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錯(cuò)誤跟蹤系統(tǒng)Sentry是何方神圣?

開發(fā) 架構(gòu)
在應(yīng)用的整個(gè)生命周期里,避無(wú)可避的就是“錯(cuò)誤”,很多時(shí)候都是借助日志平臺(tái)來(lái)捕獲、查看日志,以此來(lái)找到錯(cuò)誤的原因,但是很多時(shí)候應(yīng)用的日志有很多誤導(dǎo)性,也不能夠很直觀的指出問(wèn)題的源點(diǎn),并且也缺乏及時(shí)分析和告警能力(當(dāng)然現(xiàn)在很多商用的日志系統(tǒng)都有這個(gè)功能了,但是需要Money)。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「運(yùn)維開發(fā)故事」,作者喬克 。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系運(yùn)維開發(fā)故事公眾號(hào)。

大家好,我是喬克,一名一線運(yùn)維實(shí)踐者。

今天和大家分享一下什么是錯(cuò)誤跟蹤系統(tǒng),以及如何使用。

在應(yīng)用的整個(gè)生命周期里,避無(wú)可避的就是“錯(cuò)誤”,很多時(shí)候都是借助日志平臺(tái)來(lái)捕獲、查看日志,以此來(lái)找到錯(cuò)誤的原因,但是很多時(shí)候應(yīng)用的日志有很多誤導(dǎo)性,也不能夠很直觀的指出問(wèn)題的源點(diǎn),并且也缺乏及時(shí)分析和告警能力(當(dāng)然現(xiàn)在很多商用的日志系統(tǒng)都有這個(gè)功能了,但是需要Money)。

有沒(méi)有比較好用的開源軟件呢?

Sentry就是這樣一款優(yōu)秀的應(yīng)用錯(cuò)誤跟蹤系統(tǒng),并且支持大多數(shù)的語(yǔ)言,如下。

錯(cuò)誤跟蹤系統(tǒng)是什么?

從字面上就可以很好理解,錯(cuò)誤跟蹤系統(tǒng)就是跟蹤系統(tǒng)錯(cuò)誤、異常的一個(gè)軟件,旨在幫助開發(fā)、運(yùn)維等技術(shù)人員跟蹤應(yīng)用的一些錯(cuò)誤信息。

通過(guò)對(duì)應(yīng)用的錯(cuò)誤進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤并統(tǒng)一跟進(jìn),提高對(duì)錯(cuò)誤的治理能力。讓業(yè)務(wù)場(chǎng)景下自己發(fā)現(xiàn)Bug的速度快于用戶報(bào)告Bug的速度。

Sentry是什么

Sentry是一個(gè)跨平臺(tái)的應(yīng)用錯(cuò)誤跟蹤系統(tǒng),專注于錯(cuò)誤報(bào)告。

Sentry的原理是什么呢?

首先,應(yīng)用要集成Sentry的SDK,然后在應(yīng)用發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)將錯(cuò)誤信息發(fā)送給Sentry服務(wù)端。Sentry的服務(wù)端分為web、cron、worker這幾個(gè)部分,應(yīng)用(客戶端)發(fā)生錯(cuò)誤后將錯(cuò)誤信息上報(bào)給web,web處理后放入消息隊(duì)列或Redis內(nèi)存隊(duì)列,worker從隊(duì)列中消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理 。

其主要優(yōu)點(diǎn)如下:

  • 提供精美的WEB UI界面
  • 支持幾乎所有的主流開發(fā)語(yǔ)言的SDK,接入簡(jiǎn)單
  • 提供完整的錯(cuò)誤詳情
  • 支持統(tǒng)一的錯(cuò)誤聚合分析
  • 支持儀表盤、監(jiān)控、告警等功能
  • 支持團(tuán)隊(duì)管理、成員管理
  • 支持日志審計(jì)等

當(dāng)然也有一些缺點(diǎn),針對(duì)維護(hù)部署其需要的中間件非常多,有kafka、rabbitMQ、redis、pgsql等,這一套部署下來(lái)的成本還是比較高。不過(guò)瑕不掩瑜,相比于它給我們帶來(lái)的好處,這些問(wèn)題都可以克服。

image.png

部署Sentry

Sentry提供服務(wù)的方式有兩種:

  1. SAAS平臺(tái),有不同的付費(fèi)方式
  2. 私有化部署

這里主要闡述如何在Kubernetes中進(jìn)行部署。

環(huán)境介紹

  • Kubernetes:1.17.17
  • Docker:18.09.0
  • Helm:3.6.3
  • 存儲(chǔ):使用Local PV

OpenEBS簡(jiǎn)介

OpenEBS是一款使用Go語(yǔ)言編寫的基于容器的塊存儲(chǔ)開源軟件。OpenEBS使得在容器中運(yùn)行關(guān)鍵性任務(wù)和需要數(shù)據(jù)持久化的負(fù)載變得更可靠。

使用OpenEBS,你可以將有持久化數(shù)據(jù)的容器,像對(duì)待其他普通容器一樣來(lái)對(duì)待。OpenEBS本身也是通過(guò)容器來(lái)部署的,支持Kubernetes、Swarm、Mesos、Rancher編排調(diào)度,存儲(chǔ)服務(wù)可以分派給每個(gè)pod、應(yīng)用程序、集群或者容器級(jí)別,包括:

  • 跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)持久化
  • 跨可用區(qū)和云廠商的數(shù)據(jù)同步
  • 使用商業(yè)硬件和容器引擎來(lái)提供高可擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)
  • 與容器編排引擎集成,開發(fā)者的應(yīng)用程序可以自動(dòng)的配置OpenEBS
  • 基于CloudByte在BSD的容器化經(jīng)驗(yàn),為用戶提供OpenEBS的QoS保證

OpenEBS的架構(gòu)可以分為數(shù)據(jù)平面(Data Plane)和控制平面(Control Plane)兩部分:

  • 數(shù)據(jù)平面:為應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
  • 控制平面:管理OpenEBS卷容器,這通常會(huì)用到容器編排軟件的功能

環(huán)境部署

1、部署OpenEBS

OpenEBS支持Helm Chart和Operator部署.

(1)使用Helm Chart部署

  1. helm repo add openebs https://openebs.github.io/charts 
  2. helm repo update 
  3. helm install openebs --namespace openebs openebs/openebs --create-namespace 

(2)使用Operator部署

  1. kubectl apply -f https://openebs.github.io/charts/openebs-operator.yaml 

部署完成后會(huì)生成如下Pod。

  1. # kubectl get pod -n openebs  
  2. NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE 
  3. maya-apiserver-67b5b5c858-4mstb               1/1     Running   0          5d19h 
  4. openebs-admission-server-6bdf9b76d6-r4r6b     1/1     Running   0          5d19h 
  5. openebs-localpv-provisioner-966d864cd-sf8fp   1/1     Running   0          5d19h 
  6. openebs-ndm-59lkx                             1/1     Running   0          5d19h 
  7. openebs-ndm-bphgw                             1/1     Running   0          5d19h 
  8. openebs-ndm-grxlb                             1/1     Running   0          5d19h 
  9. openebs-ndm-operator-55b8ccc64b-r7tkr         1/1     Running   0          5d19h 
  10. openebs-ndm-zwhmm                             1/1     Running   0          5d19h 
  11. openebs-provisioner-55794b6cd4-ptd85          1/1     Running   0          5d19h 
  12. openebs-snapshot-operator-5d78fcbd96-7xqzv    2/2     Running   0          5d19h 

以及如下的StorageClass。

  1. # kubectl get sc | grep openebs 
  2. local (default)             openebs.io/local                                           Delete          WaitForFirstConsumer   false                  5d19h 
  3. openebs-device              openebs.io/local                                           Delete          WaitForFirstConsumer   false                  5d19h 
  4. openebs-hostpath            openebs.io/local                                           Delete          WaitForFirstConsumer   false                  5d19h 
  5. openebs-jiva-default        openebs.io/provisioner-iscsi                               Delete          Immediate              false                  5d19h 
  6. openebs-snapshot-promoter   volumesnapshot.external-storage.k8s.io/snapshot-promoter   Delete          Immediate              false                  5d19h 

2、部署Postgresql

其實(shí)在Sentry的Helm Chart中有Postgresql的Chart包,這里之所以單獨(dú)來(lái)部署,是因?yàn)橥ㄟ^(guò)Sentry中的Chart包部署,在Postgresql環(huán)節(jié)出現(xiàn)了各種問(wèn)題,比如:

