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企業(yè)采用人工智能存儲的7個注意事項

人工智能
直到最近,數(shù)據(jù)密集型分析工作主要是大型研究和教育機構(gòu)的領(lǐng)域。然而,許多商業(yè)企業(yè)現(xiàn)在正在采用這些人工智能驅(qū)動的工作負載來增強其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價值。當組織接受這些工作負載時,他們應(yīng)該意識到企業(yè)人工智能的7個存儲注意事項。

 企業(yè)中的人工智能

新的人工智能(人工智能)和機器學(xué)習(xí)(ML)工作負載對企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的要求。基于文件的工作負載是許多人工智能主導(dǎo)的創(chuàng)新的核心。因此,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括視頻、圖像和音頻文件)正在迅速擴展。

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然而,企業(yè)也尋求從消費者偏好分析中創(chuàng)造新的商業(yè)價值,并利用新的自動化水平創(chuàng)造產(chǎn)品。因此,由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)集(包括通話記錄和信用卡交易)也在不斷擴大。最佳的存儲基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)該在一個統(tǒng)一的存儲解決方案中處理這些新興的基于文件的人工智能工作負載以及現(xiàn)有的基于塊和文件的企業(yè)工作負載。

企業(yè)采用人工智能的存儲7個注意事項

企業(yè)期望存儲解決方案提供許多數(shù)據(jù)管理功能。企業(yè)人工智能的出現(xiàn)特別強調(diào)了以下7個方面:

  • 設(shè)計用于在規(guī)模上實現(xiàn)一致的性能
  • 優(yōu)化使用多種存儲介質(zhì)以滿足性能、容量和成本目標
  • 通過多協(xié)議支持實現(xiàn)統(tǒng)一存儲
  • 集成的企業(yè)數(shù)據(jù)保護功能
  • 功能強大的管理工具,可簡化和自動化基礎(chǔ)架構(gòu)管理
  • 智能基礎(chǔ)設(shè)施分析
  • 經(jīng)驗豐富的解決方案提供商

統(tǒng)一存儲的好處

支持并發(fā)使用多個協(xié)議的存儲使解決方案能夠整合范圍廣泛的工作負載,從而實現(xiàn)以下幾個業(yè)務(wù)好處:

  • 使數(shù)據(jù)可用于整個人工智能/ML生命周期的流程
  • 無需獲取、管理和維護單獨的SAN和NAS存儲環(huán)境
  • 實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)保護
  • 降低采購成本、系統(tǒng)管理和管理開銷
  • 將數(shù)據(jù)中心的電源、冷卻和機架空間成本降至最低

DDN將其高性能計算機和大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識引入Tintri品牌下的企業(yè)

Tintri的公司母公司DataDirectNetworks(DDN)是大規(guī)模人工智能和HPC環(huán)境的領(lǐng)先存儲提供商,事實上,它是世界上最大的私有存儲公司。DDN已經(jīng)深入了解了數(shù)據(jù)密集型工作負載以及它們對任何規(guī)模的存儲的需求。雖然許多企業(yè)現(xiàn)在剛剛超過PB級存儲閾值,但DDN的客戶機部署的是EB級。

在過去幾年中,隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)密集型人工智能的潛在價值越來越感興趣,DDN越來越有興趣將其在大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識應(yīng)用到企業(yè)定制的新解決方案中¬是的。DDN收購了Tintri、Nexenta和IntelliFlash產(chǎn)品線,這些產(chǎn)品線現(xiàn)在統(tǒng)稱為Tintri品牌,這為數(shù)千家企業(yè)及其更廣泛的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)打開了大門。

這些收購還為DDN帶來了一些企業(yè)存儲領(lǐng)域最先進的人工智能和ML技術(shù),增強了其智能基礎(chǔ)設(shè)施的能力¬領(lǐng)帶。更廣泛的DDN戰(zhàn)略是在整個DDN和Tintri產(chǎn)品范圍內(nèi)擴展這些和其他人工智能相關(guān)的能力和自主操作。

  • 推動人工智能工作負載進入商業(yè)企業(yè)的市場條件,
  • 一些特定的企業(yè)人工智能用例,以及為什么它們對業(yè)務(wù)成功越來越重要
  • 以及可以幫助組織從人工智能工作負載中獲得最大價值的存儲基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)類型,同時避免阻礙人工智能成功部署的陷阱。

 

責任編輯:華軒 來源: 機房360
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