[[396091]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)」，作者丶平凡世界  。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)公眾號。

為什么別人的查詢只要幾秒，而你的查詢語句少則十多秒，多則十幾分鐘甚至幾個小時?與你的查詢語句是否高效有很大關(guān)系。

今天我們來看看如何寫出比較高效的查詢語句。

1.盡量不要使用NULL當(dāng)默認(rèn)值

在有索引的列上如果存在NULL值會使得索引失效，降低查詢速度，該如何優(yōu)化呢?例如：

SELECT * FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice IS NULL

我們可以將NULL的值設(shè)置成0或其他固定數(shù)值，這樣保證索引能夠繼續(xù)有效。

SELECT * FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice =0

這是改寫后的查詢語句，效率會比上面的快很多。

2.盡量不要在WHERE條件語句中使用!=或<>

在WHERE語句中使用!=或<>也會使得索引失效，進(jìn)而進(jìn)行全表掃描，這樣就會花費較長時間了。

3.應(yīng)盡量避免在 WHERE子句中使用 OR

遇到有OR的情況，我們可以將OR使用UNION ALL來進(jìn)行改寫

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 OR NUM=20 
 
可以改寫成 
 
SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 
 
UNION ALL 
 
SELECT * FROM T1 WHERE NUM=20 

4.IN和NOT IN也要慎用

遇到連續(xù)確切值的時候 ，我們可以使用BETWEEN AND來進(jìn)行優(yōu)化

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE NUM IN (5,6,7,8) 

可以改寫成：

SELECT * FROM T1 WHERE NUM BETWEEN 5 AND 8. 

5.子查詢中的IN可以使用EXISTS來代替

子查詢中經(jīng)常會使用到IN，如果換成EXISTS做關(guān)聯(lián)查詢會更快

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID IN (SELECT ORDER_ID FROM ORDER WHERE PRICE>20); 

可以改寫成：

SELECT * FROM T1 AS A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM ORDER  AS B WHERE A.ORDER_ID=B.ORDER_ID AND B.PRICE>20) 

雖然代碼量可能比上面的多一點，但是在使用效果上會優(yōu)于上面的查詢語句。

6.模糊匹配盡量使用后置匹配

在進(jìn)行模糊查詢，使用LIKE時盡量使用后置匹配，這樣會走索引，減少查詢時間。

例如：

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四%' 

或者

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '%李四' 

均不會走索引，只有當(dāng)如下情況

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE '李四%'才會走索引。

上述這些都是平常經(jīng)常會遇到的，就直接告訴大家怎么操作了，具體可以下去做試驗嘗試一下，今天就講到這里，如有什么疑問，請在下方留言。