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如何用數(shù)據(jù)科學(xué)改變世界

大數(shù)據(jù)
今天,在數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域全球工作近一百萬(wàn)人。該行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了大規(guī)模的增長(zhǎng),在過(guò)去兩年中有大多數(shù)世界上生成的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)在過(guò)去幾年中看到了大量增長(zhǎng)。

 利用數(shù)據(jù)科學(xué)的力量,以應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)

 

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只有當(dāng)我們收集的數(shù)據(jù)可以通知并激勵(lì)那些職位的數(shù)據(jù)來(lái)完成,才能改變 - Michael J. Schmoker

今天,在數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域全球工作近一百萬(wàn)人。

該行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了大規(guī)模的增長(zhǎng),在過(guò)去兩年中有大多數(shù)世界上生成的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)在過(guò)去幾年中看到了大量增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用使生活變得更加容易。從尋找最好的電影來(lái)選擇最好的餐廳吃晚餐,數(shù)據(jù)為我們提供了比我們所需要的更多便利。

今天世界的幾乎每一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用都集中在舒適的生活中更加舒適。

但是,可以使用更多可用的數(shù)據(jù)來(lái)完成更多??梢詫?xiě)入用于提高銷(xiāo)售的相同算法來(lái)提高社會(huì)影響。

如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行社交良好?

 

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使用數(shù)據(jù)科學(xué)的一些例子的社會(huì)益處包括:

  • 創(chuàng)建預(yù)測(cè)家庭貧困狀態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
  • 確定在線欺凌和自殺之間的趨勢(shì)。
  • 檢查不同街道特征對(duì)行人死亡人士的影響。
  • 確定社交媒體使用的個(gè)性化算法是否加強(qiáng)了負(fù)面身體圖像。

這是現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更好的時(shí)間來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案來(lái)解決社會(huì)問(wèn)題??梢允占c上述所有主題相關(guān)的大量數(shù)據(jù)。

非營(yíng)利組織可以與此數(shù)據(jù)合作以更好地了解社會(huì)問(wèn)題。如果他們所做的工作是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,他們將能夠?qū)?shí)現(xiàn)社會(huì)問(wèn)題的解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)更大的進(jìn)步。

例如,可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型以識(shí)別需要立即關(guān)注并優(yōu)先考慮它們的社區(qū)。

然而,很難在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行社會(huì)良好的進(jìn)展。雖然大型科技公司可以承擔(dān)雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家并開(kāi)發(fā)大型數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),但非營(yíng)利組織無(wú)法承受。

這意味著即使非政府組織對(duì)他們提供了豐富的數(shù)據(jù),它們也無(wú)法利用它,因?yàn)樗鼈內(nèi)狈夹g(shù)技能。

幸運(yùn)的是,有一些組織可以幫助非政府組織獲得技術(shù)人才。

這些組織將數(shù)據(jù)科學(xué)家/分析師與非政府組織的全部全球相結(jié)合。

事實(shí)上,如果您是一個(gè)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,您可以在其中一個(gè)組織中志愿者。您將能夠與其他行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士合作,分析社交數(shù)據(jù)并回答以下問(wèn)題。

你如何參與

 

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“使用數(shù)據(jù)不僅做出關(guān)于我們想要查看的哪些電影的決定,但我們想要看到的是什么樣的世界” - Datakind

Datakind是一個(gè)連接數(shù)據(jù)科學(xué)家和非政府組織的組織。他們甚至為想要參與社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供指導(dǎo)。

他們的座右銘是“在人類(lèi)服務(wù)中利用數(shù)據(jù)科學(xué)的力量。”

如果您是一個(gè)想要回饋社會(huì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,您可以將Datakind作為志愿者加入。如果您作為志愿者加入,他們會(huì)將您分配給現(xiàn)有項(xiàng)目,您將與一群像志同道合的人一起回答社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題。

