本文將介紹一些有用的小工具，它們能夠幫助我們提高工作效率。本文將介紹筆者在近一周發(fā)現(xiàn)的三個(gè)小工具，寫(xiě)文章以做記錄，希望能對(duì)大家有所幫助。

本文將介紹的三個(gè)小工具如下：

•  在Sublime Text中支持Python運(yùn)行；
•  在Mac電腦的iTerm2中支持查看圖片；
•  Python的typing模塊介紹。

詳細(xì)內(nèi)容介紹如下。

在Sublime Text中支持Python運(yùn)行

在平時(shí)工作中，我們通常用PyCharm開(kāi)發(fā)Python工程，也可以用Vim編輯和查看Python腳本。但是，如果我們僅僅想創(chuàng)造一個(gè)單獨(dú)的腳本來(lái)實(shí)現(xiàn)某些功能，那么用PyCharm會(huì)顯得大題小做，用Vim又不方便編輯。這時(shí)候，我們可以借助文本編輯器，比如Sublime Text，來(lái)實(shí)現(xiàn)Python腳本的編輯和運(yùn)行。     

Sublime Text是Mac系統(tǒng)支持的文本編輯器，Notepad++不支持Mac系統(tǒng)。     如果我們想在Sublime Text中支持Python運(yùn)行，需要做一些設(shè)置。     

打開(kāi)Sublime Text的Tools，選擇Build System中的New Build System...，會(huì)出現(xiàn)腳本，我們修改其中的內(nèi)容如下： 

{  
    "cmd": ["D:/Anaconda3/python3.7.exe","-u","$file"],  
} 

其中cmd中對(duì)應(yīng)的列表的第一項(xiàng)為Python的安裝路徑。編輯完后，在默認(rèn)位置保存文件，比如剛才的文件名為Python3.7.sublime-build。

這時(shí)候我們?cè)偃タ碩ools中，已經(jīng)出現(xiàn)了剛才編輯的Python3.7的環(huán)境，選擇該項(xiàng)，我們就可以在Sublime Text中運(yùn)行Python腳本了。

我們示例的Python腳本為test.py,代碼如下： 

import numpy as np  
matrix = np.array([[0, 1, 2],  
                   [2, 4, 5]  
                   ])  
print(matrix[1, 2])  
print("Hello world from Sublime Text.") 

點(diǎn)擊Tools中的Build或者Ctrl+B運(yùn)行程序，結(jié)果如下：

同樣，在Windows系統(tǒng)中也可以這樣設(shè)置，方便又使用。  

至于Notepad++是否有相似的功能，還有待研究。

在Mac系統(tǒng)的iTerm2中支持查看圖片

iTerm2是Mac系統(tǒng)很好用的終端工具，本文不過(guò)多介紹iTerm2，而是介紹如何直接在iTerm2中查看圖片，這樣可以方便我們?cè)诮K端直接查看圖片。    

我們使用的工具為imgcat。

在iTerm2中新建shell腳本imgcat.sh，里面的內(nèi)容可以參考網(wǎng)址：  https://www.iterm2.com/utilities/imgcat，編輯完文件后保存，并用chmod u+x imgcat.sh賦予執(zhí)行權(quán)限。     

這樣就可以直接查看圖片了。什么，這么簡(jiǎn)單？對(duì)，就是這么簡(jiǎn)單！     

在筆者電腦上的效果如下：

Python中的typing模塊介紹

typing模塊是Python中提供類型支持的模塊，它的主要作用為：

類型檢查，防止運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)參數(shù)和返回值類型不符合。

作為開(kāi)發(fā)文檔附加說(shuō)明，方便使用者調(diào)用時(shí)傳入和返回參數(shù)類型。

該模塊加入后并不會(huì)影響程序的運(yùn)行，不會(huì)報(bào)正式的錯(cuò)誤，只有提醒。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用typing模塊我們可以對(duì)參數(shù)的類型做注釋并檢查，它不會(huì)影響程序運(yùn)行，而這是提醒?？偹苤赑ython中調(diào)用函數(shù)或變量時(shí)，不需要對(duì)參數(shù)或變量進(jìn)行類型說(shuō)明，這樣雖然方便程序編寫(xiě)，但不利于程序閱讀，有了typing模塊，可以增加程序的可閱讀性，同時(shí)也能提升代碼的可維護(hù)性和健壯性。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)digits_sum，輸入?yún)?shù)為字符串，比如"352"，輸出該數(shù)字上的各個(gè)數(shù)位上的數(shù)字之和，比如10。有了typing模塊，我們的代碼如類似如下： 

from typing import *  
# 創(chuàng)建函數(shù)  
def digits_sum(num:str) -> int:  
    digits_arr = map(lambda x: int(x), num)  
    return sum(digits_arr)  
# 測(cè)試  
num = "352"  
result = digits_sum(numnum=num)  
print(result) 

輸出結(jié)果為10。對(duì)上面的程序做點(diǎn)說(shuō)明，其中第一句中的from typing import *可以不必寫(xiě)，因?yàn)閟tr,int都是Python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型。函數(shù)聲明為def digits_sum(num:str) -> int，括號(hào)內(nèi)的num類型為str，箭頭后的int表示函數(shù)的輸出結(jié)果數(shù)據(jù)類型為int。  我們?cè)俳o出一個(gè)例子。函數(shù)dict_multipy，輸入為字典，如果key值對(duì)應(yīng)的value的數(shù)據(jù)類型為float或者int型，則乘以2，否則跳過(guò)，那么輸出也為字典。程序如下： 

from typing import Dict, Any  
# 創(chuàng)建函數(shù)  
def dict_multipy(d: Dict[str, Any]) -> Dict[str, float or int]:  
    new_dict = {}  
    for k, v in d.items():  
        if isinstance(v, (float, int)):  
            new_dict[k] = v * 2  
    return new_dict  
# 測(cè)試  
d = {"no": "100", "age": 12, "work_year": 3, "name": "JC"}  
new_d = dict_multipy(dd=d)  
print(new_d) 

輸出結(jié)果為{'age': 24, 'work_year': 6}。在函數(shù)聲明中，d為字典，其key值為str，val為任意類型（Any）,輸出為字典，key值為str，val值為float或者int。  當(dāng)然，我們還可以在typing創(chuàng)建別名或者新的數(shù)據(jù)類型，以下就是一個(gè)例子。更多的使用方法可以參考typing模塊的官方網(wǎng)址：https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/typing.html 。 

from typing import List  
# 取List[float]別名為Vector  
Vector = List[float]  
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:  
    return [scalar * num for num in vector]  
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4]) 

本次分享到此結(jié)束，感謝大家閱讀~