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Andrew Beers      Tableau 首席技術(shù)官

Tableau首席技術(shù)官Andrew Beers邀請行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、研究人員和創(chuàng)新人員，共同探討改變數(shù)據(jù)未來和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重大問題。

過去一年荊棘密布、挑戰(zhàn)重重，而未來長路漫漫，許多問題亟待解決。為此，我邀請了企業(yè)管理人員、研究人員和創(chuàng)新人士共同進(jìn)行討論，分享關(guān)于如何塑造未來的真知灼見。作為 Tableaus 首席技術(shù)官，我有幸領(lǐng)導(dǎo)了一支兼具世界一流技術(shù)和以人為本理念的優(yōu)秀研發(fā)團(tuán)隊(duì)。我們潛心研究十多年，齊心協(xié)力尋找數(shù)據(jù)、技術(shù)和文化之間的共同點(diǎn)，研究它們?nèi)绾蜗嗷プ饔谩?/p>

我們認(rèn)為，從辦公到創(chuàng)新，人們當(dāng)下選擇使用數(shù)據(jù)和分析它們的方式將影響改變我們未來的決策。本文將重點(diǎn)聚焦數(shù)據(jù)信任，介紹我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)獲得可靠信息，而非其他未經(jīng)驗(yàn)證的內(nèi)容。

真假新聞

過去的一年，面對各種不確定性，數(shù)據(jù)洞察的熱潮興起，但虛假信息也開始泛濫。大肆傳播的虛假信息、陰謀論引發(fā)的爭議成為公眾議論的熱點(diǎn)話題，讓人們忽略了事實(shí)本身。很遺憾，僅憑數(shù)據(jù)并不能完全消除這種現(xiàn)象。當(dāng)新冠肺炎疫情成為公眾的日常討論話題時(shí)，各種對相關(guān)數(shù)據(jù)的解讀、懷疑和分析紛紛涌現(xiàn)。而大眾需要從海量內(nèi)容中自行提煉信息，判斷這種疾病的危險(xiǎn)是否有被夸大的成分，以及各種虛假信息中是否也存有一些真相。

在《財(cái)富》雜志最近刊登的一篇文章中，有專家表示，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)被無意誤用或?yàn)E用的情況，我們必須做出一定的改變。首先，他們建議開展公眾教育，幫助人們培養(yǎng)從訊息中辨別假新聞的能力。其次，科技公司也必須加大力度，遏制和控制虛假信息的傳播。同時(shí)，公眾需要對所見所聞保持客觀態(tài)度，理性判斷，而不是僅僅求證自己希望成真的信息。只有各方一起行動起來，才能有效遏制虛假信息的擴(kuò)散。

正確使用和解讀數(shù)據(jù)對于幫助人們識別信息真?zhèn)畏浅Ｖ匾?。因此，對于企業(yè)而言，重視數(shù)據(jù)并指導(dǎo)員工如何正確使用和解讀，將為公司帶來更大的競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)信任

在 Tableau，所有人都各司其職，各盡其責(zé)。我的團(tuán)隊(duì)一直在探索各種方法，在提高數(shù)據(jù)和分析的可信度和透明度的同時(shí)，避免產(chǎn)生混亂。誠然，創(chuàng)新技術(shù)對信息鑒別有很大的幫助，但我們不希望僅憑技術(shù)來辨別真假。

人們在數(shù)據(jù)和分析方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造性思維和批判性的道德判斷。而我們對于數(shù)據(jù)進(jìn)行批判性思考的能力就顯得尤為重要。我邀請了來自各行各業(yè)的專家，請他們分享關(guān)于數(shù)據(jù)信任的觀點(diǎn)。共同討論我們應(yīng)如何看待有關(guān)新冠疫情的數(shù)據(jù)，以保證我們得到的消息真實(shí)可信？我們又應(yīng)該如何利用數(shù)據(jù)來幫助我們進(jìn)行關(guān)鍵決策？

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Francis X. Campion，醫(yī)學(xué)博士，美國內(nèi)科醫(yī)師協(xié)會會員The MITRE Corporation 數(shù)字健康首席負(fù)責(zé)人

疫情爆發(fā)期間，科學(xué)界和公共衛(wèi)生界需要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。正如同醫(yī)生需要根據(jù)患者所用的藥物和手術(shù)做出治療決定，并不斷權(quán)衡潛在的利弊。這是我們每天面對患者時(shí)都要經(jīng)歷的過程。 疫情讓我們不得不在極短的時(shí)間內(nèi)加快數(shù)據(jù)驅(qū)動角色的進(jìn)程，改變我們制定科學(xué)和公共政策的方式。這需要各方的協(xié)作和信任。我們迅速且順利地建立了幾個(gè)新聯(lián)盟（例如新冠病毒肺炎醫(yī)療聯(lián)盟），凝聚人才和機(jī)構(gòu)的力量，根據(jù)現(xiàn)有的最佳數(shù)據(jù)共同解決問題。

