當(dāng)今企業(yè)正在利用不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也就是采用數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、甚至是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新興技術(shù)來(lái)準(zhǔn)備和組織大數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)模型，為分析師和IT員工所使用的業(yè)務(wù)智能應(yīng)用提供支持。

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以下就讓我們來(lái)看看這10家在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有領(lǐng)先產(chǎn)品的初創(chuàng)公司。

Apheris

總部：德國(guó)柏林

Apheris成立于2019年，主要提供支持跨公司數(shù)據(jù)科學(xué)運(yùn)營(yíng)和協(xié)作的平臺(tái)。該平臺(tái)軟件可以安全地分析來(lái)自多方的分布式數(shù)據(jù)，同時(shí)保持專(zhuān)有信息的私密性。

去年8月Apheris在種子輪融資中獲得了250萬(wàn)歐元(約合298萬(wàn)美元)。

Arrikto

總部：美國(guó)加州圣馬特奧

Arrikto成立于2014年，它的旗艦產(chǎn)品Arrikto Enterprise Kubeflow是一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)操作(MLOps)平臺(tái)，可以將數(shù)據(jù)科學(xué)家和DevOps結(jié)合在一起，在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中簡(jiǎn)化和加速模型開(kāi)發(fā)，并且確保安全性。Arrikto的目標(biāo)是將DevOps中的原則引入機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中。

除此之外，Arrikto還提供了云原生的Rok Data Management Platform平臺(tái)來(lái)管理機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)所需的數(shù)據(jù)，不管這些數(shù)據(jù)位于何處。

Comet.ml

總部：美國(guó)紐約

Comet開(kāi)發(fā)了一個(gè)自托管、基于云的MLOps平臺(tái)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)和監(jiān)控。該系統(tǒng)可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家追蹤、對(duì)比、解釋和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)模型并管理相關(guān)數(shù)據(jù)集。

Comet公司成立于2017年，在今年4月的A輪融資中獲得了1300萬(wàn)美元。

Databand.ai

總部：以色列特拉維夫

Databand的統(tǒng)一數(shù)據(jù)可觀察性和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以幫助數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)于云原生系統(tǒng)(如Snowflake、Apache Spark和Apache Airflow)上運(yùn)行的數(shù)據(jù)管道存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、故障排除和修復(fù)。

Databand.ai公司成立于2018年，在2020年12月由Accel領(lǐng)投的A輪融資中獲得了1450萬(wàn)美元。

dotData

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高管：Ryohei Fujimaki，創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官

總部：美國(guó)加州圣馬特奧

dotData開(kāi)發(fā)的AutoML 2.0解決方案可用于數(shù)據(jù)科學(xué)工作流的自動(dòng)化。dotData Enterprise機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化平臺(tái)可以處理數(shù)據(jù)攝取和整理、自動(dòng)化功能設(shè)計(jì)、AutoML和模型操作化任務(wù)，而且所有這些都是零編碼的。

dotData成立于2018年，今年2月推出了dotData Cloud，這是一個(gè)AI/ML自動(dòng)化平臺(tái)和服務(wù)，可為商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)(尤其是那些沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的小型企業(yè)組織)提供快速實(shí)現(xiàn)AI/ML開(kāi)發(fā)任務(wù)的自動(dòng)化。今年5月dotData推出了dotData Py Lite容器化人工智能自動(dòng)化系統(tǒng)，面向那些使用Python的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Explorium

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高管：Maor Shlomo，聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官

總部：美國(guó)加州圣馬特奧

Explorium開(kāi)發(fā)了一個(gè)自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)平臺(tái)用于高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，該系統(tǒng)讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師可以使用廣泛外部資源。

Explorium的技術(shù)組合還包括用于自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和功能生成的Auto ML引擎，以及用于查找和集成最相關(guān)外部數(shù)據(jù)信號(hào)的Signal Studio。

Explorium公司成立于2017年，在今年5月的C輪融資中獲得7500萬(wàn)美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到1.27億美元。

Iterative.ai

總部：美國(guó)舊金山

Iterative開(kāi)發(fā)的開(kāi)源工具可用于擴(kuò)展傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目——尤其是涉及到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

Iterative的產(chǎn)品組合包括DVC版本控制系統(tǒng)、用于持續(xù)集成/持續(xù)交付和部署的持續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)(CML)、以及剛剛發(fā)布用于項(xiàng)目協(xié)作的Studio。據(jù)該公司稱(chēng)，3月推出的新版本DVC和CML消除了對(duì)AWS SageMaker和Microsoft Azure ML Engineer等專(zhuān)有AI平臺(tái)的需求。

Iterative.ai公司成立于2018年，剛剛在A輪融資中獲得了2000萬(wàn)美元。

Noogata

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高管：Assaf Egozi，聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官

總部：以色列特拉維夫

Noogata在今年3月推出了模塊化的無(wú)代碼AI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用于幫助企業(yè)和組織擴(kuò)展他們的企業(yè)數(shù)據(jù)分析計(jì)劃。該平臺(tái)可以對(duì)數(shù)據(jù)洞察、預(yù)測(cè)、建議進(jìn)行收集、豐富化和建模，并提供關(guān)于整個(gè)公司上下的可操作的自助分析。

Noogata公司成立于2019年，剛剛在種子輪融資中獲得了1200萬(wàn)美元，早期客戶(hù)包括Colgate-Palmolive以及百事可樂(lè)。

Spell.ml

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高管：Serkan Piantino，聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官

總部：美國(guó)紐約

Spell.ml開(kāi)發(fā)了一個(gè)用于深度學(xué)習(xí)操作(DLOps)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，并聲稱(chēng)該平臺(tái)超越了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，具有準(zhǔn)備、訓(xùn)練、部署、管理機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型整個(gè)生命周期的能力。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)分支，它結(jié)合了依賴(lài)于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜學(xué)習(xí)模型，通常用于例如圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理這樣的復(fù)雜任務(wù)。深度學(xué)習(xí)模型是計(jì)算密集型的，通常需要在配置了GPU和下一代AI處理器的高性能系統(tǒng)。

Spell.ml公司成立于2017年，他們與云無(wú)關(guān)的平臺(tái)可以幫助降低深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)的成本。Spell.ml的客戶(hù)包括Square、Healx和Conde Nast等，此外還與具有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的系統(tǒng)集成商、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)軟件的應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員展開(kāi)合作。

Tecton.ai

高管：Mike Del Balso，聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官

總部：美國(guó)舊金山

Tecton.ai于2020年4月走出隱身模式，其機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)旨在讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)信號(hào)。Tecton.ai的目標(biāo)是解決作為企業(yè)部署機(jī)器學(xué)習(xí)最大障礙之一——數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

Tecton.ai公司創(chuàng)始人Mike Del Balso(首席執(zhí)行官)、Kevin Stumpf(首席技術(shù)官)和Jeremy Hermann(工程副總裁)曾就職于Uber，當(dāng)時(shí)Uber正在開(kāi)發(fā)和部署新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，他們開(kāi)發(fā)了Uber的Michelangelo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，然后創(chuàng)立了Tecton.ai公司，致力于開(kāi)發(fā)技術(shù)幫助其他公司應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

Tecton.ai公司成立于2019年，已在多輪融資中共籌資6000萬(wàn)美元。