本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

如今，新冠病毒已糾纏我們一年多了。盡管流行病學(xué)家對(duì)新型冠狀病毒的存留時(shí)長(zhǎng)還沒(méi)有一致的預(yù)測(cè)，但是他們都認(rèn)為該病毒會(huì)持續(xù)更長(zhǎng)的時(shí)間。這主要是依據(jù)病毒免疫是否是永久性的以及免疫應(yīng)答是否是季節(jié)性的。

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一項(xiàng)研究預(yù)計(jì)該病毒在未來(lái)幾年的冬季會(huì)爆發(fā)，正如流感在冬季爆發(fā)一樣。為了控制住病毒，直到2022年之前，社交距離和其他防疫措施都是不可或缺的。

自疫情爆發(fā)以來(lái)，人們的生活方式發(fā)生了巨大的改變。我們?nèi)栽谶m應(yīng)它，相應(yīng)地我們的生活也需有所改變。我們的衛(wèi)生習(xí)慣，社交關(guān)系，工作和生活都受到了巨大影響。在盡量呆在家的日子里，我們更依賴(lài)于科技。幸運(yùn)的是，科技的發(fā)展能夠滿足疫情時(shí)代的需求。

讓我們仔細(xì)看看在疫情的時(shí)代下，科技是如何在不同領(lǐng)域中進(jìn)步以及奠定未來(lái)的框架的。

診斷

目前最簡(jiǎn)便可靠的新冠檢測(cè)方法——聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(PCR)的靈敏度很低(70%-80%)且會(huì)得出假陰性的結(jié)果。在一些病例中，醫(yī)生還需要借助計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)和磁共振成像(MRI)來(lái)進(jìn)行診斷。

而人工智能模型能夠識(shí)別出患者的肺部攜帶新冠病毒。中國(guó)科學(xué)家還成功開(kāi)發(fā)出一個(gè)3D深度學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)診斷新冠病毒，該平臺(tái)能夠高準(zhǔn)確度地分析可疑病人的胸部斷層掃描。

無(wú)癥狀感染對(duì)于患者自身來(lái)說(shuō)或許不那么痛苦，但對(duì)于社會(huì)來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是個(gè)噩夢(mèng)。無(wú)癥狀感染者更難被檢測(cè)出來(lái)且更容易傳播疾病。不過(guò)麻省理工學(xué)院(MIT)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了一個(gè)AI模型，能夠從咳嗽中識(shí)別出無(wú)癥狀病例。

為了達(dá)到目的，該模型經(jīng)過(guò)了上萬(wàn)次咳嗽聲和言語(yǔ)的訓(xùn)練，能夠100%檢測(cè)出無(wú)癥狀病例，這些病例檢測(cè)呈陽(yáng)性但沒(méi)有癥狀。對(duì)于人耳來(lái)說(shuō)，無(wú)癥狀感染者的咳嗽與正?？人缘穆曇舨o(wú)二致，但AI模型可以識(shí)別出這種聲音。目前研究員正在開(kāi)發(fā)易于用戶(hù)使用的軟件。

藥物再利用

疫情緊急，亟需解決，因此科學(xué)家們正從已有藥物中研究潛在的用途，而不是從頭開(kāi)始來(lái)研發(fā)新藥物。藥物再利用或重置是一項(xiàng)旨在利用現(xiàn)有藥物來(lái)治療新發(fā)疑難雜癥的技術(shù)。由于現(xiàn)有藥物的安全性已得到證實(shí)，所以它能夠極大縮減成本和科研時(shí)間。

鑒于藥品和生物系統(tǒng)有著多層級(jí)的互動(dòng)，藥物研發(fā)便非常復(fù)雜。但機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠簡(jiǎn)化研發(fā)過(guò)程。AI模型可以在數(shù)日內(nèi)用藥物、其與蛋白質(zhì)的互動(dòng)關(guān)系、生物通道和致病分子構(gòu)建出一個(gè)完整的關(guān)系圖，這是任何生物體在數(shù)年內(nèi)都無(wú)法做到的。

去年，或許你對(duì)“瑞德西韋”這個(gè)藥物已有所耳聞。它原本是用于乙肝、皰疹等病毒性感染的處方。

早在2020年2月，AI模型就預(yù)測(cè)該抗病毒藥物能夠有效對(duì)抗新冠病毒。之后，一項(xiàng)臨床試驗(yàn)表明，使用瑞德西韋的新冠患者出院人數(shù)增加，這也使得美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)首次批準(zhǔn)該藥物投入抗擊新冠病毒的使用中。

