對(duì)視頻元數(shù)據(jù)的分析和使用為當(dāng)前安全性方面許多令人振奮的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。但是元數(shù)據(jù)到底是什么？

元數(shù)據(jù)（Metadata），又稱中介數(shù)據(jù)、中繼數(shù)據(jù)，為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)（data about data），主要是描述數(shù)據(jù)屬性（property）的信息，用來(lái)支持如指示存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。——百度百科

這個(gè)術(shù)語(yǔ)有時(shí)會(huì)被誤解，這很遺憾，因?yàn)楸M管元數(shù)據(jù)的概念并不復(fù)雜，但它很重要?，F(xiàn)在，我們看到了一些富有想象力的新應(yīng)用以及對(duì)元數(shù)據(jù)的更明智使用，這些新應(yīng)用將為視頻用戶帶來(lái)重要的好處。

提供視頻背景信息

理解元數(shù)據(jù)的最簡(jiǎn)單方法是“關(guān)于其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。在涉及視頻監(jiān)控的情況下，這意味著“關(guān)于視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”或更具體地說(shuō)：關(guān)于視頻流變化的數(shù)據(jù)。

元數(shù)據(jù)為事件提供了前后背景，并允許快速組織、搜索、檢索和使用實(shí)時(shí)視頻和錄制的鏡頭（其中很多）。因此，支持的功能可以大致分為三個(gè)領(lǐng)域：搜索、警報(bào)觸發(fā)與通知以及報(bào)告。

以前，視頻錄像片段仍然是無(wú)結(jié)構(gòu)的，很難搜索。較早的監(jiān)視系統(tǒng)無(wú)法像操作員那樣“觀看”視頻或?qū)ζ溥M(jìn)行解釋。

但是如今，具有AI功能的分析視頻解決方案可以做到。幾年來(lái)，他們比操作員能夠更快、更準(zhǔn)確、更一致地執(zhí)行許多核心解釋和排序功能。為了實(shí)現(xiàn)這種快速排序，元數(shù)據(jù)使用諸如顏色、位置和時(shí)間之類的標(biāo)記。而且，它可以越來(lái)越多地將看到的內(nèi)容分類，例如將所有變化的像素定義為“一個(gè)人”，“一輛汽車”或其他預(yù)先定義的感興趣的對(duì)象；并且可以按類型、大小和運(yùn)動(dòng)特征（例如速度或位置）進(jìn)行分類。

加強(qiáng)安全和提高效率的規(guī)則

可以設(shè)置諸如虛擬線路、絆網(wǎng)或人員計(jì)數(shù)之類的規(guī)則，以幫助了解對(duì)象和人員在環(huán)境中的互動(dòng)。可以根據(jù)一組定義的規(guī)則識(shí)別正?；虍惓Ｊ录?，僅記錄場(chǎng)景中的變化，因此僅在需要時(shí)才向安全和安全人員發(fā)出警報(bào)。

特定類型的通知可以精確地指向需要的地方，例如控制室、客戶端軟件或移動(dòng)設(shè)備，允許人工操作員監(jiān)督特定的活動(dòng)，例如工作人員到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)或在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行交付裝貨區(qū)。如果發(fā)生緊急事件或犯罪活動(dòng)，自動(dòng)警報(bào)將為操作員提供快速的視覺(jué)驗(yàn)證，以加快響應(yīng)速度。

元數(shù)據(jù)以安全操作員難以監(jiān)視的數(shù)量來(lái)分析復(fù)雜的活動(dòng)。它可以同時(shí)處理多個(gè)事件，使其不僅理想，而且對(duì)于監(jiān)視大型公共聚會(huì)場(chǎng)所和活動(dòng)頻繁的區(qū)域（如校園、物流中心、零售場(chǎng)所和公共區(qū)域）至關(guān)重要。這樣做的好處包括對(duì)潛在威脅的早期檢測(cè)，實(shí)時(shí)檢測(cè)。

