自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

Redis 6.0 新特性篇:Client Side Cache 是嘛玩意?

存儲 存儲軟件 Redis
很多公司使用 Redis 做緩存系統(tǒng),并且很好的提高了數(shù)據(jù)訪問的性能,為了進一步應對熱點數(shù)據(jù),還是會在 Redis 的 Client 端緩存一部分熱點數(shù)據(jù),用來應對「吃瓜事件」。

[[415761]]

開篇寄語

不要吝嗇你的贊美,如果別人做的很好,就給他正反饋,這也是一種利他。

另外,少關注用「贊美」投票的事物,而多關注用「交易」投票的事物。

判斷一個人是否牛逼,不是看網(wǎng)上有多少人贊美他,而是看有多少人愿意跟他發(fā)生交易、贊賞、支付、下單。

因為贊美太廉價,而愿意與他發(fā)生交易,才是真正的信任。

為啥需要客戶端緩存

Redis 的Tracking Feature 的實現(xiàn)代碼在: https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/tracking.c。

很多公司使用 Redis 做緩存系統(tǒng),并且很好的提高了數(shù)據(jù)訪問的性能,為了進一步應對熱點數(shù)據(jù),還是會在 Redis 的 Client 端緩存一部分熱點數(shù)據(jù),用來應對「吃瓜事件」。

比如,「這該死的 996 福報」、「吳亦凡之大方牢房」、「時間管理大師」、「思聰舔我不得就錘我」、「吳秀波之談戀愛么,能坐牢的那種」……

除了使用 Redis 緩存避免直接訪問數(shù)據(jù)庫以外,還會加更多的cache 層,比如采用 Memcachced 作為熱點數(shù)據(jù)的本地緩存:

先去 Memcachced中查詢數(shù)據(jù),命中直接返回。

Memcachced 未命中,則再從 Redis 查詢,命中則返回數(shù)據(jù),并在 Memcachced 保存這個數(shù)據(jù)。

Redis 未命中,則去 MySQL中查詢,并依次設置到 Redis 和 Memcachced中。

訪問本地內(nèi)存的的性能必然比通過網(wǎng)絡訪問 Redis 快,所以這種模式可以極大地減少獲取數(shù)據(jù)的延遲,并且可以減少 Redis 的負載,提高性能。

訪問 Redis 獲取數(shù)據(jù),服務器響應。

查詢Redis

使用客戶端緩存,應用程序?qū)@取的熱門的數(shù)據(jù)存儲在應用程序中,無需再次通過網(wǎng)絡訪問 Redis。

應該緩存什么

  • 我們不應該緩存不斷變化的鍵。
  • 我們不該緩存很少請求的鍵。
  • 我們希望緩存經(jīng)常請求并以合理速率更改的鍵。對于沒有穩(wěn)定變化速度的例子,比如不斷被INCR修改的全局計數(shù)器,就不應該緩存。
  • 客戶端緩存實現(xiàn)原理

客戶端緩存實現(xiàn)原理

碼老濕, Redis 中的數(shù)據(jù)修改或者失效了,如何及時同步告知客戶端失效了呢?自己實現(xiàn)也太復雜了。

Redis 實現(xiàn)的是一個服務端協(xié)助的客戶端緩存,叫做tracking??蛻舳司彺娴拿钍?

  1. CLIENT TRACKING ON|OFF [REDIRECT client-id] [PREFIX prefix] [BCAST] [OPTIN] [OPTOUT] [NOLOOP] 

Redis 6.0 實現(xiàn) Tracking 功能提供了兩種模式解決這個問題,分別是使用RESP3 協(xié)議版本的普通模式和廣播模式,以及使用 RESP2 協(xié)議版本的轉(zhuǎn)發(fā)模式。

普通模式

當tracking開啟時, Redis會「記住」每個客戶端請求的 key,當 key的值發(fā)現(xiàn)變化時會發(fā)送失效信息給客戶端 (invalidation message)。

失效信息可以通過 RESP3協(xié)議發(fā)送給請求的客戶端,或者轉(zhuǎn)發(fā)給一個不同的連接 (支持 RESP2 + Pub/Sub) 的客戶端。

Server 端將 Client 訪問的 key以及該 key 對應的客戶端 ID 列表信息存儲在全局唯一的表(TrackingTable),當表滿了,回移除最老的記錄,同時觸發(fā)該記錄已過期的通知給客戶端。

每個 Redis 客戶端又有一個唯一的數(shù)字 ID,TrackingTable 存儲著每一個 Client ID,當連接斷開后,清除該 ID 對應的記錄。

TrackingTable 表中記錄的 Key 信息不考慮是哪個 database 的,雖然訪問的是 db1 的 key,db2 同名 key 修改時會客戶端收到過期提示,但這樣做會減少系統(tǒng)的復雜性,以及表的存儲數(shù)據(jù)量。

碼老濕,可以說下這個 TrackingTable 原理么?

