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物聯網如何用于應對新冠肺炎困擾

物聯網 物聯網應用
物聯網是一個優(yōu)雅的解決方案。 傳感器讀取光線和運動,分析關鍵設備的損壞或磨損情況,記錄腳步和人在樓層之間的移動——所有這些都為建筑業(yè)主和管理人員提供了前所未有的知識水平。

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由于為了阻止新冠肺炎病毒的傳播而實施的限制,即封鎖和社交距離,致使建筑物被清空。直到最近,人們才回到辦公室、酒吧和餐館,即便如此,也有嚴格的規(guī)定來防止疫情爆發(fā)。但是——正如許多憂心忡忡的服務員、調酒師和咖啡師所發(fā)現的那樣——即使是一個很小的空間也很難管理,更不用說一座多層、多用途的建筑了。

物聯網是一個優(yōu)雅的解決方案。 傳感器讀取光線和運動,分析關鍵設備的損壞或磨損情況,記錄腳步和人在樓層之間的移動——所有這些都為建筑業(yè)主和管理人員提供了前所未有的知識水平。

當然,光有數據是不夠的。組織需要分析來對收集的數據進行統計分析,并揭示模式、相關性和因果關系。換句話說,只有通過分析,您才能理解數據,并發(fā)現有意義的趨勢。使用私有云,您可以按需分析數據,將原始知識片段轉化為情報:收集、整合、分析,然后向建筑物所有者展示見解。隨著5G的廣泛部署,這將越來越快,也越來越穩(wěn)定。5G結合了高速連接和極低延遲。

在新冠肺炎時代,業(yè)主可以并且已經利用物聯網和分析技術提供給他們的情報,根據需要控制通過建筑物的人流,并識別電梯等封閉空間中的潛在瓶頸,因為這些地方的感染風險更大。他們可以將清潔團隊引導到人們經常經過的建筑物區(qū)域,以保持衛(wèi)生。他們可以使空間更加安全,并跟蹤辦公桌、會議室和其他公用設施的使用情況,尤其是在聯合辦公環(huán)境中。

隨著時間推移,物聯網收集并通過分析變得可理解的數據可以揭示趨勢——例如,與高峰時段和其他指標和測量有關的數據。指望建筑物所有者,即使擁有大量數據,也能根據需要控制建筑物內的每一個人和每一件事,這是不現實的。但是通過基于該數據的復雜建模,他們可以預測并采取預期行動,例如,可能有一個過度使用的會議室。

物聯網也是預測性維護的一個關鍵部分,預測性維護對于在建筑物內創(chuàng)造無摩擦體驗至關重要。從自動扶梯到電梯等關鍵設備的故障,迫使?jié)撛诘拇罅咳藛T采取一切剩余的選擇,以到達他們需要到達的地方,這反過來又造成了瓶頸和更大的感染風險。物聯網允許建筑物所有者評估設備的磨損情況,并在故障導致設備無法使用之前派遣工程師進行維修或更換。

 

從商業(yè)上來說,物聯網為建筑業(yè)主和建筑服務團隊之間的合同關系提供了更大的靈活性。在一個金融不確定性和普遍不可預測的時期,尤其是在房地產領域,這是一個巨大的優(yōu)勢。(編譯iothome)

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 物聯之家網
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