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 視頻分析的話題已經(jīng)討論數(shù)十年，但仍然是物理安全行業(yè)的最前沿主題之一。 有人說，之前的分析系統(tǒng)往往承諾過高而交付不足，但仍然有一些懷疑者。 但是，諸如人工智能(AI)等較新的技術(shù)正在重新振興視頻分析行業(yè)，并使其最終實(shí)現(xiàn)其承諾。因此，我們本周的專家小組圓桌會(huì)議主題為：什么新技術(shù)和趨勢(shì)將在2021年塑造視頻分析?

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Fredrik Nilsson-安訊士美洲副總裁

云計(jì)算是企業(yè)安全I(xiàn)T領(lǐng)域中廣泛討論的主題，但是與之對(duì)應(yīng)的邊緣計(jì)算可以說是一個(gè)更有用、更有效的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，它正在改變處理和處理來自數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)的方式。邊緣計(jì)算使計(jì)算資源更靠近用戶或設(shè)備，位于網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”，而不是位于距網(wǎng)絡(luò)“核心”數(shù)十公里甚至更遠(yuǎn)的超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心。在邊緣處理數(shù)據(jù)可以降低帶寬消耗并減少延遲，從而使最終用戶可以在緊急情況下做出更快的決策。在視頻監(jiān)控中，邊緣計(jì)算允許在攝像機(jī)本身中處理數(shù)據(jù)。由于技術(shù)的進(jìn)步，IP攝像機(jī)越來越具有處理能力，可以實(shí)時(shí)運(yùn)行基于AI或深度學(xué)習(xí)的分析和算法。

Leo Levit-ONVIF指導(dǎo)委員會(huì)主席

在技術(shù)方面，人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和云技術(shù)將繼續(xù)對(duì)視頻分析的未來產(chǎn)生巨大影響。云技術(shù)和平臺(tái)允許使用更高級(jí)的分析應(yīng)用，同時(shí)邊緣設(shè)備(尤其是攝像機(jī))上增強(qiáng)的計(jì)算功能確實(shí)塑造了視頻分析環(huán)境。邊緣的攝像頭和其他設(shè)備正變得越來越強(qiáng)大，這推動(dòng)了各種用例的增加以及行業(yè)中分析的采用。不僅限于安全性，安全應(yīng)用中的趨勢(shì)涉及人群管理、社交距離、口罩檢測(cè)等，這些趨勢(shì)于2020年登臺(tái)，但它們也為實(shí)現(xiàn)更多主流用例鋪平了道路。該技術(shù)雖然對(duì)安全行業(yè)來說并不是什么新穎的技術(shù)，但它有機(jī)會(huì)進(jìn)入比以往任何時(shí)候都更多的垂直市場(chǎng)，通過提供至關(guān)重要的商業(yè)智能來解決更多實(shí)際用例。

Jammy DeSousa-江森自控高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

我認(rèn)為不討論人工智能就無法談?wù)撘曨l分析。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使人們能夠?qū)σ曨l進(jìn)行更深入、更具體的分析，從而有助于解決更具針對(duì)性和獨(dú)特性的分析用例。例如，分析不僅可以將一個(gè)對(duì)象識(shí)別是否為人類，還可以通過其他子分類來識(shí)別-零售環(huán)境中的客戶人口統(tǒng)計(jì)信息;可以根據(jù)安全駕駛的要求檢測(cè)安全帶的交通攝像頭;另外，進(jìn)行更詳細(xì)分析的能力使供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商可以創(chuàng)建更多定制化解決方案，以滿足獨(dú)特的客戶需求。

Allison Beach-ObjectVideo研發(fā)總監(jiān)

實(shí)時(shí)自動(dòng)化需求的增長推動(dòng)了視頻分析的創(chuàng)新。為了滿足這些需求，視頻分析需要立即響應(yīng)，這通常需要在本地硬件上實(shí)時(shí)運(yùn)行。許多硬件制造商正朝著致力于運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低成本專用硬件邁進(jìn)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)正在朝著速度更快、重量更輕且異常精確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。例如，我們的新型非接觸式視頻門鈴使用高度準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)視頻分析功能，可在檢測(cè)到人后立即響起門鈴。今年，該技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展將為其他監(jiān)視選項(xiàng)提供與我們的門鈴類似的速度和準(zhǔn)確性。

