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影響人臉識別速度的因素有哪些?

人工智能 人臉識別
人臉識別在實際落地應(yīng)用中,除了對識別準確度有較高的要求外,同時還要求高效,尤其是在車站、機場等一些人流較大的地方,速度一旦慢下來也就大大降低了人臉識別的實用性。人臉識別的速度受很多方面的影響,包括識別角度、識別背景、圖片分辨率、光照等問題。

 

人臉識別在實際落地應(yīng)用中,除了對識別準確度有較高的要求外,同時還要求高效,尤其是在車站、機場等一些人流較大的地方,速度一旦慢下來也就大大降低了人臉識別的實用性。人臉識別的速度受很多方面的影響,包括識別角度、識別背景、圖片分辨率、光照等問題。

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識別角度

人在不同的角度面向圖像采集設(shè)備時呈現(xiàn)的圖像是不同的,使得被采集的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別的速度,甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測算法的失效。

識別背景

在人臉識別的過程中消除背景對人臉采集的影響是很重要的,復(fù)雜背景下對定位臉部圖像定位產(chǎn)生影響,從而影響了人臉識別的速度。

光源和附著物

光照的強度及位置,面部附著物包括眼睛、胡須等不僅會降低識別的準確率還會影響人臉識別速度。

其實在人臉識別領(lǐng)域,我國也已經(jīng)發(fā)展了多年,北京中安未來在人臉識別領(lǐng)域深耕多年,中安人臉識別系統(tǒng)是把人臉識別技術(shù)和身份證識別技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新系統(tǒng),通過攝像頭自動抓取人臉,將人臉定位、捕捉、跟蹤、自動采集人臉等多個算法識別能力集于一體,精準的算法克服人臉識別影響因素。 

 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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