AI成為人，需要這一塊"肋骨"｜戴爾科技為全球用戶提供幫助
文章來自公眾號戴爾易安信解決方案
2017年，柯潔 vs. AlphaGO的
圍棋世紀(jì)大戰(zhàn)
徹底點(diǎn)燃了AI（人工智能）
在全球科技界的一把火，延燒至今
之后幾乎每一年
媒體或公司發(fā)布的科技預(yù)測
我們都能看到AI的身影
人們普遍認(rèn)為
AI會對我們的生活帶來巨大變化
大到深空探測、科學(xué)研究
小到我們每個(gè)人的手機(jī)
以及手機(jī)里的應(yīng)用
AI無處不在
不過，AI這把火燒了這么久
但到目前為止
很難說它給我們的生活
帶來了“真正”變化
它能畫畫，會編曲，還會寫作文
但它并不懂自己“創(chuàng)造”了什么
AI發(fā)展道路上
還缺少哪些關(guān)鍵步驟？
最近，科技媒體《麻省理工科技評論》發(fā)布的2021年“十大突破性技術(shù)”，也許可以告訴我們，AI在學(xué)習(xí)人類的道路上，還缺少了哪個(gè)關(guān)鍵步驟。
在這份清單里，“多技能AI”被選為了十大突破性技術(shù)之一。
多技能AI能處理多個(gè)任務(wù)——
2012年年底，人工智能科學(xué)家首次弄清了如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會 "看"。他們證明，松散地模仿人腦的軟件可以極大改善現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。
此后，該領(lǐng)域已經(jīng)學(xué)會了如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿我們推理、聽覺、語言和寫作的方式。
不過，雖然人工智能在實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)方面已經(jīng)變得非常像人類，甚至比人類還厲害，但它仍然沒有抓住人類大腦的靈活性。
比如我們可以在一種情境中學(xué)習(xí)技能，并將其應(yīng)用到另一種情境中。相比之下，雖然AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋選手，但它無法將這種策略擴(kuò)展到棋盤之外。換句話說，深度學(xué)習(xí)算法是拾取模式的高手，但它們無法理解和適應(yīng)不斷變化的世界。
關(guān)于如何克服這個(gè)問題，研究人員有很多假設(shè)，但有一個(gè)特別的假設(shè)得到了廣泛關(guān)注——兒童通過感知和談?wù)撌澜鐏砹私馐澜?/strong>。
當(dāng)孩子們開始將詞語與景物、聲音和其他感官信息聯(lián)系起來時(shí)，他們能夠描述越來越復(fù)雜的現(xiàn)象和動態(tài)，分清什么是因果關(guān)系，什么只是相關(guān)性，并構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的世界模型。然后，這個(gè)模型就能幫助他們駕馭陌生環(huán)境，并將新的知識經(jīng)驗(yàn)融入其中。
另一方面，人工智能系統(tǒng)被構(gòu)建在眾多事情中，一次只能做其中一件事。
例如，計(jì)算機(jī)視覺和音頻識別算法可以感知事物，但無法使用語言來描述它們。自然語言模型可以操作文字，但文字是脫離任何感官現(xiàn)實(shí)的。如果將感官和語言結(jié)合起來，讓人工智能有更像人類的方式來收集和處理新的信息，它是否能最終發(fā)展出類似對世界的理解？
這些 "多模態(tài) "系統(tǒng)能夠同時(shí)獲得人類智能的感官和語言 "模式"，也許會產(chǎn)生一種更強(qiáng)大的人工智能，能夠更容易地適應(yīng)新的情況或問題。這樣的算法就可以幫助我們解決更復(fù)雜的問題，或者被移植到機(jī)器人中，在日常生活中與我們進(jìn)行交流和協(xié)作。
而關(guān)于AI能給人們生活帶來怎樣的變化，柯潔的這段話也許能給我們一些啟示，他說，“人類已經(jīng)研究圍棋研究了幾千年了，然而人工智能卻告訴我們，我們甚至連其表皮都沒揭開。”
AI還沒有真正改變生活，但我們已經(jīng)越來越近了。
學(xué)AI，現(xiàn)在還來得及嗎？
有小伙伴問了，雖然前景這么光明，但AI已經(jīng)火了這么久了，現(xiàn)在學(xué)AI，還來得及嗎？
數(shù)據(jù)顯示，AI人才缺口依然緊缺。
去年，工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020年版）》顯示，在我國人工智能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁的發(fā)展浪潮中，研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時(shí)間內(nèi)激增，但人工智能人才儲備不足且培養(yǎng)機(jī)制不完善，人才供需比嚴(yán)重不平衡，預(yù)計(jì)當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
例如機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺在現(xiàn)階段的人才需求在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴(yán)重不足。
從行業(yè)端來看，AI的發(fā)展也依然廣闊。根據(jù)IDC發(fā)布的全球人工智能支出指南預(yù)測，IDC認(rèn)為未來四年全球人工智能（AI）相關(guān)支出將翻倍，從2020年的501億美元增長到2024年1100多億美元。
隨著企業(yè)組織將AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的一個(gè)組成部分，以及希望在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中保持競爭力，將促使未來幾年內(nèi)人工智能系統(tǒng)加快增長，2019年到2024年的年復(fù)合增長率將達(dá)到20.1%。
學(xué)AI，捷徑這邊走~
在AI領(lǐng)域，戴爾科技集團(tuán)和NVIDIA作為全球領(lǐng)先的兩家科技公司，長久以來保持著緊密的合作伙伴關(guān)系，其產(chǎn)品廣泛被用于AI、HPC計(jì)算加速。
戴爾科技為全球用戶提供類型豐富的GPU加速服務(wù)器、GPU工作站、高性能AI存儲與網(wǎng)絡(luò)解決方案，包括4U機(jī)箱最多支持10張NVIDIA V100 GPU的DSS8440，1U機(jī)箱支持4張NVIDIA V100的C4140等多款GPU服務(wù)器，在國內(nèi)積累了大量客戶。
在產(chǎn)學(xué)研方面，戴爾科技與復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、廈門大學(xué)等多所高校，開設(shè)AI自動駕駛實(shí)踐課，共建AI、VR創(chuàng)客聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同培育新基建時(shí)代的數(shù)字綜合人才。其中戴爾科技與復(fù)旦大學(xué)合作開發(fā)的精品AI課程——戴爾科技集團(tuán)AI實(shí)踐課程，已成為全國首款通過線下形式教學(xué)的自動駕駛高校課程。
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4月12-16日
英偉達(dá)將召開
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