截至目前,他們正在努力地最受歡迎的項(xiàng)目之一被稱(chēng)為vision零。該項(xiàng)目旨在將交通相關(guān)的死亡和損傷降至零。

他們的大部分活動(dòng)都是在晚上或周末組織的,因此工作全職工作的人也可以積極參與。您可以在此處了解有關(guān)工作Datakind的更多信息。

華威大學(xué)也經(jīng)營(yíng)著DSSG(社會(huì)良好的數(shù)據(jù)科學(xué))夏季團(tuán)契,并對(duì)Datakind進(jìn)行了類(lèi)似的工作。他們教學(xué)生與非政府組織合作,并為社會(huì)良好開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品。你可以看看他們?cè)谶@里做的一些工作。

有許多更多的獎(jiǎng)學(xué)金和志愿者機(jī)會(huì)可供社交數(shù)據(jù)科學(xué)提供,因此如果您對(duì)您感興趣的東西,您應(yīng)該對(duì)此進(jìn)行一些研究。

您可以工作的項(xiàng)目

如果您想在社交數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行一些研究,這里有一些項(xiàng)目的想法:

分析BLM運(yùn)動(dòng)

 

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為了應(yīng)對(duì)系統(tǒng)性種族主義,流行的運(yùn)動(dòng)被稱(chēng)為黑人生活。這種運(yùn)動(dòng)抗議警察殘暴和其他形式的暴力,黑人在日常生活中面對(duì)。

然而,BLM運(yùn)動(dòng)已經(jīng)從其他社區(qū)接收了大量的反障。許多人不愿相信全身種族主義存在。他們說(shuō)不需要BLM等運(yùn)動(dòng)。

所有生活都有諸如對(duì)BLM運(yùn)動(dòng)的回應(yīng)之類(lèi)的運(yùn)動(dòng),堅(jiān)持認(rèn)為美國(guó)是一個(gè)職位的種族社會(huì),而且在該國(guó)不再存在種族主義。

數(shù)據(jù)可用于證明黑色社區(qū)是否處于劣勢(shì)。紐約警察局每天都會(huì)發(fā)布交通停止數(shù)據(jù)。

記錄每個(gè)流量停止的細(xì)節(jié),此數(shù)據(jù)可用于查找系統(tǒng)種族主義的證據(jù)。它可以用來(lái)回答問(wèn)題,比如“少數(shù)民族的種族官員更常見(jiàn)的是較不法行為的證據(jù)?”

如果這是一個(gè)分析,您應(yīng)該查看斯坦福開(kāi)放式警務(wù)項(xiàng)目。

貧困預(yù)測(cè)

 

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為了結(jié)束極端貧困,定期衡量它是重要的。如果他們不時(shí)測(cè)量,非政府組織只能了解他們的貧困策略是否有效。

如果我們要識(shí)別貧困,我們首先需要收集家庭消費(fèi)數(shù)據(jù)。然后,我們可以在標(biāo)記的貧困數(shù)據(jù)集上培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

通過(guò)良好的算法,我們可以快速識(shí)別低收入家庭。這些預(yù)測(cè)可以幫助社會(huì)組織優(yōu)先考慮低收入家庭,并將減貧戰(zhàn)略放在適當(dāng)?shù)牡胤健?/p>

如果這是您對(duì)的項(xiàng)目,您應(yīng)該查看卡格的貧困預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集。

結(jié)論

大多數(shù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案都集中在改善人們?nèi)粘I钪械氖孢m程度。雖然這是一個(gè)產(chǎn)生最多收入的數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用,但它肯定不是最有意義的。

數(shù)據(jù)有可能為人們創(chuàng)造更好的生命,可以用來(lái)打擊貧困,藥物濫用和種族主義等問(wèn)題。

數(shù)據(jù)科學(xué)在戰(zhàn)斗社會(huì)問(wèn)題的應(yīng)用被稱(chēng)為社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué),可以產(chǎn)生影響的影響。

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責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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