  1. FATAL: password authentication failed for user "postgres" 

這里通過(guò)Helm Chart來(lái)部署Postgresql,具體步驟如下:

  1. # 添加Helm倉(cāng)庫(kù) 
  2. helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami 
  3. helm repo update 
  4. # 把Chart包下載下來(lái) 
  5. helm pull bitnami/postgresql 

編寫配置文件(my-value.yaml),如下:

  1. global
  2.   postgresql: 
  3.     postgresqlDatabase: "sentry" 
  4.     postgresqlUsername: "postgres" 
  5.     existingSecret: "" 
  6.     postgresqlPassword: "postgres" 
  7.     servicePort: "" 
  8.     replicationPassword: "" 

安裝PGSQL,命令如下:

  1. helm install postgresql -n sentry -f my-value.yaml bitnami/postgresql 

部署完成后,可以看到如下Pod:

  1. # kubectl get po -n sentry  
  2. NAME                                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE 
  3. postgresql-postgresql-0                               1/1     Running     0          3h39m 

3、部署Sentry

Sentry也是采用Helm Chart來(lái)進(jìn)行部署,如下:

  1. # 添加Helm倉(cāng)庫(kù) 
  2. helm repo add sentry https://sentry-kubernetes.github.io/charts 
  3. helm repo update 
  4. helm search repo sentry 
  5. # 下載Chart包,便于查看修改Chart 
  6. helm pull sentry/sentry 

編寫配置文件(my-value.yaml),如下:

  1. externalPostgresql: 
  2.   database: sentry 
  3.   port: 5432 
  4.   username: postgres 
  5.   host: postgresql 
  6.   password: postgres 
  7. postgresql: 
  8.   enabled: false 
  9. mail: 
  10.   backend: dummy 
  11.   from"joker2021@163.com" 
  12.   host: "smtp" 
  13.   password"UZKSGLFEANWGLZNT" 
  14.   port: 465 
  15.   useTls: true 
  16.   username: "" 
  17. user
  18.   createtrue 
  19.   email: admin@sentry.local 
  20.   password: P@ssword 

部署Sentry,如下:

  1. helm install sentry -n sentry -f my-value.yaml sentry/sentry 

部署完成后,會(huì)生成如下Pod:

  1. # kubectl get po -n sentry  
  2. NAME                                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE 
  3. postgresql-postgresql-0                               1/1     Running     0          3h50m 
  4. sentry-clickhouse-0                                   1/1     Running     0          3h50m 
  5. sentry-clickhouse-1                                   1/1     Running     0          3h50m 
  6. sentry-clickhouse-2                                   1/1     Running     0          3h50m 
  7. sentry-cron-578647dd7-gk7gf                           1/1     Running     0          3h50m 
  8. sentry-ingest-consumer-7564f644bf-srkj2               1/1     Running     0          3h47m 
  9. sentry-kafka-0                                        1/1     Running     2          3h50m 
  10. sentry-kafka-1                                        1/1     Running     2          3h50m 
  11. sentry-kafka-2                                        1/1     Running     2          3h50m 
  12. sentry-nginx-675d779699-tfdr5                         1/1     Running     0          3h50m 
  13. sentry-post-process-forward-5f586f6cdf-lxmc4          1/1     Running     0          3h47m 
  14. sentry-rabbitmq-0                                     1/1     Running     0          3h50m 
  15. sentry-rabbitmq-1                                     1/1     Running     0          3h49m 
  16. sentry-rabbitmq-2                                     1/1     Running     0          3h48m 
  17. sentry-relay-75597cb98b-jm282                         1/1     Running     0          3h47m 
  18. sentry-sentry-redis-master-0                          1/1     Running     0          3h50m 
  19. sentry-sentry-redis-slave-0                           1/1     Running     0          3h50m 
  20. sentry-sentry-redis-slave-1                           1/1     Running     0          3h49m 
  21. sentry-sessions-consumer-6b499bf64d-lm7gq             1/1     Running     0          3h47m 
  22. sentry-snuba-api-5586d5f9f8-tcn5s                     1/1     Running     0          3h50m 
  23. sentry-snuba-cleanup-errors-1630472400-xv5wh          0/1     Completed   0          134m 
  24. sentry-snuba-cleanup-errors-1630476000-xd7d2          0/1     Completed   0          74m 
  25. sentry-snuba-cleanup-errors-1630479600-sd59b          0/1     Completed   0          14m 
  26. sentry-snuba-cleanup-transactions-1630472400-l9bcx    0/1     Completed   0          134m 
  27. sentry-snuba-cleanup-transactions-1630476000-cjsbd    0/1     Completed   0          74m 
  28. sentry-snuba-cleanup-transactions-1630479600-zn5dz    0/1     Completed   0          14m 
  29. sentry-snuba-consumer-58b7bfd545-rnjmx                1/1     Running     0          3h47m 
  30. sentry-snuba-outcomes-consumer-57c589bf6d-lxg5m       1/1     Running     0          3h47m 
  31. sentry-snuba-replacer-5bf4d6b5d7-gcc7g                1/1     Running     0          3h47m 
  32. sentry-snuba-transactions-consumer-57bb7f8ccb-q6gkt   1/1     Running     0          3h47m 
  33. sentry-web-7c9766768b-njxjl                           1/1     Running     0          3h50m 
  34. sentry-worker-844fd65687-6b26p                        1/1     Running     2          3h50m 
  35. sentry-worker-844fd65687-k2h6z                        1/1     Running     2          3h50m 
  36. sentry-worker-844fd65687-rfjcl                        1/1     Running     2          3h50m 
  37. sentry-zookeeper-0                                    1/1     Running     0          3h50m 

