10問10答：你真的了解線程池嗎？
《Java開發(fā)手冊》中強調(diào)，線程資源必須通過線程池提供，而創(chuàng)建線程池必須使用ThreadPoolExecutor。手冊主要強調(diào)利用線程池避免兩個問題，一是線程過渡切換，二是避免請求過多時造成OOM。但是如果參數(shù)配置錯誤，還是會引發(fā)上面的兩個問題。所以本節(jié)我們主要是討論ThreadPoolExecutor的一些技術(shù)細節(jié)，并且給出幾個常用的最佳實踐建議。
我在查找資料的過程中，發(fā)現(xiàn)有些問題存在爭議。后面發(fā)現(xiàn)，一部分原因是因為不同JDK版本的現(xiàn)實是有差異的。因此，下面的分析是基于當下最常用的版本JDK1.8，并且對于存在爭議的問題，我們分析源碼，源碼才是最準確的。
1 corePoolSize=0會怎么樣
這是一個爭議點。我發(fā)現(xiàn)大部分博文，不論是國內(nèi)的還是國外的，都是這樣回答這個問題的：
- 提交任務(wù)后，先判斷當前池中線程數(shù)是否小于corePoolSize，如果小于，則創(chuàng)建新線程執(zhí)行這個任務(wù)。
- 否則，判斷等待隊列是否已滿，如果沒有滿，則添加到等待隊列。
- 否則，判斷當前池中線程數(shù)是否大于maximumPoolSize，如果大于則拒絕。
- 否則，創(chuàng)建一個新的線程執(zhí)行這個任務(wù)。
按照上面的描述，如果corePoolSize=0，則會判斷等待隊列的容量，如果還有容量，則排隊，并且不會創(chuàng)建新的線程。
—— 但其實，這是老版本的實現(xiàn)方式，從1.6之后，實現(xiàn)方式就變了。我們直接看execute的源碼(submit也依賴它)，我備注出了關(guān)鍵一行：
- int c = ctl.get();
- if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
- if (addWorker(command, true))
- return;
- c = ctl.get();
- }
- if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
- int recheck = ctl.get();
- if (! isRunning(recheck) && remove(command))
- reject(command);
- // 注意這一行代碼，添加到等待隊列成功后，判斷當前池內(nèi)線程數(shù)是否為0，如果是則創(chuàng)建一個firstTask為null的worker，這個worker會從等待隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行。
- else if (workerCountOf(recheck) == 0)
- addWorker(null, false);
- }
- else if (!addWorker(command, false))
- reject(command);
- 線程池提交任務(wù)后，首先判斷當前池中線程數(shù)是否小于corePoolSize。
- 如果小于則嘗試創(chuàng)建新的線程執(zhí)行該任務(wù);否則嘗試添加到等待隊列。
- 如果添加隊列成功，判斷當前池內(nèi)線程數(shù)是否為0，如果是則創(chuàng)建一個firstTask為null的worker，這個worker會從等待隊列中獲取任務(wù)并執(zhí)行。
- 如果添加到等待隊列失敗，一般是隊列已滿，才會再嘗試創(chuàng)建新的線程。
- 但在創(chuàng)建之前需要與maximumPoolSize比較，如果小于則創(chuàng)建成功。
- 否則執(zhí)行拒絕策略。
答
上述問題需區(qū)分JDK版本。在1.6版本之后，如果corePoolSize=0，提交任務(wù)時如果線程池為空，則會立即創(chuàng)建一個線程來執(zhí)行任務(wù)(先排隊再獲取);如果提交任務(wù)的時候，線程池不為空，則先在等待隊列中排隊，只有隊列滿了才會創(chuàng)建新線程。
所以，優(yōu)化在于，在隊列沒有滿的這段時間內(nèi)，會有一個線程在消費提交的任務(wù);1.6之前的實現(xiàn)是，必須等隊列滿了之后，才開始消費。
2 線程池創(chuàng)建之后，會立即創(chuàng)建核心線程么
之前有人問過我這個問題，因為他發(fā)現(xiàn)應(yīng)用中有些Bean創(chuàng)建了線程池，但是這個Bean一般情況下用不到，所以咨詢我是否需要把這個線程池注釋掉，以減少應(yīng)用運行時的線程數(shù)(該應(yīng)用運行時線程過多。)
答
不會。從上面的源碼可以看出，在剛剛創(chuàng)建ThreadPoolExecutor的時候，線程并不會立即啟動，而是要等到有任務(wù)提交時才會啟動，除非調(diào)用了prestartCoreThread/prestartAllCoreThreads事先啟動核心線程。
- prestartCoreThread：Starts a core thread, causing it to idly wait for work. This overrides the default policy of starting core threads only when new tasks are executed.
