基數(shù)排序的1個小技巧,2種排序方式,3種排序算法
基數(shù)排序
概念
基數(shù)排序是非比較型整數(shù)排序算法,其原理是將整數(shù)按位分割進行排序?;鶖?shù)排序適用于大范圍數(shù)據(jù)排序,打破了計數(shù)排序的限制。由于整數(shù)也可以表達字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮點數(shù),所以基數(shù)排序也不是只能使用于整數(shù)。
2種排序方式
最低位優(yōu)先法(LSD):從最低位向最高位依次按位進行排序。
最高位優(yōu)先法(MSD):從最高位向最低位依次按位進行排序。
按位分割小技巧
arr[i] / digit % 10,其中digit為10^n。
LSD排序算法實現(xiàn)
算法思想
按位進行計數(shù)排序
算法實現(xiàn)代碼
- /**
- * 按位進行計數(shù)排序
- * @param arr
- * @param divid
- * @return
- */
- private static int[] countingSort(int[] arr, int divid){
- int[] bucket = new int[10];
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- bucket[arr[i] / divid % 10]++;
- }
- for (int i = 1; i < bucket.length; i++) {
- bucket[i] = bucket[i-1] + bucket[i];
- }
- int[] sortArr = new int[arr.length];
- for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--){
- int position = bucket[arr[i] / divid % 10];
- sortArr[position - 1] = arr[i];
- bucket[arr[i] / divid % 10]--;
- }
- return sortArr;
- }
- public static int[] radixSort(int[] arr) {
- // 查找數(shù)組最大值
- int max = arr[0];
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- max = Math.max(arr[i], max);
- }
- // 按位排序
- int digit = 1;
- for (int i = 1; i < max; digit*=10, i = digit) {
- arr = countingSort(arr, digit);
- }
- return arr;
- }
排序驗證:
- public static void main(String[] args) {
- int[] arr = {999,1000,1001,1000,999,1005};
- System.out.println("排序前:" + JSON.toJSONString(arr));
- int[] sortArr = radixSort(arr);
- System.out.println("排序后:" + JSON.toJSONString(sortArr));
- }
排序前:[999,1000,1001,1000,999,1005] 排序后:[999,999,1000,1000,1001,1005]
MSD排序算法實現(xiàn)
算法思想
從最高位開始,按位分組,當(dāng)組內(nèi)元素個數(shù)>1時,遞歸下一位分組,一直分到個位結(jié)束;收集元素個數(shù)=1的。
算法步驟
- 查詢最大值,獲取最高位的基數(shù)。Math.pow(10, digit - 1)
- 按位分組,存入桶內(nèi)。groupBucket[position][groupCounter[position]] =arr[i];
- 組內(nèi)元素數(shù)量>1,下一位遞歸分組。if (groupBucket[i] > 1) {int[] tmp = msdSort(copyArr, radix / 10);}
- 組內(nèi)元素數(shù)量=1,收集元素。sortArr[index++] = groupBucket[i][0];
比如,對數(shù)組[333,1002,1001,1000,333,1003,2000]進行排序,操作步驟如下:
算法實現(xiàn)代碼
- public static int[] sort(int[] arr){
- int max = arr[0];
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- // 獲取最大值
- max = Math.max(arr[i], max);
- }
- // 獲取最大值的位數(shù)
- int digit = getDataDigit(max);
- // 計算最大值的基數(shù)
- int radix = new Double(Math.pow(10, digit - 1)).intValue();
- // msd基數(shù)排序
- return msdSort(arr, radix);
- }
- /**
- * MSD 基數(shù)排序
- * @param arr
- * @param radix
- * @return
- */
- public static int[] msdSort(int[] arr, int radix){
- // 遞歸分組到個位,退出
- if (radix <= 0) {
- return arr;
- }
- // 分組計數(shù)器
- int[] groupCounter = new int[10];
- // 分組桶
- int[][] groupBucket = new int[10][arr.length];
- // 遍歷待排序數(shù)組,按位分組
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- // 計算分組桶位置
- int position = arr[i] / radix % 10;
- // 將元素存入分組
- groupBucket[position][groupCounter[position]] = arr[i];
- // 當(dāng)前分組計數(shù)加1
- groupCounter[position]++;
- }
- int index = 0;
- int[] sortArr = new int[arr.length];
- // 遍歷分組計數(shù)器
