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我們在使用MongoDB的時(shí)候，一個集合里面能放多少數(shù)據(jù)，一般取決于硬盤大小，只要硬盤足夠大，那么我們可以無休止地往里面添加數(shù)據(jù)。

然后，有些時(shí)候，我只想把MongoDB作為一個循環(huán)隊(duì)列來使用，期望它有這樣一個行為：

1. 設(shè)定隊(duì)列的長度為10
2. 插入第1條數(shù)據(jù)，它被放在第1個位置
3. 插入第2條數(shù)據(jù)，它被放在第2個位置
4. ...
5. 插入第10條數(shù)據(jù)，它被放在第10個位置
6. 插入第11條數(shù)據(jù)，它被放在第1個位置，覆蓋原來的內(nèi)容
7. 插入第12條數(shù)據(jù)，它被放在第2個位置，覆蓋原來的內(nèi)容
8. ...

MongoDB有一種Collection叫做capped collection，就是為了實(shí)現(xiàn)這個目的而設(shè)計(jì)的。

普通的Collection不需要提前創(chuàng)建，只要往MongoDB里面插入數(shù)據(jù)，MongoDB自動就會創(chuàng)建。而capped collection需要提前定義一個集合為capped類型。

語法如下：

import pymongo 
 
conn = pymongo.MongoClient() 
db = conn.test_capped 
 
db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5) 

對一個數(shù)據(jù)庫對象使用create_collection方法，創(chuàng)建集合，其中參數(shù)capped=True說明這是一個capped collection，并限定它的大小為10MB，這里的size參數(shù)的單位是byte，所以10MB就是1024 * 1024 * 10. max=5表示這個集合最多只有5條數(shù)據(jù)，一旦超過5條，就會從頭開始覆蓋。

創(chuàng)建好以后，capped collection的插入操作和查詢操作就和普通的集合完全一樣了：

col = db.info 
for i in range(5): 
    data = {'index': i, 'name': 'test'} 
    col.insert_one(data) 

這里我插入了5條數(shù)據(jù)，效果如下圖所示：

其中，index為0的這一條是最先插入的。

接下來，我再插入一條數(shù)據(jù)：

data = {'index': 100, 'name': 'xxx'} 
col.insert_one(data) 

此時(shí)數(shù)據(jù)庫如下圖所示：

可以看到，index為0的數(shù)據(jù)已經(jīng)被最新的數(shù)據(jù)覆蓋了。

我們再插入一條數(shù)據(jù)看看：

data = {'index': 999, 'name': 'xxx'} 
col.insert_one(data) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

可以看到，index為1的數(shù)據(jù)也被覆蓋了。

這樣我們就實(shí)現(xiàn)了一個循環(huán)隊(duì)列。

MongoDB對capped collection有特別的優(yōu)化，所以它的讀寫速度比普通的集合快。

但是capped collection也有一些缺點(diǎn)，在MongoDB的官方文檔中提到：

• If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail.
• You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the capped collection.

意思就是說，capped collection里面的每一條記錄，可以更新，但是更新不能改變記錄的大小，否則更新就會失敗。

不能單獨(dú)刪除capped collection中任何一條記錄，只能整體刪除整個集合然后重建。

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