- prestartAllCoreThreads：Starts all core threads.
3 核心線程永遠不會銷毀么
這個問題有點tricky。首先我們要明確一下概念，雖然在JavaDoc中也使用了“core/non-core threads”這樣的描述，但其實這是一個動態(tài)的概念，JDK并沒有給一部分線程打上“core”的標記，做什么特殊化的處理。這個問題我認為想要探討的是閑置線程終結(jié)策略的問題。
在JDK1.6之前，線程池會盡量保持corePoolSize個核心線程，即使這些線程閑置了很長時間。這一點曾被開發(fā)者詬病，所以從JDK1.6開始，提供了方法allowsCoreThreadTimeOut，如果傳參為true，則允許閑置的核心線程被終止。
請注意這種策略和corePoolSize=0的區(qū)別。我總結(jié)的區(qū)別是：
- corePoolSize=0：在一般情況下只使用一個線程消費任務(wù)，只有當并發(fā)請求特別多、等待隊列都滿了之后，才開始用多線程。
- allowsCoreThreadTimeOut=true && corePoolSize>1：在一般情況下就開始使用多線程(corePoolSize個)，當并發(fā)請求特別多，等待隊列都滿了之后，繼續(xù)加大線程數(shù)。但是當請求沒有的時候，允許核心線程也終止。
所以corePoolSize=0的效果，基本等同于allowsCoreThreadTimeOut=true && corePoolSize=1，但實現(xiàn)細節(jié)其實不同。
答
在JDK1.6之后，如果allowsCoreThreadTimeOut=true，核心線程也可以被終止。
4 如何保證線程不被銷毀
首先我們要明確一下線程池模型。線程池有個內(nèi)部類Worker，它實現(xiàn)了Runnable接口，首先，它自己要run起來。然后它會在合適的時候獲取我們提交的Runnable任務(wù)，然后調(diào)用任務(wù)的run()接口。一個Worker不終止的話可以不斷執(zhí)行任務(wù)。
我們前面說的“線程池中的線程”，其實就是Worker;等待隊列中的元素，是我們提交的Runnable任務(wù)。
每一個Worker在創(chuàng)建出來的時候，會調(diào)用它本身的run()方法，實現(xiàn)是runWorker(this)，這個實現(xiàn)的核心是一個while循環(huán)，這個循環(huán)不結(jié)束，Worker線程就不會終止，就是這個基本邏輯。
- 在這個while條件中，有個getTask()方法是核心中的核心，它所做的事情就是從等待隊列中取出任務(wù)來執(zhí)行：
- 如果沒有達到corePoolSize，則創(chuàng)建的Worker在執(zhí)行完它承接的任務(wù)后，會用workQueue.take()取任務(wù)、注意，這個接口是阻塞接口，如果取不到任務(wù)，Worker線程一直阻塞。
- 如果超過了corePoolSize，或者allowCoreThreadTimeOut，一個Worker在空閑了之后，會用workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)取任務(wù)。注意，這個接口只阻塞等待keepAliveTime時間，超過這個時間返回null，則Worker的while循環(huán)執(zhí)行結(jié)束，則被終止了。
- final void runWorker(Worker w) {
- Thread wt = Thread.currentThread();
- Runnable task = w.firstTask;
- w.firstTask = null;
- w.unlock(); // allow interrupts
- boolean completedAbruptly = true;
- try {
- // 看這里，核心邏輯在這里
- while (task != null || (task = getTask()) != null) {
- w.lock();
- // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
- // if not, ensure thread is not interrupted. This
- // requires a recheck in second case to deal with
- // shutdownNow race while clearing interrupt
- if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
- (Thread.interrupted() &&
- runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
- !wt.isInterrupted())
- wt.interrupt();
- try {
- beforeExecute(wt, task);
- Throwable thrown = null;
- try {
- task.run();
- } catch (RuntimeException x) {
- thrown = x; throw x;
- } catch (Error x) {
- thrown = x; throw x;
- } catch (Throwable x) {
- thrown = x; throw new Error(x);
- } finally {
- afterExecute(task, thrown);
- }
- } finally {
- task = null;
- w.completedTasks++;
- w.unlock();
- }
- }
- completedAbruptly = false;
- } finally {
- processWorkerExit(w, completedAbruptly);
- }
- }
- private Runnable getTask() {
- boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
- for (;;) {
- int c = ctl.get();
- int rs = runStateOf(c);
- // Check if queue empty only if necessary.
