[[417909]]

【51CTO.com快譯】自然語言處理(NLP)在內(nèi)容營銷中提供了諸多好處，而其在內(nèi)容營銷中的使用案例展示了各行業(yè)領(lǐng)域需要采用自然語言處理(NLP)的原因。

自然語言處理(NLP)是人工智能的高級實現(xiàn)，它專注于使用人工智能和智能算法分析和處理自然語言。自然語言處理(NLP)技術(shù)的主要例子是Siri和Alexa等虛擬助理。它們?yōu)閷嵤╊愃迫祟惖膶υ拕?chuàng)造了一個環(huán)境，這是眾多的自然語言處理應(yīng)用程序之一。

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的預(yù)測，2025年全球自然語言處理(NLP)市場規(guī)模將是2020年的14倍，預(yù)計將達到430億美元。自然語言處理(NLP)在機器學(xué)習(xí)/人工智能中的應(yīng)用將推動更大的增長。

自然語言處理(NLP)有很多用各行業(yè)領(lǐng)域的用例。這些用例包括：

• 預(yù)測文本
• 語言翻譯
• 虛擬助理
• 文本處理
• 數(shù)據(jù)分析
• 文本過濾
• 智能搜索

例如，谷歌翻譯使用自然語言處理(NLP)替代逐字翻譯來翻譯語言;文字處理器使用自然語言處理來檢查語法準(zhǔn)確性和客戶服務(wù)中心在聊天機器人中使用NLP來回復(fù)常見查詢。自然語言處理(NLP)的用例遍布世界各地。

自然語言處理(NLP)已經(jīng)應(yīng)用在醫(yī)療保健、保險、銀行、汽車、教育等行業(yè)領(lǐng)域中，而自然語言處理(NLP)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用正在成倍增長，并且開始應(yīng)用在內(nèi)容營銷行業(yè)中。

什么是內(nèi)容營銷中的自然語言處理(NLP)?

自然語言處理(NLP)在營銷領(lǐng)域(尤其是內(nèi)容營銷領(lǐng)域)的應(yīng)用正在迅速增長，它將影響企業(yè)創(chuàng)建的內(nèi)容類型及其創(chuàng)建方式。該技術(shù)幫助人們了解某些關(guān)鍵字、內(nèi)容場景以及目標(biāo)用戶閱讀內(nèi)容的原因。

例如，自然語言處理(NLP)的情感分析功能使企業(yè)能夠識別圍繞其品牌的情感。當(dāng)目標(biāo)用戶在社交媒體上談?wù)摦a(chǎn)品時，自然語言處理(NLP)算法會分析他們的情感和態(tài)度，使企業(yè)能夠確定應(yīng)該將營銷工作集中在哪些方面。有一些開發(fā)商為多個行業(yè)領(lǐng)域的情感分析提供自然語言處理(NLP)和人工智能服務(wù)。

自然語言處理(NLP)在內(nèi)容營銷中的用例

自然語言處理(NLP)的容和數(shù)字實施側(cè)重于確定人們閱讀內(nèi)容的原因、要創(chuàng)建的內(nèi)容類型以及如何從該內(nèi)容中獲得最佳結(jié)果。

自然語言處理(NLP)在總體上關(guān)注如何為每個目標(biāo)用戶提供個性化的營銷體驗。通過自然語言處理(NLP)，企業(yè)可以了解用戶行為、他們的偏好以及是什么讓他們閱讀某些內(nèi)容。

以下是自然語言處理(NLP)如何為內(nèi)容營銷提供幫助的示例：

(1)識別熱門話題

人工智能和自然語言處理在內(nèi)容方面的一個重要好處是在線識別熱門話題。該算法通過成百上千的URL來監(jiān)控用戶在社交媒體和網(wǎng)站上的對話，以確定每個人都在談?wù)撌裁磧?nèi)容。

(2)客戶情緒分析

內(nèi)容營銷中自然語言處理(NLP)研究的最大成果之一可能是情緒分析。自然語言處理算法分析社交媒體帖子、反饋和評論，甚至是客戶生成的內(nèi)容，以確定客戶對產(chǎn)品或主題的感受。

Monkeylearn、Lexalytics、Brandwatch和Social Searcher等工具就是情感分析工具的一些示例，它們可幫助企業(yè)了解客戶對其產(chǎn)品的看法和感受。

