人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與作用是什么?
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)。僅僅是這些話就能讓人想到?jīng)Q策計(jì)算機(jī)正在取代整個(gè)部門和部門——許多公司認(rèn)為,未來太遙遠(yuǎn),不值得投資。但事實(shí)是,人工智能就在這里,而且還在這里。尤其是在企業(yè)層面,越來越多的公司正在調(diào)整生產(chǎn)效率和機(jī)器的承諾,這些機(jī)器能夠獨(dú)立思考。
事實(shí)上,麥肯錫最近的一項(xiàng)研究顯示,到2019年,對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)超過185億美元。IDC預(yù)測,到2023年,全球在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案上的支出將達(dá)到近980億美元。
所有這些發(fā)展都將對(duì)工業(yè)的每一個(gè)角落產(chǎn)生巨大的影響。麥肯錫最近公布的數(shù)據(jù)預(yù)測,到2030年,全球?qū)⒂?.75億名工人(約占全球勞動(dòng)力總數(shù)的14%)需要轉(zhuǎn)換職業(yè),因?yàn)闄C(jī)器人和算法將接管人類完成的任務(wù)。然而,大多數(shù)分析都預(yù)測了人工智能帶來的凈就業(yè)增長,如Gartner的這份報(bào)告所示,該報(bào)告預(yù)測,在美國,人工智能將在不久的將來取代多達(dá)180萬個(gè)就業(yè)崗位,但隨著企業(yè)擴(kuò)張以吸收新的生產(chǎn)力,人工智能將帶來至少50萬至200萬個(gè)新就業(yè)崗位的凈增長。
那么,考慮到這些,你如何理解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的宣傳?你應(yīng)該如何思考認(rèn)知計(jì)算能為你的業(yè)務(wù)做些什么?讓我們仔細(xì)看看。
定義人工智能
人工智能是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng),旨在以人類的思維方式進(jìn)行思考。這意味著不僅僅是做好一項(xiàng)任務(wù),比如說,Alexa,她會(huì)響應(yīng)你的語音命令來播放你最喜歡的歌曲。真正的人工智能能夠解析數(shù)據(jù),做出決策,并從這些決策中學(xué)習(xí)創(chuàng)造新的東西。
人工智能已被著名地用于解決重大問題,如測試治療癌癥的藥物化合物。阿里巴巴不僅使用人工智能在其網(wǎng)站上做預(yù)測性廣告,還可以監(jiān)控汽車和創(chuàng)造不斷變化的交通模式,或者幫助農(nóng)民監(jiān)控農(nóng)作物以提高產(chǎn)量。AmazonGo正在利用人工智能重新思考零售業(yè)的未來,創(chuàng)建無人值守的便利店,監(jiān)控你的購物體驗(yàn),當(dāng)你拿著商品走出家門時(shí)自動(dòng)向你收費(fèi)。
實(shí)驗(yàn)人工智能寫小說(糟糕),與世界大師對(duì)弈(非常好),解析世界醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),幫助醫(yī)生做出更好、更完整的診斷(并挽救了生命),開發(fā)人員現(xiàn)在擁有了為自己的業(yè)務(wù)創(chuàng)造性地思考人工智能所需的資源。此外,云中的人工智能大大降低了公司的基礎(chǔ)設(shè)施成本,因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰罅康挠?jì)算能力才能發(fā)揮最大的作用。
定義機(jī)器學(xué)習(xí)
有時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能可以互換使用,但這并不完全正確。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上是人工智能的一個(gè)子集。機(jī)器學(xué)習(xí)指的是一個(gè)程序,它通過解析和分析數(shù)據(jù)來很好地完成一項(xiàng)任務(wù)。它只和流入其中的數(shù)據(jù)一樣好。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)的例子在我們身邊隨處可見,從桌面上的Alexa,到基于信息在網(wǎng)站上漲跌的動(dòng)態(tài)定價(jià),或者自動(dòng)過濾到收件箱的電子郵件,以及當(dāng)你在網(wǎng)站上提問時(shí)做出回應(yīng)的聊天機(jī)器人。
大局觀
國家IT咨詢公司icogalicIT負(fù)責(zé)市場營銷的副總裁西蒂瑪•福勒(SitimaFowler)表示,人工智能有著廣闊的發(fā)展前景,而且對(duì)于公司來說,將其整合到系統(tǒng)中變得越來越可行。但她建議大多數(shù)公司從小處著手。
“AI現(xiàn)在很流行,絕對(duì)是。但現(xiàn)實(shí)情況是,大多數(shù)公司都會(huì)從機(jī)器學(xué)習(xí)開始,比如說,機(jī)器人會(huì)解析用戶流量,挖掘數(shù)據(jù)。他們可能會(huì)把它用于他們網(wǎng)站上的聊天機(jī)器人,引導(dǎo)消費(fèi)者查詢正確的信息。從那里,許多公司可以使用亞馬遜和微軟等服務(wù)提供的云端AI開發(fā)工具來開發(fā)AI,為面向消費(fèi)者的應(yīng)用提供動(dòng)力,等等。我們都對(duì)人工智能的未來感到非常興奮。但一步一個(gè)腳印很重要,這樣你的其他系統(tǒng)就可以集成并跟上。
“例如,在標(biāo)志性IT,我們使用人工智能來防止網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。僅僅在你的電腦上安裝一個(gè)防病毒和垃圾郵件過濾器是不夠的。壞蛋們已經(jīng)找到了繞過這個(gè)軟件的方法。所以我們?cè)谶@些軟件的基礎(chǔ)上加入了人工智能,讓它看起來像一個(gè)人的正常行為和與其他人的互動(dòng)。隨著時(shí)間的推移,它會(huì)了解用戶的電子郵件習(xí)慣、通信方式、聯(lián)系人,以確定某一特定電子郵件是否合法或可能有害,”她補(bǔ)充說。