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這幾年數(shù)據(jù)分析很火，于是很多人都涌入了這個看似熱火朝天的行業(yè)，有的為了讓自己不落伍緊跟時代步伐，有的為了一份高薪體面的工作，使自己活下去，還有的為了公司的發(fā)展，逼著自己要去了解數(shù)據(jù)分析，還有一些啥都想學(xué)的學(xué)霸精英們…

今天從我的感觸來聊一下數(shù)據(jù)分析，為啥你要信我聊的?當(dāng)然你可以不信，這里我適當(dāng)介紹一下自己：

1、超級大V

論粉絲數(shù)量應(yīng)該加個超級，可惜都知道賬號，無人知道是我，這不重要，學(xué)會低調(diào)，

2、一線數(shù)據(jù)分析師

什么是一線，很多經(jīng)驗都是實戰(zhàn)中總結(jié)的，不是看書，照貓畫虎搬運的，跟隨數(shù)據(jù)分析的發(fā)展，自己也走了14年，不注水

3、教育實踐者

這個看著沒關(guān)系，你錯了，俺運營這一個數(shù)據(jù)屆最大的社群，主導(dǎo)開發(fā)過很多分量十足的課程，協(xié)助多人少轉(zhuǎn)行、多少人升值加薪，我自己都記不住數(shù)量了，注意這我用的協(xié)助，不是幫助，主要還是看自己。

4、深度思考者

每周我都會約一些知名大廠的分析師、負(fù)責(zé)人交流吃飯，已經(jīng)堅持5年了，只有思想發(fā)生碰撞，你才有提升的機會。

以上就是我主要的標(biāo)簽，你可以認(rèn)為是吹牛，但確定沒必要，要吹我早就開始吹了，接下來我說說自己的看法，你仍舊可以不信…

1、數(shù)據(jù)分析不是技術(shù)

很多人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，不知道學(xué)什么?開始就是python、模型，硬生生把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成了一門技術(shù)，到企業(yè)中工作傻眼了，感覺自己所學(xué)完全用不上，記住，數(shù)據(jù)分析是服務(wù)，要先建立自己的分析思維體系，這個很重要。

要讓自己具備發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，這需要大量的實戰(zhàn)經(jīng)驗，這是所有課程和書籍都無法提供的，需要自己去悟的，要想成才，第一步不是使勁學(xué)習(xí)，而是先要有一份分析的工作。

2、做技術(shù)的分析師工資比業(yè)務(wù)分析師高

企業(yè)的發(fā)展和人類社會的發(fā)展很相似，從無到有，都需要一個過程，要讓分析發(fā)揮價值，首先是要有足夠的數(shù)據(jù)，其次是要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，最后是要有小白能看懂的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)

在我看來技術(shù)類、業(yè)務(wù)類分析師會長期存在，只是未來肯定是業(yè)務(wù)分析師的天下，大家拼的不是系統(tǒng)、算法，而是數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力。目前很多企業(yè)的重頭戲還集中在收集數(shù)據(jù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)源方面，所以需要大量的技術(shù)類分析師，那這一波基礎(chǔ)建設(shè)完成后呢?技術(shù)類的分析師必然要接受洗牌，而且需求會急速下降，對應(yīng)的工資也會整體下降，這一天我預(yù)測很快，也就5年的光景。

你會發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多企業(yè)內(nèi)部都有自己的分析產(chǎn)品、各種分析平臺，這些基礎(chǔ)建設(shè)的重心遲早會結(jié)束，有很多企業(yè)花費很大的人力、財力造出來一個無比厲害的分析系統(tǒng)，最后發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)方根本不用，甚至不會用，不知道如何用，這個過程遲早要結(jié)束的，以后會用數(shù)據(jù)的人會更搶手，現(xiàn)在的高薪并不代表以后也高薪，早日看清行業(yè)發(fā)展，做好自己的職業(yè)規(guī)劃。

3、不要過分專注數(shù)據(jù)分析

接觸過很多人，開始的想法很單純，就喜歡倒騰數(shù)據(jù)，就感覺做數(shù)據(jù)分析很有意思，就想成為一名優(yōu)秀的分析師，做幾年后又感覺自己找不到方向了，不要太執(zhí)著，成為通才更適合生存，學(xué)會隨機而變。

這幾年大家也會發(fā)現(xiàn)，有一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)管理的職位出現(xiàn)，這是必然的產(chǎn)物，當(dāng)很多分析套路常規(guī)化、規(guī)范化就需要產(chǎn)品來提高效率，當(dāng)有很多分析指標(biāo)、分析模型時，就需要數(shù)據(jù)運營來指導(dǎo)業(yè)務(wù)，當(dāng)擁有產(chǎn)品、驅(qū)動時，就需要一個管理者去做長久持續(xù)的規(guī)劃。

如果純做數(shù)據(jù)分析，你會錯過很多精彩的事情，沒有這些事情輸入你的大腦，你也就很難在突破自己的職業(yè)瓶頸，數(shù)據(jù)分析其實也有有等級，比如看數(shù)據(jù)的高于用數(shù)據(jù)的，用數(shù)據(jù)的高于做數(shù)據(jù)的，做數(shù)據(jù)的高于整理數(shù)據(jù)的，整理數(shù)據(jù)高于收集數(shù)據(jù)的，越靠近行業(yè)的前端，往往這個事情理解越深。

多學(xué)一些業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營錯不了，企業(yè)不是科研。

以上未完待續(xù)，著急出去辦事…最后送大家一句話：

學(xué)會做最好的自己的，而不是極致的自己

經(jīng)常看到很多分析師對自己的報告配色、圖表要求很嚴(yán)格，也很講究，當(dāng)發(fā)給服務(wù)方時，發(fā)現(xiàn)人家根本不鳥你，最好的自己能讓別人一起參與，一起溝通、一起完成，而極致的自己很容易讓自己變的自大。