- if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
- decrementWorkerCount();
- return null;
- }
- int wc = workerCountOf(c);
- // Are workers subject to culling?
- boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
- if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
- && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
- if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
- return null;
- continue;
- }
- try {
- // 注意，核心中的核心在這里
- Runnable r = timed ?
- workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
- workQueue.take();
- if (r != null)
- return r;
- timedOut = true;
- } catch (InterruptedException retry) {
- timedOut = false;
- }
- }
- }
答
實現(xiàn)方式非常巧妙，核心線程(Worker)即使一直空閑也不終止，是通過workQueue.take()實現(xiàn)的，它會一直阻塞到從等待隊列中取到新的任務(wù)。非核心線程空閑指定時間后終止是通過workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)實現(xiàn)的，一個空閑的Worker只等待keepAliveTime，如果還沒有取到任務(wù)則循環(huán)終止，線程也就運行結(jié)束了。
引申思考
Worker本身就是個線程，它再調(diào)用我們傳入的Runnable.run()，會啟動一個子線程么?如果你還沒有答案，再回想一下Runnable和Thread的關(guān)系。
5 空閑線程過多會有什么問題
籠統(tǒng)地回答是會占用內(nèi)存，我們分析一下占用了哪些內(nèi)存。首先，比較普通的一部分，一個線程的內(nèi)存模型：
- 虛擬機棧
- 本地方法棧
- 程序計數(shù)器
我想額外強調(diào)是下面這幾個內(nèi)存占用，需要小心：
- ThreadLocal：業(yè)務(wù)代碼是否使用了ThreadLocal?就算沒有，Spring框架中也大量使用了ThreadLocal，你所在公司的框架可能也是一樣。
- 局部變量：線程處于阻塞狀態(tài)，肯定還有棧幀沒有出棧，棧幀中有局部變量表，凡是被局部變量表引用的內(nèi)存都不能回收。所以如果這個線程創(chuàng)建了比較大的局部變量，那么這一部分內(nèi)存無法GC。
- TLAB機制：如果你的應(yīng)用線程數(shù)處于高位，那么新的線程初始化可能因為Eden沒有足夠的空間分配TLAB而觸發(fā)YoungGC。
答
線程池保持空閑的核心線程是它的默認配置，一般來講是沒有問題的，因為它占用的內(nèi)存一般不大。怕的就是業(yè)務(wù)代碼中使用ThreadLocal緩存的數(shù)據(jù)過大又不清理。
如果你的應(yīng)用線程數(shù)處于高位，那么需要觀察一下YoungGC的情況，估算一下Eden大小是否足夠。如果不夠的話，可能要謹慎地創(chuàng)建新線程，并且讓空閑的線程終止;必要的時候，可能需要對JVM進行調(diào)參。
6 keepAliveTime=0會怎么樣
這也是個爭議點。有的博文說等于0表示空閑線程永遠不會終止，有的說表示執(zhí)行完立刻終止。還有的說等于-1表示空閑線程永遠不會終止。其實稍微看一下源碼知道了，這里我直接拋出答案。
答
在JDK1.8中，keepAliveTime=0表示非核心線程執(zhí)行完立刻終止。
默認情況下，keepAliveTime小于0，初始化的時候才會報錯;但如果allowsCoreThreadTimeOut，keepAliveTime必須大于0，不然初始化報錯。
7 怎么進行異常處理
很多代碼的寫法，我們都習(xí)慣按照常見范式去編寫，而沒有去思考為什么。比如：
- 如果我們使用execute()提交任務(wù)，我們一般要在Runable任務(wù)的代碼加上try-catch進行異常處理。
- 如果我們使用submit()提交任務(wù)，我們一般要在主線程中，對Future.get()進行try-catch進行異常處理。
—— 但是在上面，我提到過，submit()底層實現(xiàn)依賴execute()，兩者應(yīng)該統(tǒng)一呀，為什么有差異呢?下面再扒一扒submit()的源碼，它的實現(xiàn)蠻有意思。
首先，ThreadPoolExecutor中沒有submit的代碼，而是在它的父類AbstractExecutorService中，有三個submit的重載方法，代碼非常簡單，關(guān)鍵代碼就兩行：
- public Future<?> submit(Runnable task) {
- if (task == null) throw new NullPointerException();
- RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
- execute(ftask);
- return ftask;
- }
- public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
- if (task == null) throw new NullPointerException();
- RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
- execute(ftask);
- return ftask;
- }
- public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
- if (task == null) throw new NullPointerException();
- RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
- execute(ftask);
- return ftask;
- }
正是因為這三個重載方法，都調(diào)用了execute，所以我才說submit底層依賴execute。通過查看這里execute的實現(xiàn)，我們不難發(fā)現(xiàn)，它就是ThreadPoolExecutor中的實現(xiàn)，所以，造成submit和execute的差異化的代碼，不在這。那么造成差異的一定在newTaskFor方法中。這個方法也就new了一個FutureTask而已，F(xiàn)utureTask實現(xiàn)RunnableFuture接口，RunnableFuture接口繼承Runnable接口和Future接口。而Callable只是FutureTask的一個成員變量。
所以講到這里，就有另一個Java基礎(chǔ)知識點：Callable和Future的關(guān)系。我們一般用Callable編寫任務(wù)代碼，F(xiàn)uture是異步返回對象，通過它的get方法，阻塞式地獲取結(jié)果。FutureTask的核心代碼就是實現(xiàn)了Future接口，也就是get方法的實現(xiàn)：
- public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
- int s = state;
- if (s <= COMPLETING)
- // 核心代碼
- s = awaitDone(false, 0L);
- return report(s);
- }
- private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
- throws InterruptedException {
- final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
- WaitNode q = null;
- boolean queued = false;
- // 死循環(huán)
- for (;;) {
- if (Thread.interrupted()) {
- removeWaiter(q);
- throw new InterruptedException();
- }
- int s = state;
- // 只有任務(wù)的狀態(tài)是’已完成‘，才會跳出死循環(huán)
- if (s > COMPLETING) {
- if (q != null)
- q.thread = null;
- return s;
- }
- else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
- Thread.yield();
- else if (q == null)
- q = new WaitNode();
- else if (!queued)
- queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
- q.next = waiters, q);
- else if (timed) {
- nanos = deadline - System.nanoTime();
- if (nanos <= 0L) {
- removeWaiter(q);
- return state;
- }
- LockSupport.parkNanos(this, nanos);
- }
- else
- LockSupport.park(this);
- }
- }
get的核心實現(xiàn)是有個awaitDone方法，這是一個死循環(huán)，只有任務(wù)的狀態(tài)是“已完成”，才會跳出死循環(huán);否則會依賴UNSAFE包下的LockSupport.park原語進行阻塞，等待LockSupport.unpark信號量。而這個信號量只有當運行結(jié)束獲得結(jié)果、或者出現(xiàn)異常的情況下，才會發(fā)出來。分別對應(yīng)方法set和setException。這就是異步執(zhí)行、阻塞獲取的原理，扯得有點遠了。
回到最初我們的疑問，為什么submit之后，通過get方法可以獲取到異常?原因是FutureTask有一個Object類型的outcome成員變量，用來記錄執(zhí)行結(jié)果。這個結(jié)果可以是傳入的泛型，也可以是Throwable異常：
- public void run() {
- if (state != NEW ||
- !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
- null, Thread.currentThread()))
- return;
- try {
- Callable<V> c = callable;
- if (c != null && state == NEW) {
- V result;
- boolean ran;
- try {
- result = c.call();
- ran = true;
- } catch (Throwable ex) {
- result = null;
- ran = false;
- setException(ex);
- }
- if (ran)