這些工具是基于規(guī)則的自動算法，用于了解圍繞某個主題的評價和態(tài)度。例如美國一些政治人物使用這些工具來聽取人們在選舉期間對他們的評價。人工智能開發(fā)商可以根據(jù)用戶想聽的內(nèi)容構(gòu)建情感分析算法。

(3)擴展內(nèi)容寫作

通常情況下，企業(yè)需要大量內(nèi)容來提高參與度并使客戶可見。自然語言處理(NLP)的內(nèi)容寫作使他們能夠通過人工智能和自然語言處理(NLP)軟件創(chuàng)建大量內(nèi)容。其算法可以根據(jù)不同的參數(shù)編寫或修改內(nèi)容，幫助企業(yè)制作更多的內(nèi)容。

這樣的一個例子是當(dāng)企業(yè)想要為某些文章添加反向鏈接并將它們發(fā)布到第三方網(wǎng)站時，這些內(nèi)容可以由機器人生成。

另一個例子是當(dāng)企業(yè)需要在他們的電子商務(wù)商店中編寫數(shù)千個產(chǎn)品描述時，內(nèi)容營銷采用自然語言處理(NLP)減少了編寫此類描述所需的時間。

(4)內(nèi)容的個性化

自然語言處理(NLP)在營銷和內(nèi)容創(chuàng)建面臨的一個難題是個性化。通過詳細跟蹤他們在網(wǎng)站上的體驗，了解每個用戶想要閱讀的內(nèi)容，可以使自然語言處理(NLP)內(nèi)容的創(chuàng)建/生成實現(xiàn)個性化。

例如，自然語言處理(NLP)跟蹤算法可以跟蹤用戶突出顯示、滾動最多并停留更長時間的內(nèi)容。當(dāng)閱讀頻率很高時，內(nèi)容作者可以創(chuàng)建符合這些條件的文章，從而促使更多目標(biāo)用戶閱讀內(nèi)容。

個性化內(nèi)容提高了內(nèi)容營銷工作的投資回報率。自然語言處理(NLP)算法還可以根據(jù)位置、人口統(tǒng)計和其他參數(shù)建議個性化內(nèi)容。

(5)提升用戶體驗

與其他行業(yè)一樣，用戶體驗是內(nèi)容營銷的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)和內(nèi)容智能平臺告訴企業(yè)什么類型的客戶正在閱讀他們的內(nèi)容、興趣、所在位置等。它有助于創(chuàng)建提供更好用戶體驗的特定內(nèi)容。

當(dāng)客戶通過搜索結(jié)果獲得他們想要的東西時，用戶體驗也會得到改善。它涉及使用自然語言處理(NLP)研究來查找與用戶意圖相匹配的關(guān)鍵字，并提供最佳搜索結(jié)果。

用戶網(wǎng)絡(luò)旅程跟蹤中的自然語言處理(NLP)

除了以上提到的所有內(nèi)容之外，還有一件事可以使用自然語言處理來獲得更多回報。自然語言處理(NLP)算法可以幫助企業(yè)理解每個用戶的網(wǎng)絡(luò)旅程——他們的網(wǎng)絡(luò)搜索查詢、登陸的頁面、消費的內(nèi)容、參與的社交媒體帖子、評論和反饋等。

識別用戶網(wǎng)絡(luò)旅程可以讓企業(yè)對以下事項有一個準(zhǔn)確的了解：

• 在每個階段交付的內(nèi)容類型。
• 應(yīng)交付內(nèi)容的平臺。
• 他們需要改進和更新的內(nèi)容。
• 人們談?wù)摰氖虑榈念愋汀?/li>
• 人們最常聯(lián)想到的搜索查詢

結(jié)論

自然語言處理(NLP)為內(nèi)容營銷人員提供客戶正在尋找的有關(guān)內(nèi)容的見解。內(nèi)容是數(shù)字營銷活動的基石。人們需要了解自然語言處理(NLP)在內(nèi)容營銷中的用例，其中包括情感分析、識別熱門話題以及通過機器人創(chuàng)建內(nèi)容。

最后，本文研究了自然語言處理(NLP)在內(nèi)容營銷中的重要部分——用戶網(wǎng)絡(luò)旅程的跟蹤。當(dāng)企業(yè)可以跟蹤用戶參與的內(nèi)容類型以及內(nèi)容營銷工作時，其獲得的回報將會成倍增長。

原文標(biāo)題：How is Natural Language Processing Useful in Content Marketing?，作者：Parth Barot

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】