隨著行業(yè)數(shù)字化的興起，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不斷升級，整個社會逐漸進(jìn)入萬物互聯(lián)的時代。新時代的網(wǎng)絡(luò)在帶來更高帶寬、更低時延的同時，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和運維也變得越來越復(fù)雜。而隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展，通過機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、AIOps和RPA等技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)將逐漸走向智能化，未來的網(wǎng)絡(luò)將是能夠自動、自優(yōu)、自愈的自治網(wǎng)絡(luò)。

　　在5月13號舉行的第一屆國際互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新大會暨互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品展覽會的主論壇上，華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理韓雨發(fā)進(jìn)行主題發(fā)言，分享了華為在網(wǎng)絡(luò)智能化道路上的探索與實踐。未來的智能化網(wǎng)絡(luò)，其認(rèn)為應(yīng)該是以集中化的AI平臺為智能核心，同時網(wǎng)絡(luò)管控系統(tǒng)和網(wǎng)元都將具備AI的能力。其中，AI平臺作為整個網(wǎng)絡(luò)的智能引擎，應(yīng)該具備幾個方面的能力：一、匯集電信知識經(jīng)驗和AI算法，提供在線/遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、以及云地協(xié)同等工程化能力，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)AI的商業(yè)化應(yīng)用;二、通過AIOps服務(wù)降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，加快智能運維應(yīng)用的開發(fā)和運用;三、提供RPA服務(wù)自動化執(zhí)行各種IT流程工作，打通各個流程斷點，實現(xiàn)真正的超自動化。此次大會上，韓雨發(fā)重點介紹了華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)的AIOps和RPA服務(wù)。

　　華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理 韓雨發(fā)

　　AIOps作為一個新的技術(shù)熱點，近年來被通信、IT、云服務(wù)廠商們競相追逐的熱點，AIOps在電信領(lǐng)域的應(yīng)用關(guān)鍵在于行業(yè)知識與AI技術(shù)的深度融合。華為作為具備30年電信專業(yè)積累、又具備全棧AI能力的技術(shù)廠商，無疑具有比較明顯的優(yōu)勢。華為AIOps服務(wù)作為網(wǎng)絡(luò)AI引擎NAIE的核心能力，提供一系列AIOps原子能力以及組合編排能力，可以靈活適配各類ICT運維業(yè)務(wù)場景，助力高效快速地實現(xiàn)智能化運維，提升運維工作效率。

　　(1)集成電信知識經(jīng)驗和最佳AI算法實踐的原子能力，覆蓋主流網(wǎng)絡(luò)運維業(yè)務(wù)場景

　　華為NAIE AIOps服務(wù)圍繞故障預(yù)測、故障檢測、根因診斷等場景，提供超過20種AI原子能力，覆蓋網(wǎng)絡(luò)運維業(yè)務(wù)大部分流程和運維業(yè)務(wù)需求，如流量預(yù)測、KPI異常檢測、日志異常檢測、CHR異常檢測、異常關(guān)聯(lián)分析、事件聚合、根因定位等。這些原子能力是基于華為電信網(wǎng)絡(luò)知識的積累、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本，結(jié)合最佳算法調(diào)測實現(xiàn)，在擁有模型高精度的同時，也有較好的的模型泛化能力。以根因定位為例，AI傳播圖積累多個領(lǐng)域故障傳播規(guī)則，覆蓋無線、數(shù)通、傳接等場景，只需選定場景，告警自動通過AI傳播關(guān)系推理出故障根因。

　　(2)編排框架零編碼快速實現(xiàn)智能運維應(yīng)用，大屏效果實時可視

　　NAIE提供的編排框架操作簡單靈活，使用者可選擇業(yè)務(wù)場景所需的AIOps原子能力，通過可視化方式完成流程串接，只需從組件庫中拖拽數(shù)據(jù)及原子能力進(jìn)行組合，即可完成應(yīng)用場景端到端的圖形化編排。并且，支持進(jìn)行業(yè)務(wù)泛化的參數(shù)配置，包括數(shù)據(jù)接入方式、模型參數(shù)、內(nèi)置電信領(lǐng)域泛化參數(shù)，真正支撐使用者零編碼、低門檻進(jìn)行作業(yè)，實現(xiàn)高效地構(gòu)建AI應(yīng)用。同時，NAIE AIOps的編排框架還提供數(shù)據(jù)可視化服務(wù)，支持輕松按需搭建可視化大屏，其包括豐富的2D/3D可視化組件，如圖表控件、地圖控件、交互控件以及媒體控件等，拖拽式自由布局，快速實現(xiàn)DIY可視化大屏，一鍵預(yù)覽，業(yè)務(wù)結(jié)果快速呈現(xiàn)，實現(xiàn)運維應(yīng)用效果的實時可視。