- set(result);
- }
- } finally {
- // runner must be non-null until state is settled to
- // prevent concurrent calls to run()
- runner = null;
- // state must be re-read after nulling runner to prevent
- // leaked interrupts
- int s = state;
- if (s >= INTERRUPTING)
- handlePossibleCancellationInterrupt(s);
- }
- }
- // get方法中依賴的，報告執(zhí)行結(jié)果
- private V report(int s) throws ExecutionException {
- Object x = outcome;
- if (s == NORMAL)
- return (V)x;
- if (s >= CANCELLED)
- throw new CancellationException();
- throw new ExecutionException((Throwable)x);
- }
FutureTask的另一個巧妙的地方就是借用RunnableAdapter內(nèi)部類，將submit的Runnable封裝成Callable。所以就算你submit的是Runnable，一樣可以用get獲取到異常。
答
- 不論是用execute還是submit，都可以自己在業(yè)務(wù)代碼上加try-catch進行異常處理。我一般喜歡使用這種方式，因為我喜歡對不同業(yè)務(wù)場景的異常進行差異化處理，至少打不一樣的日志吧。
- 如果是execute，還可以自定義線程池，繼承ThreadPoolExecutor并復(fù)寫其afterExecute(Runnable r, Throwable t)方法。
- 或者實現(xiàn)Thread.UncaughtExceptionHandler接口，實現(xiàn)void uncaughtException(Thread t, Throwable e);方法，并將該handler傳遞給線程池的ThreadFactory。
- 但是注意，afterExecute和UncaughtExceptionHandler都不適用submit。因為通過上面的FutureTask.run()不難發(fā)現(xiàn)，它自己對Throwable進行了try-catch，封裝到了outcome屬性，所以底層方法execute的Worker是拿不到異常信息的。
8 線程池需不需要關(guān)閉
答
一般來講，線程池的生命周期跟隨服務(wù)的生命周期。如果一個服務(wù)(Service)停止服務(wù)了，那么需要調(diào)用shutdown方法進行關(guān)閉。所以ExecutorService.shutdown在Java以及一些中間件的源碼中，是封裝在Service的shutdown方法內(nèi)的。
如果是Server端不重啟就不停止提供服務(wù)，我認為是不需要特殊處理的。
9 shutdown和shutdownNow的區(qū)別
答
- shutdown => 平緩關(guān)閉，等待所有已添加到線程池中的任務(wù)執(zhí)行完再關(guān)閉。
- shutdownNow => 立刻關(guān)閉，停止正在執(zhí)行的任務(wù)，并返回隊列中未執(zhí)行的任務(wù)。
本來想分析一下兩者的源碼的，但是發(fā)現(xiàn)本文的篇幅已經(jīng)過長了，源碼也貼了不少。感興趣的朋友自己看一下即可。
10 Spring中有哪些和ThreadPoolExecutor類似的工具
答
| SimpleAsyncTaskExecutor | 每次請求新開線程，沒有最大線程數(shù)設(shè)置.不是真的線程池，這個類不重用線程，每次調(diào)用都會創(chuàng)建一個新的線程。 |
| SyncTaskExecutor | 不是異步的線程。同步可以用SyncTaskExecutor，但這個可以說不算一個線程池，因為還在原線程執(zhí)行。這個類沒有實現(xiàn)異步調(diào)用，只是一個同步操作。 |
| ConcurrentTaskExecutor | Executor的適配類，不推薦使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不滿足要求時，才用考慮使用這個類。 |
| SimpleThreadPoolTaskExecutor | 監(jiān)聽Spring’s lifecycle callbacks，并且可以和Quartz的Component兼容.是Quartz的SimpleThreadPool的類。線程池同時被quartz和非quartz使用，才需要使用此類。 |
這里我想著重強調(diào)的就是SimpleAsyncTaskExecutor，Spring中使用的@Async注解，底層就是基于SimpleAsyncTaskExecutor去執(zhí)行任務(wù)，只不過它不是線程池，而是每次都新開一個線程。
另外想要強調(diào)的是Executor接口。Java初學(xué)者容易想當然的以為Executor結(jié)尾的類就是一個線程池，而上面的都是反例。我們可以在JDK的execute方法上看到這個注釋：
- /**
- * Executes the given command at some time in the future. The command
- * may execute in a new thread, in a pooled thread, or in the calling
- * thread, at the discretion of the {@code Executor} implementation.
