在其在線未來測試：移動事件中，Applitools今天預覽了將可視化人工智能(AI)應用于在移動計算平臺上運行的應用程序的能力。

通過一個目前免費提供的云服務進行訪問，這個針對本地移動設備的超快測試云產品將把該公司針對基于瀏覽器的移動應用程序的可視化人工智能工具擴展到在蘋果iOS或谷歌Android設備上本機運行的應用程序。

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Applitools首席執(zhí)行官吉爾•塞弗(GilSever)表示，雖然目前大多數(shù)移動企業(yè)應用程序都依賴瀏覽器來簡化應用程序的構建和部署，但隨著時間的推移，更多的應用程序將在iOS或谷歌Android平臺上本機運行，主要是因為它們提供了更好的用戶體驗。

這種方法還消除了依賴繁瑣的平臺模擬器來測試應用程序的需要，因為ApplitoolsAI工具可以以一種簡化應用程序測試過程的方式了解每個平臺的細微差別。

Sever指出，事實上，可視化人工智能工具不僅能提高開發(fā)人員和測試團隊的效率，還能讓最終用戶更容易參與應用程序測試過程。

人工智能測試的Applitools方法還為開發(fā)人員提供了基于應用程序用例的更多控制?？梢詰貌煌脑O置來測試，例如，需要像素完美對齊的醫(yī)療應用程序與可能不需要那么多保真度的電子商務應用程序。然后，開發(fā)人員可以通過使用根本原因分析來解決回歸問題。

目前還不清楚使用計算機視覺算法來自動化測試的可視化人工智能工具將被廣泛應用。毫無疑問，當前應用程序開發(fā)的速度比大多數(shù)專門的測試團隊所能處理的要快。因此，應用程序測試的更多責任被轉移到開發(fā)人員身上，為了時間的利益，他們可能更傾向于依賴人工智能和其他形式的自動化，這些自動化可以通過云服務訪問。

人工智能測試工具的興起也有助于確保更多的應用程序在部署到生產環(huán)境之前得到徹底的測試。在任何應用程序開發(fā)計劃中，當項目落后于計劃時，第一步就是測試。隨著越來越多的死記硬背的測試自動化，應該有更多的機會讓專門的測試團隊專注于改善最終用戶體驗。

大多數(shù)組織常規(guī)地使用人工智能來測試應用程序可能還需要一段時間。然而，這些組織都不應該期望人工智能取代對人類測試應用程序的需求，而人工智能測試平臺可以看到實際的應用程序。畢竟，看到對應用程序所做的更改和理解為什么需要進行更改之間有著天壤之別。