賦能零售人員

現(xiàn)在，我們看到功能強(qiáng)大的應(yīng)用投入實(shí)踐，直到最近，這些應(yīng)用似乎還是不切實(shí)際的。例如，巡邏人員現(xiàn)在可以將來(lái)自AI視頻的自動(dòng)通知直接發(fā)送到他們的移動(dòng)設(shè)備，從而確保最快的響應(yīng)速度。

那么，我們還將看到哪些其他新的好處和用途？

到目前為止，大多數(shù)視頻用戶可能已經(jīng)意識(shí)到支持AI的視頻分析所提供的巨大安全優(yōu)勢(shì)，但是商業(yè)智能優(yōu)勢(shì)同樣令人興奮。

為實(shí)體零售的發(fā)展指明了方向。

如今，這已經(jīng)不再是擁有大量預(yù)算的大型超市的專屬，其他通常擁有較小、多個(gè)商店的零售連鎖店也開始探索如何利用當(dāng)今可承受的分析技術(shù)，在商店和分支機(jī)構(gòu)層面上，通過(guò)可操作的情報(bào)來(lái)增強(qiáng)其本地團(tuán)隊(duì)的能力。

當(dāng)員工退后或接近他們時(shí)，客戶的反應(yīng)是否更好？是否會(huì)根據(jù)員工與客戶的比例，一天中的時(shí)間或商店的繁忙程度而改變？促銷的位置會(huì)增加沖動(dòng)購(gòu)買或改變顧客瀏覽商店的方式嗎？特定產(chǎn)品的需求是否會(huì)因天氣而變化？ Google Analytics（分析）正在幫助回答這些問(wèn)題。

精明的零售商意識(shí)到這與總公司的大灰狼自上而下的監(jiān)控和監(jiān)視無(wú)關(guān)。這是關(guān)于授權(quán)面向客戶的團(tuán)隊(duì)更有效地工作，以支持其直觀的客戶見(jiàn)解和現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。有很多變量通常使即使是最有經(jīng)驗(yàn)的商店經(jīng)理也無(wú)法看清和理解整體情況。他們需要使用這些工具來(lái)準(zhǔn)確了解將要采取的措施，然后采取哪些措施才能最大程度地降低成本，最終將瀏覽轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，以確保購(gòu)物者不斷回頭。

都依賴于至關(guān)重要的元數(shù)據(jù)的AI視頻分析正在尋找答案。不僅是針對(duì)經(jīng)常遠(yuǎn)離地區(qū)主要街道和購(gòu)物中心的市場(chǎng)營(yíng)銷部門，而且還為了支持本地經(jīng)理更好地了解他們的個(gè)人商店和分支機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)。例如，使用來(lái)自簡(jiǎn)單儀表板的可行數(shù)據(jù)并更改和調(diào)整商店的布局和顯示，更改班次模式或員工休息的時(shí)間取決于星期幾或天氣預(yù)報(bào)。而且重要的是，可以更快地打開商店，并能夠在商店開業(yè)之前進(jìn)行一些小的調(diào)整。

這樣做意味著零售經(jīng)理通過(guò)確保商店的盈利能力來(lái)增加他們?yōu)槔嫦嚓P(guān)者提供的價(jià)值。

元數(shù)據(jù)已經(jīng)幫助站點(diǎn)安全經(jīng)理簡(jiǎn)化了復(fù)雜的操作，并使官員可以更快地對(duì)事件做出響應(yīng)。如今，元數(shù)據(jù)已證明可以降低運(yùn)營(yíng)成本，幫助防止犯罪和損失，并允許安全團(tuán)隊(duì)花費(fèi)更多時(shí)間與員工和訪客互動(dòng)，這意味著在控制室之外為更廣泛的企業(yè)帶來(lái)收益和價(jià)值。 

在成功的零售商領(lǐng)導(dǎo)的地方，其他企業(yè)一定會(huì)緊隨其后。