專業(yè)并不重要,但你是不是盡早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,盡早把人工智能運(yùn)用到自己的工作中則是至關(guān)重要的。人工智能已經(jīng)進(jìn)入了和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的階段,每個領(lǐng)域都能找到引入人工智能的機(jī)會點(diǎn)。

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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