Kichul Kim-韓華Techwin美國總裁

2021年最激動(dòng)人心的技術(shù)是可用的新型AI攝像機(jī)。隨著企業(yè)努力使建筑物恢復(fù)生產(chǎn)，安全和運(yùn)營部門正在重新評(píng)估如何利用可用資源來更智能而不是更辛苦地工作。通過在邊緣運(yùn)行基于AI的分析，用戶可以利用巨大的計(jì)算能力，而無需在服務(wù)器、昂貴的工作站和基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行大量投資。通過基于AI的對(duì)象檢測(cè)、分類和屬性提取，幾乎消除了誤報(bào)。人工智能攝像頭可以告訴我們什么時(shí)候有人在后門，而而不會(huì)在同一視場(chǎng)中忽略了車輛通行。這使我們能夠重新想象使用全面的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的可能性，該傳感器超越了傳統(tǒng)的安全性，還可以提供運(yùn)營和商業(yè)智能。

Will Kelso-National Accounts, Interface Security Systems LLC 副總裁

市場(chǎng)營銷、采購和運(yùn)營部門將在2021年認(rèn)識(shí)到，如今安全攝像機(jī)無處不在并在社會(huì)上得到廣泛接受，它將為他們提供豐富的商業(yè)情報(bào)，以告知和驗(yàn)證其決策。這些組織將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)的安全和動(dòng)作檢測(cè)，將擁有新的基于AI的工具來可靠地檢測(cè)人員及其活動(dòng)。通過對(duì)購物者的行為、產(chǎn)品交互、人員需求和庫存水平進(jìn)行高度準(zhǔn)確的分析，攝像機(jī)已被轉(zhuǎn)換為可被多個(gè)部門利用的真正的物聯(lián)網(wǎng)傳感器。視頻分析解決方案將需要強(qiáng)化設(shè)計(jì)理念，以防御不斷出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)威脅和嚴(yán)格的隱私過濾器，以得到廣泛采用。隨著這些強(qiáng)大的視頻分析工具在2021年變得更廣泛可用并被接受，人工智能和所收集數(shù)據(jù)的匿名化將發(fā)揮關(guān)鍵作用。

Dean Brazenall-IndigoVision N EMEA地區(qū)銷售總監(jiān)

視頻分析將在2021年期間繼續(xù)發(fā)展，并且如前次圓桌會(huì)議所討論的那樣，其趨勢(shì)是希望提供更多的商業(yè)智能，以使我們的客戶能夠更有效、更有效和更安全地工作。視頻分析將視頻監(jiān)視作為一種僅用于安全性的解決方案，從其最初的概念中帶入了更為廣泛的業(yè)務(wù)管理技術(shù)中，其中將視頻轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)對(duì)營銷、運(yùn)營和安全性方面的明智決策產(chǎn)生積極影響。對(duì)此至關(guān)重要的是能夠?qū)⒄Z音、數(shù)據(jù)、視頻和分析統(tǒng)一到一個(gè)集成平臺(tái)中的能力，該平臺(tái)使人員、企業(yè)和整個(gè)社區(qū)能夠以更強(qiáng)大的方式運(yùn)行。

Adam Wynne-Security & Safety Things 軟件工程經(jīng)理

人工智能(AI)和視頻分析繼續(xù)向邊緣發(fā)展，為系統(tǒng)集成商提供了更多技術(shù)選項(xiàng)，可在這些技術(shù)上構(gòu)建端到端解決方案。集成商現(xiàn)在可以從一系列本地處理選項(xiàng)中進(jìn)行選擇-包括連接到多個(gè)視頻流的高功率專用AI設(shè)備，以及能夠動(dòng)態(tài)加載具有最新AI功能的應(yīng)用程的更經(jīng)濟(jì)的監(jiān)控?cái)z像機(jī)。隨著COVID-19的逐漸恢復(fù)正常，企業(yè)將利用和擴(kuò)展現(xiàn)有的系統(tǒng)投資。例如，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)和音樂場(chǎng)所需要限制特定區(qū)域的總賓客數(shù)量和密度?？梢杂砂踩珨z像機(jī)驅(qū)動(dòng)的解決此問題所需的用例數(shù)量在不斷增長，包括簡單的越線警報(bào)、熱量映射、交通流量和人流量分析。