　　(3)針對典型場景，提供開箱即用的的AIOps APP

　　NAIE AIOps服務(wù)目前針對運維最常見的業(yè)務(wù)場景，提供數(shù)十個開箱即用的APP，覆蓋運營商網(wǎng)絡(luò)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、DC網(wǎng)絡(luò)、IT應(yīng)用四大領(lǐng)域。運營商領(lǐng)域，提供跨域故障識別分析、核心網(wǎng)日志異常監(jiān)測、基站流量預(yù)測、無線性能分析等應(yīng)用;針對園區(qū)網(wǎng)絡(luò)，提供園區(qū)5G設(shè)備故障監(jiān)測、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能巡檢、光模塊故障預(yù)測等;在DC領(lǐng)域，提供硬盤故障預(yù)測、DC PUE優(yōu)化、供電鋰電故障預(yù)測、DC安全智能巡檢等;另外在IT應(yīng)用領(lǐng)域，提供IT應(yīng)用健康監(jiān)控、云服務(wù)日志異常監(jiān)測等智能運維應(yīng)用。

　　當(dāng)前，基于華為NAIE AIOps服務(wù)實現(xiàn)的智能化應(yīng)用已經(jīng)在全球很多局點實現(xiàn)部署和運用，效果價值明顯。其中，智能檢測系統(tǒng)能夠提前識別網(wǎng)絡(luò)故障，助力運營商及早發(fā)現(xiàn)問題和進(jìn)行相關(guān)恢復(fù)處理，降低業(yè)務(wù)的影響。數(shù)據(jù)中心的智能節(jié)能方案，通過AIOps服務(wù)可以快速完成模型的泛化和方案的部署，在多個數(shù)據(jù)中心運用中，帶來5%~10%的PUE降低。

　　同時，韓雨發(fā)指出，AI技術(shù)帶來的網(wǎng)絡(luò)智能化價值明顯，但網(wǎng)絡(luò)最終實現(xiàn)智能自治仍然面臨很多挑戰(zhàn)，一方面是實際業(yè)務(wù)中流程斷點很多，如不同廠家系統(tǒng)間接口差異導(dǎo)致信息交互存在斷點;另外還有很多大量的人工操作存在，如智能故障方案輸出故障根因和處理建議后，在最后派單階段可能還是依賴于人工來進(jìn)行審視派發(fā)。針對這些問題，其認(rèn)為RPA(Robotic Process Automation)會是一個較好的解決方案。

　　NAIE的RPA服務(wù)，包括設(shè)計器、執(zhí)行器和管理中心等功能，同時輔以華為積累的AI技術(shù)能力加持，可以匹配實現(xiàn)多個場景的智能自動化需求。這些RPA服務(wù)除了幫助電信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)流程串接、實現(xiàn)自治網(wǎng)絡(luò)的同時，還可以運用于很多通用業(yè)務(wù)場景，在華為內(nèi)部已經(jīng)應(yīng)用于財經(jīng)、HR、供應(yīng)鏈、零售等多個業(yè)務(wù)部門。

　　華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理韓雨發(fā)表示：“當(dāng)前社會發(fā)展的數(shù)字化在加速，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施臺，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。以AI為核心的新技術(shù)將賦予網(wǎng)絡(luò)新的升級發(fā)展。華為呼吁業(yè)界同仁共同探索，同時華為秉持開放、合作、共贏的態(tài)度，愿與行業(yè)各方聯(lián)合實踐，打造一張自動、自優(yōu)、自愈的自治網(wǎng)絡(luò)，助力各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“