地塞米松是一種消炎藥，用于呼吸苦難、過(guò)敏和腸道疾病。2020年四月，AI VIVO認(rèn)為該藥物有望用于抗擊新冠病毒?；谌斯ぶ悄艿念A(yù)測(cè)引擎花了僅僅15天的時(shí)間來(lái)分析超過(guò)9萬(wàn)種的化合物，并以功效對(duì)其排序。

一項(xiàng)試驗(yàn)結(jié)果表明，地塞米松能夠減少新冠重癥患者的死亡率。更深入的研究尚在進(jìn)行。

基于AI的藥物仍在研發(fā)中，現(xiàn)有的研究也有了喜人的結(jié)果。未來(lái)，這將促使研究員將AI模型嵌入到其他疾病和癌癥的藥物研發(fā)和重新定位工作中去。

從目前的情況來(lái)看，AI對(duì)促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)和科學(xué)研究的進(jìn)步有著巨大的潛力。拋開(kāi)所有與隱私、安全和倫理相關(guān)的擔(dān)憂，這場(chǎng)疫情將促使人們大力改進(jìn)基于AI的技術(shù)，并建立起對(duì)這些技術(shù)的信任。

遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)

這場(chǎng)疫情使得人們不愿去醫(yī)院。此外，由于住院患者人數(shù)過(guò)多，所有不必要的手術(shù)和預(yù)約都要么取消或者推遲了。這就促使一些專(zhuān)業(yè)醫(yī)務(wù)人員開(kāi)始提供線上的咨詢(xún)服務(wù)。

遠(yuǎn)程健康或是遠(yuǎn)程醫(yī)療是指利用技術(shù)，遠(yuǎn)程提供與醫(yī)療相關(guān)的服務(wù)和信息，包括患者的護(hù)理、診斷、咨詢(xún)和治療。這項(xiàng)服務(wù)早已存在，而疫情加速了其發(fā)展。美國(guó)疾病預(yù)防控制中心(CDC)的報(bào)告顯示，2020年第一季度，遠(yuǎn)程醫(yī)療的使用量就比2019同期增加了50%。

遠(yuǎn)程醫(yī)療能夠同時(shí)讓醫(yī)務(wù)人員和患者受益。它減少了不必要的出行和肢體接觸，限制了疾病傳播的風(fēng)險(xiǎn)。此外，它還減少了個(gè)人防護(hù)裝備的使用。

使用遠(yuǎn)程醫(yī)療也有一些限制。比如說(shuō)病人無(wú)法通過(guò)手機(jī)和軟件等來(lái)看需要詳細(xì)檢查的病。盡管如此，隨著可穿戴設(shè)備和手機(jī)軟件的豐富多樣，技術(shù)的發(fā)展還是改善了遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。不難預(yù)見(jiàn)，遠(yuǎn)程醫(yī)療將會(huì)更多地用于慢性病治療、常規(guī)診療和醫(yī)生之間的會(huì)診。

購(gòu)物與支付

網(wǎng)上購(gòu)物在疫情期間飛速發(fā)展。它讓我們能夠從世界各地暢所欲購(gòu)，商品的選擇也是琳瑯滿目。隨著實(shí)體店由于封城而關(guān)閉，就連犄角旮旯里的小雜貨店都開(kāi)始網(wǎng)上售貨，對(duì)此我們也見(jiàn)怪不怪了。

一項(xiàng)關(guān)于疫情對(duì)網(wǎng)購(gòu)行為影響的調(diào)查顯示，網(wǎng)購(gòu)的人數(shù)增加了6%-10%。該調(diào)查中40%的人表示在疫情結(jié)束之后仍會(huì)繼續(xù)網(wǎng)上購(gòu)物。另一方面，打算主要從實(shí)體店購(gòu)物的人群只占到了16%，這表明疫情將會(huì)長(zhǎng)期影響到我們的購(gòu)物行為。