Redis 服務端使用 TrackingTable存儲普通模式的客戶端數(shù)據(jù),它的數(shù)據(jù)類型是基數(shù)樹 ( radix tree)。

基數(shù)樹是針對稀疏的長整型數(shù)據(jù)查找的多叉搜索樹,能快速且節(jié)省空間的完映射。

Redis 用它存儲鍵的指針和客戶端 ID 的映射關系。因為鍵對象的指針就是內(nèi)存地址,也就是長整型數(shù)據(jù)??蛻舳司彺娴南嚓P操作就是對該數(shù)據(jù)的增刪改查:

圖片來源-程序員厲小冰

注意

服務端對于記錄的 key 只會報告一次 invalidate 消息,也就是說,服務端在給客戶端發(fā)送過一次 invalidate 消息后,如果 key 再被修改,此時,服務端就不會再次給客戶端發(fā)送 invalidate 消息。

只有下次客戶端再次執(zhí)行只讀命令被 track,才會進行下一次消息通知 。

客戶端默認不開啟 track 模式,我們需要在獲取執(zhí)行指令之前執(zhí)行開啟命令:

  1. CLIENT TRACKING ON|OFF 
  2. +OK 
  3. GET user:211 
  4. $3 
  5. 公眾號:碼哥字節(jié) 

廣播模式(BCAST)

當廣播模式 (broadcasting) 開啟時,服務器不會記住給定客戶端訪問了哪些鍵,因此這種模式在服務器端根本不消耗任何內(nèi)存。

在這個模式下,服務端會給客戶端廣播所有 key 的失效情況,如果 key 被頻繁修改,服務端會發(fā)送大量的失效廣播消息,這就會消耗大量的網(wǎng)絡帶寬資源。

所以,在實際應用中,我們設置讓客戶端注冊只跟蹤指定前綴的 key,當注冊跟蹤的 key 前綴匹配被修改,服務端就會把失效消息廣播給所有關注這個 key前綴的客戶端。

  1. client tracking on bcast prefix user 

這種監(jiān)測帶有前綴的 key 的廣播模式,和我們對 key 的命名規(guī)范非常匹配。我們在實際應用時,會給同一業(yè)務下的 key 設置相同的業(yè)務名前綴,所以,我們就可以非常方便地使用廣播模式。

圖片來源-程序員厲小冰

廣播模式與普通模式類似,Redis 使用 PrefixTable 存儲廣播模式下的客戶端數(shù)據(jù),它存儲**前綴字符串指針和(需要通知的 key 和客戶端 ID)**的映射關系。

轉(zhuǎn)發(fā)模式

普通模式與廣播模式,需要客戶端使用 RESP 3 協(xié)議,他是 Redis 6.0 新啟用的協(xié)議。

對于使用 RESP 2 協(xié)議的客戶端來說,實現(xiàn)客戶端緩存則需要另一種模式:重定向模式(redirect)。

RESP 2 無法直接 PUSH 失效消息,所以 需要另一個支持 RESP 3 協(xié)議的客戶端 告訴 Server 將失效消息通過 Pus/Sub 通知給 RESP 2 客戶端。

在重定向模式下,想要獲得失效消息通知的客戶端,就需要執(zhí)行訂閱命令 SUBSCRIBE,專門訂閱用于發(fā)送失效消息的頻道 _redis_:invalidate。

同時,再使用另外一個客戶端,執(zhí)行 CLIENT TRACKING 命令,設置服務端將失效消息轉(zhuǎn)發(fā)給使用 RESP 2 協(xié)議的客戶端。

圖片來源-程序員厲小冰

假設客戶端 B 想要獲取失效消息,但是客戶端 B 只支持 RESP 2 協(xié)議,客戶端 A 支持 RESP 3 協(xié)議。我們可以分別在客戶端 B 和 A 上執(zhí)行 SUBSCRIBE 和 CLIENT TRACKING,如下所示:

  1. //客戶端B執(zhí)行,客戶端 B 的 ID 號是 606 
  2. SUBSCRIBE _redis_:invalidate 
  3.  
  4. //客戶端 A 執(zhí)行 
  5. CLIENT TRACKING ON BCAST REDIRECT 606 

B 客戶端就可以通過 _redis_:invalidate 頻道獲取失效消息了。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「碼哥字節(jié)」,可以通過以下二維碼關注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系碼哥字節(jié)公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 碼哥字節(jié)
相關推薦

2020-05-14 17:41:40

Redis 6.0多線程數(shù)據(jù)庫

2013-10-28 14:05:05

StartOSStartOS 6.0

2021-07-19 07:55:24

多線程模型Redis

2009-11-23 19:50:12

PHP6.0

2009-02-09 09:38:41

新特性MySQL 6.0MySQL

2015-09-30 09:14:08

android6.0新特性

2021-03-06 08:10:16

Redis6 Java架構(gòu)分布式框架

2018-07-23 08:41:18

Angular 6.0無服務器計算

2021-10-14 21:16:47

WebSocketCTO連接

2022-07-08 15:13:21

DockerLinux命令

2020-01-14 15:08:44

Redis5Streams數(shù)據(jù)庫

2010-07-16 10:19:28

PHP for And

2010-01-14 11:07:59

Visual C++

2010-03-12 15:28:26

Windows Emb

2018-05-04 15:57:42

AI智慧谷歌

2012-02-13 15:50:59

2009-06-03 16:10:34

OpenSolaris

2023-09-11 07:46:03

Cache2k緩存

2024-09-11 09:30:58

IDEA工具編程

2014-07-15 14:48:26

Java8
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號