- */
所以，它的職責并不是提供一個線程池的接口，而是提供一個“將來執(zhí)行命令”的接口。真正能代表線程池意義的，是ThreadPoolExecutor類，而不是Executor接口。
實踐總結(jié)
- 【強制】使用ThreadPoolExecutor的構(gòu)造函數(shù)聲明線程池，避免使用Executors類的 newFixedThreadPool和newCachedThreadPool。
- 【強制】 創(chuàng)建線程或線程池時請指定有意義的線程名稱，方便出錯時回溯。即threadFactory參數(shù)要構(gòu)造好。
- 【建議】建議不同類別的業(yè)務(wù)用不同的線程池。
- 【建議】CPU密集型任務(wù)(N+1)：這種任務(wù)消耗的主要是CPU資源，可以將線程數(shù)設(shè)置為N(CPU核心數(shù))+1，比CPU核心數(shù)多出來的一個線程是為了防止線程偶發(fā)的缺頁中斷，或者其它原因?qū)е碌娜蝿?wù)暫停而帶來的影響。一旦任務(wù)暫停，CPU就會處于空閑狀態(tài)，而在這種情況下多出來的一個線程就可以充分利用CPU的空閑時間。
- 【建議】I/O密集型任務(wù)(2N)：這種任務(wù)應(yīng)用起來，系統(tǒng)會用大部分的時間來處理I/O交互，而線程在處理I/O的時間段內(nèi)不會占用CPU來處理，這時就可以將CPU交出給其它線程使用。因此在I/O密集型任務(wù)的應(yīng)用中，我們可以多配置一些線程，具體的計算方法是2N。
- 【建議】workQueue不要使用無界隊列，盡量使用有界隊列。避免大量任務(wù)等待，造成OOM。
- 【建議】如果是資源緊張的應(yīng)用，使用allowsCoreThreadTimeOut可以提高資源利用率。
- 【建議】雖然使用線程池有多種異常處理的方式，但在任務(wù)代碼中，使用try-catch最通用，也能給不同任務(wù)的異常處理做精細化。
- 【建議】對于資源緊張的應(yīng)用，如果擔心線程池資源使用不當，可以利用ThreadPoolExecutor的API實現(xiàn)簡單的監(jiān)控，然后進行分析和優(yōu)化。
線程池初始化示例：
- private static final ThreadPoolExecutor pool;
- static {
- ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("po-detail-pool-%d").build();
- pool = new ThreadPoolExecutor(4, 8, 60L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(512),
- threadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
- pool.allowCoreThreadTimeOut(true);
- }
- threadFactory：給出帶業(yè)務(wù)語義的線程命名。
- corePoolSize：快速啟動4個線程處理該業(yè)務(wù)，是足夠的。
- maximumPoolSize：IO密集型業(yè)務(wù)，我的服務(wù)器是4C8G的，所以4*2=8。
- keepAliveTime：服務(wù)器資源緊張，讓空閑的線程快速釋放。
- pool.allowCoreThreadTimeOut(true)：也是為了在可以的時候，讓線程釋放，釋放資源。
- workQueue：一個任務(wù)的執(zhí)行時長在100~300ms，業(yè)務(wù)高峰期8個線程，按照10s超時(已經(jīng)很高了)。10s鐘，8個線程，可以處理10 * 1000ms / 200ms * 8 = 400個任務(wù)左右，往上再取一點，512已經(jīng)很多了。
- handler：極端情況下，一些任務(wù)只能丟棄，保護服務(wù)端。