科技提供了新的解決方案，為我們節(jié)省了購(gòu)物的時(shí)間精力，讓網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)更輕松滿意。為此，網(wǎng)上購(gòu)物提供了移動(dòng)界面、安全的支付方式、易于使用的網(wǎng)站和聊天機(jī)器人等方面的改進(jìn)。

隨著購(gòu)物習(xí)慣的改變，首選的支付方式也會(huì)隨之變化。一項(xiàng)報(bào)告顯示，超過(guò)三分之一的人在疫情期間使用了新的數(shù)字支付方式。由此，疫情給我們支付習(xí)慣帶來(lái)的改變可見(jiàn)一斑。

本世紀(jì)初，現(xiàn)金或支票是主要的支付方式，同時(shí)信用卡主要用于大額支付。由于疫情的影響以及現(xiàn)金的使用量大幅減少，作為我們生活中近10年來(lái)相對(duì)較新的技術(shù)——無(wú)接觸式支付在想要避免身體接觸的顧客群中大受歡迎。二維碼(QR)支付，電子錢(qián)包以及“先買(mǎi)后付”系統(tǒng)也在蒸蒸日上。

人們傾向于使用更快速、簡(jiǎn)單和安全的支付方式。疫情加快了銀行和支付企業(yè)創(chuàng)新支付方式的發(fā)展速度。即使病毒被消滅，使用電子支付方式的趨勢(shì)似乎仍會(huì)留存。

接納機(jī)器人

機(jī)器人已被用于一些高危工作中。由于病毒的影響，許多需要人類(lèi)接觸的工作都變得危險(xiǎn)，新冠疫情加快了在許多工作場(chǎng)所中用機(jī)器人替代真人的速度。

也許你已經(jīng)看過(guò)一些機(jī)器人消毒場(chǎng)地或是用拭子擦拭人們咽喉的場(chǎng)面，但其實(shí)它們并不局限于醫(yī)療領(lǐng)域。酒店里的自助辦理登記終端、商場(chǎng)里的自動(dòng)溫度檢測(cè)系統(tǒng)以及機(jī)器人送餐都是如何將自動(dòng)化和機(jī)器人系統(tǒng)應(yīng)用于疫情中的例子。

然而，有利必有弊，人們永遠(yuǎn)都在擔(dān)心會(huì)因此失業(yè)。盡管疫情初期，各公司都在保護(hù)自家員工免受下崗，但難保最終還是會(huì)用機(jī)器人來(lái)替代人工。畢竟機(jī)器人的工作表現(xiàn)永遠(yuǎn)都是最優(yōu)的，必要的話可以工作一整天，還不用請(qǐng)病假。

最近一項(xiàng)報(bào)告顯示，疫情迫使勞動(dòng)市場(chǎng)要更快地做出改變，2025年之前有八千五百萬(wàn)個(gè)崗位會(huì)被自動(dòng)化或機(jī)器人所取代。

但是倒不用那么悲觀，這并不意味著機(jī)器人會(huì)竊取人們的工作然后令他們失業(yè)。當(dāng)機(jī)器人剛被引入倉(cāng)庫(kù)和工廠時(shí)，人們認(rèn)為機(jī)器人自動(dòng)化會(huì)造成許多工作崗位的流失，但最終它卻創(chuàng)造了多種工作機(jī)會(huì)。

總之，為了讓人們的生活更方便安全，疫情是一個(gè)展示機(jī)器人能力的大好時(shí)機(jī)。但對(duì)于面臨失業(yè)的人來(lái)說(shuō)，短期來(lái)看或許這并不是個(gè)好時(shí)機(jī)。但是，它會(huì)催生出需要腦力勞動(dòng)而不是體力勞動(dòng)的工作。無(wú)論人類(lèi)勞動(dòng)力的出路如何，未來(lái)幾年自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)都會(huì)在各領(lǐng)域接踵而至。

在這場(chǎng)疫情中，我們每天都能看到生活中全新的發(fā)展和改變。一些專(zhuān)家所期望的數(shù)年后的變革如今正在發(fā)生。這場(chǎng)疫情讓我們領(lǐng)悟到我們與科技是息息相關(guān)的。

若不是有了現(xiàn)在的科技，很難想象我們可以適應(yīng)這場(chǎng)疫情。我們著實(shí)幸運(yùn)，科技如今已經(jīng)到了可以按需定制的地步。當(dāng)疫情塑造了科技，科技便塑造了我們的未來(lái)。