Neil Killick-Milestone Systems英國和愛爾蘭地區(qū)經(jīng)理

使社會(huì)恢復(fù)某種正常狀態(tài)的技術(shù)將至關(guān)重要。例如，口罩檢測(cè)和社交距離技術(shù)將使大街小巷和城市重新開始運(yùn)營。除了大流行之外，隱私問題仍然是熱門話題，當(dāng)我們遇到智能手機(jī)威脅、數(shù)據(jù)泄露和云應(yīng)用漏洞時(shí)，提供預(yù)防或保護(hù)免受網(wǎng)絡(luò)犯罪的技術(shù)的需求將很高。而且，由于5G帶寬的增加，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將真正進(jìn)入自己的時(shí)代。最后，下一代云計(jì)算的分布式云將擴(kuò)展云的范圍和用例。 2020年，社會(huì)將先進(jìn)的視頻技術(shù)作為放松鎖定限制的組成部分，其在2021年的作用是在此基礎(chǔ)上繼續(xù)向前發(fā)展的，這使人們對(duì)一個(gè)社會(huì)可以充滿信心，使人們可以在封鎖之外恢復(fù)生活并保持安全和健康。

Florian Matusek-Genetec產(chǎn)品總監(jiān)

大流行病加速了視頻分析的發(fā)展，例如人數(shù)統(tǒng)計(jì)，以及有助于更好地了解人們?cè)诠矆?chǎng)所、商店、公共交通等中的活動(dòng)的工具。這種趨勢(shì)正在朝著在非傳統(tǒng)安全中更廣泛地使用分析數(shù)據(jù)的方向發(fā)展，推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的應(yīng)用。借助AI尤其是深度學(xué)習(xí)方面的最新創(chuàng)新，我們還期望看到向大規(guī)模提供企業(yè)級(jí)分析的方向，以便這些解決方案可以應(yīng)用于分布在不同位置的數(shù)千個(gè)攝像頭，同時(shí)減少硬件占用空間。最后，隱私將被證明是創(chuàng)新的催化劑，可以滿足整個(gè)行業(yè)各個(gè)部門對(duì)個(gè)人和數(shù)據(jù)保護(hù)的法規(guī)要求。我認(rèn)為我們對(duì)隱私的基本需求將鼓勵(lì)分析的持續(xù)發(fā)展，從而有助于在不損害安全性的前提下保護(hù)公民的隱私。

Michael Poe-3xLOGIC.產(chǎn)品管理總監(jiān)

我們看到諸如攝像機(jī)之類的邊緣設(shè)備變得越來越強(qiáng)大，并且能夠?qū)崟r(shí)分析數(shù)據(jù)。強(qiáng)大的邊緣設(shè)備計(jì)算能力，本地存儲(chǔ)和云連接功能相結(jié)合，為檢測(cè)可疑事件和潛在地在入侵發(fā)生之前防止入侵提供了重大機(jī)遇。對(duì)于需要比邊緣更高處理能力的分析，使用將攝像機(jī)視頻流和分析連接到云的設(shè)備將變得越來越重要?？赡苄枰幚頂z像機(jī)視頻流以進(jìn)行多個(gè)分析和快速處理，而云連接至關(guān)重要。云中分析實(shí)例的使用將繼續(xù)發(fā)展，中央服務(wù)器將改善警報(bào)驗(yàn)證和響應(yīng)。僅當(dāng)專業(yè)或最終客戶中央站能夠?qū)撛谕{做出快速而準(zhǔn)確的反應(yīng)時(shí)，使用更智能、連接更多的設(shè)備進(jìn)行入侵事件的檢測(cè)才變得強(qiáng)大。

總結(jié)

邊緣(即攝像機(jī)內(nèi)部)的更多智能正在改善舊的視頻分析應(yīng)用的性能并支持新的應(yīng)用。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在這些系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)更高水平的功能和準(zhǔn)確性。視頻分析技術(shù)還在COVID-19大流行的背景下以及在安全性以外的更廣泛的企業(yè)環(huán)境中定義了新的用例。 2021年可能是視頻分析終于成熟的一年。