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同時，霍尼韋爾還實現(xiàn)了1024量子體積，較四個月前的512量子體積翻了一番。除以上硬件里程碑之外，劍橋量子公司（Cambridge Quantum）還開發(fā)了一種新的量子算法，該算法將使用更少的量子比特來解決優(yōu)化問題。

霍尼韋爾的研究人員通過霍尼韋爾系統(tǒng) H1模型上可用的10 個物理量子比特中的7個，創(chuàng)建了單個邏輯量子比特，同時還應(yīng)用多輪量子糾錯技術(shù)來解決量子糾錯問題?；裟犴f爾的邏輯量子比特避免了量子計算機中出現(xiàn)的主要類型的錯誤，同時還可以對抗計算過程中累積的錯誤。

“大型企業(yè)級問題需要精確且糾錯的邏輯量子比特才能成功擴展，”霍尼韋爾量子解決方案總裁Tony Uttley表示，“量子糾錯和量子體積方面的技術(shù)里程碑，加上劍橋量子的先進軟件，我們將可能提高量子計算在現(xiàn)實世界中的可行性。”

據(jù)了解，兩家公司長期以來一直合作開發(fā)支持量子的解決方案，以解決優(yōu)化、調(diào)度和其他企業(yè)級挑戰(zhàn)。其中，霍尼韋爾自2020年3月首次宣布其商用量子計算機以來，不斷超越自己的里程碑；霍尼韋爾和劍橋量子在今年6月宣布，他們將合并組建全球最大的獨立量子計算公司，合并交易需符合監(jiān)管部門的批準和慣例成交條件。

新的量子算法展示了霍尼韋爾和劍橋量子的綜合影響力，及其新公司期望提供的量子解決方案類型。這項最新的合作加速了量子算法的收斂性、準確性和可擴展性，能夠用于組合優(yōu)化問題，例如制造中的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)或物流中的路線優(yōu)化場景。

與標準變分量子特征求解器和量子近似優(yōu)化算法相比，劍橋量子公司開發(fā)的新方法可將收斂速度提高100 倍，提高求解質(zhì)量并減少硬件資源需求。這些新方法在霍尼韋爾最新系統(tǒng)模型H1上進行了測試。

“量子算法速度的提升，將對面臨復雜優(yōu)化環(huán)境的各行各業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。”劍橋量子公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Ilyas Khan表示，“以一家生產(chǎn)各種產(chǎn)品的鋼鐵制造商為例。要以最低成本并按時制造所有產(chǎn)品，需要對多個生產(chǎn)過程進行復雜調(diào)度。通過優(yōu)化這些流程，客戶和消費者最終看到優(yōu)化產(chǎn)生的積極影響?；裟犴f爾和劍橋量子正在讓企業(yè)更輕松、更有效地做好工作。”