然后可以通過(guò)ingress或者nodeport的方式進(jìn)行訪問(wèn),用戶名和密碼是上面配置的admin@sentry.local和P@ssword。

創(chuàng)建項(xiàng)目

進(jìn)入WEB UI界面,在項(xiàng)目專欄創(chuàng)建項(xiàng)目,如下:

我這里創(chuàng)建一個(gè)Go項(xiàng)目,如下:

點(diǎn)擊創(chuàng)建后,就會(huì)生成一個(gè)Dsn地址,并且給出一個(gè)配置示例,如下:

  1. package main 
  2.  
  3. import ( 
  4.  "fmt" 
  5.  "github.com/getsentry/sentry-go" 
  6.  sentrygin "github.com/getsentry/sentry-go/gin" 
  7.  "github.com/gin-gonic/gin" 
  8.  "github.com/pkg/errors" 
  9.  "net/http" 
  10.  
  11. func main() { 
  12.  // To initialize Sentry's handler, you need to initialize Sentry itself beforehand 
  13.  if err := sentry.Init(sentry.ClientOptions{ 
  14.   Dsn: "https://b06bcc1c67b44084a3f65fc8b219a5fc@o985819.ingest.sentry.io/5942245"
  15.  }); err != nil { 
  16.   fmt.Printf("Sentry initialization failed: %v\n", err) 
  17.  } 
  18.  sentry.CaptureMessage("It works!"
  19.  sentry.CaptureException(errors.New("error msg")) 
  20.  // Then create your app 
  21.  app := gin.Default() 
  22.  
  23.  // Once it's done, you can attach the handler as one of your middleware 
  24.  app.Use(sentrygin.New(sentrygin.Options{})) 
  25.  
  26.  // Set up routes 
  27.  app.GET("/", func(ctx *gin.Context) { 
  28.   ctx.String(http.StatusOK, "Hello world!"
  29.  }) 
  30.  
  31.  // And run it 
  32.  app.Run(":3000"
  33.  

其他類型的項(xiàng)目與此類似,具體步驟也就三步:

  • 在Sentry WEB UI界面創(chuàng)建項(xiàng)目
  • 生成對(duì)應(yīng)的Dsn
  • 將其引入到具體的應(yīng)用代碼中

然后應(yīng)用部署過(guò)后,就會(huì)通過(guò)Post的方式上報(bào)應(yīng)用錯(cuò)誤,屆時(shí)就可以在WEB界面進(jìn)行查看。

image.png

創(chuàng)建警報(bào)

可以創(chuàng)建的告警類型還是比較豐富,如下:

然后創(chuàng)建規(guī)則,如下:

 

除此之外還可以進(jìn)行團(tuán)隊(duì)、成員管理,日志審計(jì)等,更多功能需要自己去實(shí)踐了。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 運(yùn)維開發(fā)故事
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