展望未來，我們希望通過快速更新的大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)劃，將醫(yī)療體系和公共衛(wèi)生系統(tǒng)更加緊密地聯(lián)系在一起。我們期待這些協(xié)作可以讓 AI 和 ML 在超大型數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用成為可能。我們希望數(shù)據(jù)科學(xué)取得的這些進(jìn)展能夠加速推動新療法的發(fā)現(xiàn)、新藥品和疫苗的研發(fā)，以及對現(xiàn)有療法的再利用，以達(dá)到新的目的。

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Yoav SchlesingerSalesforce 人工智能倫理負(fù)責(zé)人

數(shù)據(jù)是我們現(xiàn)在為度過疫情難關(guān)而做出的每一項(xiàng)決策的關(guān)鍵，無論是預(yù)測醫(yī)院收容量，還是向最急需疫苗的地區(qū)部署疫苗，數(shù)據(jù)都起到了重要作用。雖然我們早就知道數(shù)據(jù)的重要性，但現(xiàn)在，我們更需要使用數(shù)據(jù)工具在正確的時(shí)間提供適用的信息，確保公平負(fù)責(zé)地抗擊疫情。但是，如果我們手頭的工具或數(shù)據(jù)存在偏見或系統(tǒng)性不平等，就會產(chǎn)生漣漪效應(yīng)。

舉例來說，全國各地的醫(yī)療系統(tǒng)一直努力開發(fā) AI 系統(tǒng)，以預(yù)測新冠患者患重病甚至死亡的可能性。但總的來說，用于訓(xùn)練這些模型的數(shù)據(jù)集未能包括不同類型的患者，因此一些模型極有可能導(dǎo)致對新冠患者的偏見和不平等護(hù)理。事實(shí)上，不平等的數(shù)據(jù)已經(jīng)給黑人、原住民和其他有色人種社區(qū)造成了額外的傷害。

我們應(yīng)該對我們研究的信息刨根究底，甄別數(shù)據(jù)來源是否合法。如果合法，它們來自哪里？是誰整理的這些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)背后的假設(shè)是什么？數(shù)據(jù)是否得以準(zhǔn)確呈現(xiàn)？我們?nèi)绾未_保根據(jù)數(shù)據(jù)解析做出的行動能夠最大程度地減少不平等，而不是加劇不平等？現(xiàn)在，我們需要從根本上重新評估我們與數(shù)據(jù)的關(guān)系，并圍繞數(shù)據(jù)的收集、使用和濫用建立新的規(guī)范。

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Anamaria Crisan 博士Tableau 高級研究員

150 年前，約翰·斯諾和弗洛倫斯·南丁格爾借助數(shù)據(jù)回答了一個(gè)關(guān)鍵問題： “人為什么會死？” 為此，他們獨(dú)立開發(fā)了創(chuàng)新的可視化數(shù)據(jù)收集方法，以對抗嚴(yán)重的霍亂爆發(fā)和士兵們面臨的不斷惡化但致命的衛(wèi)生條件。他們根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)制定了干預(yù)措施，阻止了疾病的傳播，并最終建立了現(xiàn)代公共衛(wèi)生實(shí)踐。 今天，他們的事跡激勵了新一代的流行病學(xué)家去了解和應(yīng)對看不見的威脅，拯救無數(shù)人的生命。

但是從數(shù)據(jù)收集到付諸行動的過程并非一帆風(fēng)順。斯諾和南丁格爾都通過不斷努力，才在收集到的數(shù)據(jù)中了解潛在的傳染媒介。關(guān)于疾病的來源和傳播途徑，人們眾說紛紜。斯諾和南丁格爾身邊存在著各種各樣的說法，有些合理，有些則不然。為了找到正確的答案，他們不知疲倦地調(diào)查和測試得到的數(shù)據(jù)，最終才付諸行動。隨著科學(xué)家和社區(qū)管理者不斷整理出關(guān)于新冠疫情的各類數(shù)據(jù)，我們今天也面臨著同樣的挑戰(zhàn)，人們對疫情的猜測有真有假。但在今天，我們可以創(chuàng)建平臺，向公眾廣泛傳播可視化的數(shù)據(jù)，幫助人們厘清事實(shí)。我們提供了一項(xiàng)關(guān)鍵服務(wù)，允許人們分享和貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，打擊蓄意誤導(dǎo)的信息，并團(tuán)結(jié)社區(qū)共同行動。 然而，我們現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)可能會在下一次疫情爆發(fā)時(shí)卷土重來。因此，我們必須不斷努力，創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理的方法，來對抗疾病和虛假信息的傳播。