云計算在這一設(shè)置中也發(fā)揮了重要作用，確保從世界各地收集的大量數(shù)據(jù)能夠得到有效處理，然后由需要它們的任何軍事官員和機構(gòu)訪問。

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美國北方司令部的指揮官格倫·范赫克將軍在上周的新聞發(fā)布會上解釋說：“GIDE，即全球信息主導(dǎo)權(quán)實驗，體現(xiàn)了我們?nèi)绾卫眯畔⒑蛿?shù)據(jù)來增加領(lǐng)導(dǎo)人從戰(zhàn)術(shù)層面到戰(zhàn)略層面的決策空間的根本變化--不僅是軍事領(lǐng)導(dǎo)人，而且(它)也為我們的文職領(lǐng)導(dǎo)人提供機會。”

這個想法是要提前預(yù)測其他國家的行動，這意味著在戰(zhàn)斗開始之前，或在敵對行動有機會加劇之前，就可以將威懾和預(yù)防措施落實到位。

事實上，邏輯上的跳躍并不像你想象的那樣巨大--例如，如果正在為一艘潛艇離開港口做準備，那么很明顯它正在出海的路上。人工智能真正有幫助的地方是使用機器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)和整理所有這些信息，比人類操作人員要快得多。

另一個例子是停車場的汽車數(shù)量，也許是在一個軍事基地或研究站。如果人工智能看到活動增加，它可以向系統(tǒng)的其他部分標記這一點，然后將其作為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的一部分進行分析。

“數(shù)據(jù)是存在的，”范赫克說。“我們正在做的是使這些數(shù)據(jù)可用，使這些數(shù)據(jù)可用并共享到機器學(xué)習(xí)和人工智能看它的云中。而且它們非常迅速地處理它并提供給決策者，我稱之為決策優(yōu)勢。”

“這給了我們數(shù)天的預(yù)先警告和反應(yīng)能力。在過去，我們可能沒有把眼睛放在GEOINT衛(wèi)星圖像的分析師身上，現(xiàn)在我們在幾分鐘內(nèi)或接近實時地做到這一點。”

美國軍方?jīng)]有透露太多關(guān)于這些新的人工智能系統(tǒng)到底是如何工作的，或者他們?nèi)绾翁幚硭麄冋谑占男畔?，但最終結(jié)果是在更快的時間內(nèi)處理更多的數(shù)據(jù)。這第三組GIDE測試最近已經(jīng)完成，第四組計劃進行。

雖然這些實驗?zāi)壳奥犉饋碛悬c像《少數(shù)派報告》--人們在犯罪之前就被逮捕--但官員們把它們說成是一種超強的信息收集形式，而不是真正看到未來的方法。

范赫克強調(diào)，人類仍在根據(jù)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出所有決定--他說正在開發(fā)的人工智能最終可能會緩解局勢，而不是相反。

“提前幾天看到的能力創(chuàng)造了決策空間，”范赫克說。“作為一名作戰(zhàn)指揮官，我有可能對部隊進行定位，以創(chuàng)造威懾選擇，向部長甚至總統(tǒng)提供決策空間。”