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相信不少人在“煉丹”過(guò)程中，光是安裝或更新下面這“幾大位”時(shí)就經(jīng)歷了一段"血淚史"吧：

能不能拯救一下？

能，現(xiàn)在你使用Lambda Stack，就能實(shí)現(xiàn)一行命令打包安裝或更新好TensorFlow與PyTorch等所有“煉丹”工具，包括所有的依賴項(xiàng)！

那么擦干眼淚，學(xué)起來(lái)？

Lambda Stack與安裝

首先來(lái)了解一下Lambda Stack是什么。

這就是由Lambda創(chuàng)建的一個(gè)Debian PPA （個(gè)人軟件包存檔）。

目前，里面為你提供了這些工具的軟件包：

• TensorFlow v2.4.1
• PyTorch v1.8.0
• CUDA v11.1
• cuDNN v8.0.5
• 依賴項(xiàng)及其他框架，如Caffe、Theano

然后大家通過(guò)系統(tǒng)的APT工具也就是sudo apt-get install/update命令，就可以很方便地下載里面的各種.deb包了。

首先，檢查一下系統(tǒng)要求：

• NVIDIA GPU (如RTX 3090, 3080, 3070, 2080 Ti, A6000, Quadro RTX 8000)
• Ubuntu 20.04 LTS

接下來(lái)，如果你是desktop版Linux系統(tǒng)，就請(qǐng)執(zhí)行以下命令：

server版系統(tǒng)請(qǐng)執(zhí)行：

一切正常以后，重啟一下機(jī)子，就可以使用了：

如果上述軟件有更新，很簡(jiǎn)單，只需下面這一行命令就ok：

ps.更新后也要重啟。

是不是方便多了。

下面摘取了Reddit上網(wǎng)友針對(duì)以上安裝過(guò)程的一些疑問(wèn)，以及官方人員的回復(fù)。

Q&A

1、與Conda有何不同？

Conda可以給你裝CUDA工具包，但不會(huì)裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序；而Lambda Stack都能安裝。

此外，還可將Lambda Stack與pip、虛擬環(huán)境一起使用

2、能否組合特定版本，比如CUDA 9.2 + PyTorch 1.5？

不能，它提供的都是CUDA、PyTorch、Tensorflow以及NVIDIA驅(qū)動(dòng)的最新兼容版本，混搭不行。

3、可以在 Amazon Sagemaker機(jī)器上運(yùn)行嗎？

可以，任何機(jī)器上都能免費(fèi)安裝。

4、安裝包大概多大？我只有一個(gè)小的SSD，我家?guī)捯灿邢蕖?/p>

大概在1-6GB之間，確切數(shù)字“我”不記得了；安裝應(yīng)該還挺快的。

最后，官方人員表示他們即將發(fā)布一個(gè)視頻，講解如何將Lambda Stack與Docker、Nvidia-Container-Toolkit（前Nvidia-Docker）一起使用。敬請(qǐng)期待吧。

官方教程：

https://lambdalabs.com/blog/install-tensorflow-and-pytorch-on-rtx-30-series/

軟件源：

https://lambdalabs.com/static/misc/lambda-stack-repo.deb