- for (int i = 0; i < groupCounter.length; i++) {
- // 組內(nèi)元素數(shù)量>1,遞歸分組
- if (groupCounter[i] > 1) {
- int[] copyArr = Arrays.copyOf(groupBucket[i], groupCounter[i]);
- // 遞歸分組
- int[] tmp = msdSort(copyArr, radix / 10);
- // 收集遞歸分組后的元素
- for (int j = 0; j < tmp.length; j++) {
- sortArr[index++] = tmp[j];
- }
- } else if (groupCounter[i] == 1) {
- // 收集組內(nèi)元素數(shù)量=1的元素
- sortArr[index++] = groupBucket[i][0];
- }
- }
- return sortArr;
- }
- /**
- * 獲取數(shù)據(jù)的位數(shù)
- * @param data
- * @return
- */
- public static int getDataDigit(int data) {
- // int index = 0;
- // int digit = 1;
- // while (data / digit >0) {
- // digit *= 10;
- // index++;
- // }
- // return index;
- return String.valueOf(data).length();
- }
驗證排序結(jié)果:
- public static void main(String[] args) {
- int[] arr = {333,1002,1001,1000,333,1003,2000};
- System.out.println("排序前:" + JSON.toJSONString(arr));
- int[] sortArr = sort(arr);
- System.out.println("排序后:" + JSON.toJSONString(sortArr));
- }
排序前:[333,1002,1001,1000,333,1003,2000] 排序后:[333,333,1000,1001,1002,1003,2000]
三向切分字符快速排序
算法思想
按位將字符串切分為三個區(qū)間,小于v區(qū)間:[lo,lt-1],等于v區(qū)間:[lt,gt],大于v區(qū)間: [gt+1,hi],依次遞歸三個區(qū)間。
算法步驟
- 定義小于v區(qū)間的看門狗lt,大于v區(qū)間的看門狗gt。
- 按位比較劃分三個區(qū)間。
- 遞歸三個區(qū)間。
算法實現(xiàn)代碼
- /**
- * 按位將字符串切分為三個區(qū)間
- * 1. 小于v區(qū)間:[lo,lt]
- * 2. 等于v區(qū)間:[lt,gt]
- * 3. 大于v區(qū)間: [gt+1,hi]
- * @param arr
- * @param lo
- * @param hi
- * @param d
- */
- public static void sortStr(String[] arr, int lo, int hi, int d){
- if (hi <= lo) {
- return;
- }
- // 定義小于v的看門lt, 大于v的看門gt
- int lt = lo, gt = hi, i = lo + 1, v = charAt(arr[lo],d);
- while (i <= gt){
- int t = charAt(arr[i], d);
- if (t < v) {
- exch(arr, i++, lt++);
- } else if (t > v) {
- exch(arr, i, gt--);
- } else {
- i++;
- }
- }
- // 遞歸小于v的區(qū)間
- sortStr(arr, lo, lt - 1, d);
- // 遞歸等于v的區(qū)間
- if (v >= 0) {
- sortStr(arr, lt, gt, d + 1);
- }
- // 遞歸大于v的區(qū)間
- sortStr(arr, gt + 1, hi, d);
- }
- private static int charAt(String s, int d) {
- if (d < s.length()) {
- return s.charAt(d);
- }
- return -1;
- }
- public static void exch(String[] arr, int sourceIdx, int targetIdx) {
- String tmp = arr[sourceIdx];
- arr[sourceIdx] = arr[targetIdx];
- arr[targetIdx] = tmp;
- }
- 結(jié)果驗證:
- public static void main(String[] args) {
- String[] a = new String[]{"by","air","she","shell","the","okay","bump","shirt","shells","sh","the","shells","the"};
- System.out.println("排序前:" + JSON.toJSONString(a));
- sortStr(a, 0, a.length - 1, 0);
- System.out.println("排序后:" + JSON.toJSONString(a));
- }
排序前:["by","air","she","shell","the","okay","bump","shirt","shells","sh","the","shells","the"] 排序后:["air","bump","by","okay","sh","she","shell","shells","shells","shirt","the","the","the"]
三種排序算法對比
算法 |
是否穩(wěn)定 |
原地排序 |
運行時間 |
額外空間 |
優(yōu)點領(lǐng)域 |
低位優(yōu)先的字符串排序(LSD) |
是 |
否 |
O(n x k) |
O(n + k) |
較短的定長字符串 |
高位優(yōu)先的字符串排序(MSD) |
是 |
否 |
O(n x k) |
O(N+kk) |
隨機字符串 |
三向字符串快速排序 |
否 |
是 |
O(NlogN) |
W+logN |
通用排序算法,特別適用于含有較長公共前綴的字符串?dāng)?shù)組 |
總結(jié)
基數(shù)排序是穩(wěn)定、非比較排序,適合用于大數(shù)據(jù)范圍的。