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C++里一個簡單的 ::std::sort 怎么就能造成堆溢出呢?

開發(fā) 后端
T2不就是重載一下 sort 的比較函數嗎?看坑神的b站錄象[1],再看看評論,才知道 C++ 中的一個驚天大坑。得益于4個月來對 y 總高質量代碼風格與良好書寫習慣的閱讀與模仿,我在考試時“幸運”地避開了這個坑。

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C++ 里怎么一個簡單的 ::std::sort 就能堆溢出呢?

BV1Z64y1a7P1 坑神截圖

這周力扣周賽照例去湊熱鬧。

前兩道題很快寫完了,T3T4讀了題...嗯,不憋了,等坑神的題解吧。

午時十二點,令我十分意外地發(fā)現坑神T2竟然罰時了好多次?

T2不就是重載一下 sort 的比較函數嗎?看坑神的b站錄象[1],再看看評論,才知道 C++ 中的一個驚天大坑。得益于4個月來對 y 總高質量代碼風格與良好書寫習慣的閱讀與模仿,我在考試時“幸運”地避開了這個坑。

但還是很有必要記錄一下。

題目:找出數組中的第 K 大整數

給你一個字符串數組 nums 和一個整數 k 。nums 中的每個字符串都表示一個不含前導零的整數。

返回 nums 中表示第 k 大整數的字符串。

注意:重復的數字在統(tǒng)計時會視為不同元素考慮。例如,如果 nums 是 ["1","2","2"],那么 "2" 是最大的整數,"2" 是第二大的整數,"1" 是第三大的整數。

示例 1:

  1. 輸入:nums = ["3","6","7","10"], k = 4 
  2. 輸出:"3" 
  3. 解釋: 
  4. nums 中的數字按非遞減順序排列為 ["3","6","7","10"
  5. 其中第 4 大整數是 "3" 

示例 2:

  1. 輸入:nums = ["2","21","12","1"], k = 3 
  2. 輸出:"2" 
  3. 解釋: 
  4. nums 中的數字按非遞減順序排列為 ["1","2","12","21"
  5. 其中第 3 大整數是 "2" 

示例 3:

  1. 輸入:nums = ["0","0"], k = 2 
  2. 輸出:"0" 
  3. 解釋: 
  4. nums 中的數字按非遞減順序排列為 ["0","0"
  5. 其中第 2 大整數是 "0" 

提示:

  • 1 <= k <= nums.length <=
  • 1 <= nums[i].length <= 100
  • nums[i] 僅由數字組成
  • nums[i] 不含任何前導零

我的臨場作答

  1. struct Num 
  2.     string a; 
  3.      
  4.     bool operator< (const Num& t) const 
  5.     { 
  6.         if (a.size() != t.a.size()) return a.size() < t.a.size(); 
  7.         for (int i = 0; i < a.size(); ++ i) 
  8.         { 
  9.             if (a[i] != t.a[i]) return a[i] < t.a[i]; 
  10.         } 
  11.         return false
  12.     } 
  13. }; 
  14.  
  15. class Solution { 
  16. public
  17.     string kthLargestNumber(vector<string>& nums, int k) { 
  18.         vector<Num> S; 
  19.         for (auto&& t: nums) 
  20.         { 
  21.             S.push_back({t}); 
  22.         } 
  23.  
  24.         sort(S.begin(), S.end()); 
  25.         return S[S.size() - k].a; 
  26.     } 
  27. }; 

經驗:

重載 sort 中,在 operator < 或者 cmp 中 a == b 時一定也得返回 false !如果不返回 false 而是 true 將造成堆棧溢出!

  • “主要是因為如果a==b時return true的話,那么我們在a和b相等的時候,問a
  • “原來,STL中的sort并非只是普通的快速排序,除了對普通的快速排序進行優(yōu)化,它還結合了插入排序和堆排序。根據不同的數量級別以及不同情況,能自動選用合適的排序方法。當數據量較大時采用快速排序,分段遞歸。一旦分段后的數據量小于某個閥值,為避免遞歸調用帶來過大的額外負荷,便會改用插入排序。而如果遞歸層次過深,有出現最壞情況的傾向,還會改用堆排序。”
  • 坑神掉進了這個坑:【算法實況】又血崩了,這種題目完全沒經驗烏烏 - 力扣周賽 - LeetCode Weekly 256[2]

此外,一些關于重載效率的對比如下:

  • 我的題解性能(struct重載operator<):執(zhí)行用時 236ms 內存消耗 76.9MB
  • 力扣官方題解性能(lambda重載sort):執(zhí)行用時 132ms 內存消耗 53.8MB
  • 巨佬墨染空[3]題解性能(重載sort):執(zhí)行用時 592ms 內存消耗 341.7MB

代碼如下。這讓我感覺很費解。

  1. // 力扣官方題解 
  2. class Solution { 
  3. public
  4.     string kthLargestNumber(vector<string>& nums, int k) { 
  5.         nth_element(nums.begin(), nums.begin() + k - 1, nums.end(), [](const string& u, const string& v "") { 
  6.             return u.size() > v.size() || (u.size() == v.size() && u > v); 
  7.         }); 
  8.         return nums[k - 1]; 
  9.     } 
  10. }; 
  11.  
  12. // 巨佬墨染空題解 
  13. bool inline cmp(string x, string y) { 
  14.  if (x.size() != y.size()) return x.size() > y.size(); 
  15.  return x > y; 
  16.  
  17. class Solution { 
  18. public
  19.   
  20.     string kthLargestNumber(vector<string>& a, int k) { 
  21.      vector<string> s = a;  // 我將此賦值去掉,也沒有提升性能 
  22.      sort(s.begin(), s.end(), cmp); 
  23.      return s[k - 1]; 
  24.     } 
  25. }; 

參考資料

[1]坑神的b站錄象: https://www.bilibili.com/video/BV1Z64y1a7P1

[2]【算法實況】又血崩了,這種題目完全沒經驗烏烏 - 力扣周賽 - LeetCode Weekly 256: https://www.bilibili.com/video/BV1Z64y1a7P1?p=1

[3]墨染空: https://leetcode-cn.com/u/mo-ran-kong/

 

責任編輯:武曉燕 來源: Piper蛋窩
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