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【51CTO.com快譯】作為一種驅(qū)動程序，數(shù)據(jù)庫連接器(database connector)的工作方式類似于，我們將軟件接口連接到特定的數(shù)據(jù)庫上，以實現(xiàn)適配器的基本功能?，F(xiàn)如今，Python已經(jīng)成為了一種在全球范圍內(nèi)，被廣為使用的編程語言。因此，我們有必要了解與Python有關(guān)的數(shù)據(jù)庫連接器。

通常，我們可以通過作為Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫接口的Python DB-API，將MySQLdb模塊運用于MySQL之上。不過，由于該模塊獨立于任何其他數(shù)據(jù)庫引擎，因此我們需要額外地通過編寫Python腳本，來實現(xiàn)對于其他數(shù)據(jù)庫引擎的訪問。而且，該API與Python 3并不兼容，因此我們需要用到各種Python類型的數(shù)據(jù)庫連接器。

下面，我將向您介紹當(dāng)前流行的、適合大多數(shù)Python程序員的、五大Python SQL數(shù)據(jù)庫連接器，并討論它們安裝和各種的優(yōu)缺點。

1. PyMySQL(https://pypi.org/project/PyMySQL/)

如您所知，MySQL是業(yè)界領(lǐng)先的，多用戶、多線程的開源式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它在Web項目的開發(fā)中倍受歡迎。

安裝與使用

您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝PyMySQL：

bash 
 
pip install pymysql 

完成安裝后，我們可以通過運行如下Python代碼，來測試數(shù)據(jù)庫連接器：

import pymysql 
con = pymysql.connect('localhost', 'username', 
    'password', 'db_name’') 
with con.cursor() as cur: 
    cur.execute('SELECT VERSION()') 
    version = cur.fetchone() 
    print(f'Database version: {version[0]}') 
con.close() 

優(yōu)點

• 其大多數(shù)公共API都與mysqlclient和MySQLdb相兼容。
• 同時支持Python 2和3。
• 能夠支持MySQL和MariaDB服務(wù)器。

缺點

• 不支持由MySQL提供的低級API，其中包括：data_seek、store_result和 use_result等。

2. MySQLdb(https://mysqlclient.readthedocs.io/user_guide.html)

作為MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上能夠兼容線程(thread-compatible)的接口，MySQLdb提供了針對Python數(shù)據(jù)庫的API。

安裝與使用

您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝MySQLdb模塊：

bash 
# For Ubuntu, use the following command - 
sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev 
# For Fedora, use the following command - 
sudo dnf installPythonpython-devel mysql-devel redhat-rpm-config gcc 
#ForPythoncommand prompt, use the following command - 
pip install MySQL-python 

您也可以通過運行如下Python代碼，來使用該連接器：

from MySQLdb import _mysql 
db=_mysql.connect() 
db=_mysql.connect(host="localhost",user="username", 
                  passwd="password",db="db_name") 

優(yōu)點

• 由于是用C語言構(gòu)建的，因此其運行的速度非?？?。
• 屬于純粹的SQL。
• 能夠支持MySQL。

缺點

• 并不支持Python 3。
• 需要自行編寫SQL代碼。
• 不但需要自行管理指針，而且無法進(jìn)行任何緩存、或參數(shù)化。
• 如果不重寫所有的數(shù)據(jù)庫代碼，則無法切換到不同的數(shù)據(jù)庫后端。

3. QTSQL(https://doc.qt.io/qt-5/qtsql-index.html)

作為另一種數(shù)據(jù)庫連接器，QTSQL可被用于將數(shù)據(jù)庫與各種PYQT5應(yīng)用程序相集成。值得注意的是，由于QT是一種GUI工具包，因此QTSQL主要被用于UI類應(yīng)用程序。

安裝與使用

由于QTSQL已經(jīng)預(yù)安裝了PYQT5，因此您可以通過如下Python代碼，導(dǎo)入對應(yīng)的模塊。

from PyQt5 import QtSql 

并且通過如下代碼段，連接到數(shù)據(jù)庫上：

self.QSqlDatabase.addDatabase("QMYSQL") 
self.db.setHostName("host_name") 
self.db.setDatabaseName("database_name") 
self.db.setUserName("username") 
self.db.setPassword("password") 

在上述代碼中，QSqlDatabase.addDatabase的第一個參數(shù)，可用于添加驅(qū)動程序，其中包括：QPSQL、QMYSQL、QOCI、QODBC、以及QSQLITE等。緊接著的四行命令：setHostName()、setDatabaseName()、setUserName()和setPassword()，可用于初始化數(shù)據(jù)庫連接。此外，在完成初始化后，您還可以通過調(diào)用QSqlDatabase.open()，以打開并訪問數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)點

• 僅可以使用各種Qt庫。
• 由于它能夠與Qt的各種標(biāo)準(zhǔn)小部件相集成，因此可以返回Qt對象。
• 可以使用任何支持Qt的數(shù)據(jù)庫后端(如：MySQL、SQLite等)。

缺點

• 需要自行編寫SQL。

4. Psycopg2(https://pypi.org/project/psycopg2/)

Psycopg 是Python編程語言中最流行的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫適配器。它的主要特點是完整地實現(xiàn)了PythonDB API 2.0的規(guī)范和線程的安全性(即，多個線程可以共享同一個連接)。由于它是為具有大量多線程的應(yīng)用程序而設(shè)計的，因此此類應(yīng)用不但會創(chuàng)建和銷毀大量的指針，而且會生成大量并發(fā)的INSERT或UPDATE。

安裝和指南

您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝psycopg2：

bash 
 
pip install psycopg2 

完成安裝后，請運行如下Python代碼：

import psycopg2 
try: 
    conn = psycopg2.connect("dbname='template1' user='dbuser' host='localhost' password='dbpass'") 
except: 
    print "I am unable to connect to the database" 
cur = conn.cursor() 
cur.execute("""SELECT datname from pg_database""") 

優(yōu)點

• 快速高效。
• 支持多種連接、以及各種連接對象。
• 支持各種異步查詢。

缺點

• 缺乏相應(yīng)的文檔。

5. SuperSQLite(https://github.com/plasticityai/supersqlite)

作為一個針對Python的超級SQLite庫和驅(qū)動程序，SuperSQLite將原有內(nèi)置的SQLite包，替換成了為每個平臺原生的、預(yù)編譯好(pre-compiled)的新版本SQLite，及其SQLite擴(kuò)展。

安裝和指南

您可以通過運行如下命令，在自己的PC上安裝SuperSQLite：

bash  
pip install supersqlite 

完成安裝后，運行如下Python代碼即可使用：

from supersqlite import sqlite3  
conn = sqlite3.connect('databasefile.db')  

優(yōu)點

• 快速高效。
• 可以通過HTTP協(xié)議實現(xiàn)遠(yuǎn)程流式傳輸。
• 可以實現(xiàn)全文檢索。

缺點

• 暫未發(fā)現(xiàn)顯著的缺點。

小結(jié)

綜上所述，我們一同了解了何為數(shù)據(jù)庫連接器、為何要在Python中使用數(shù)據(jù)庫連接器，以及五種最常用的Python SQL數(shù)據(jù)庫連接器。此外，我們還討論了每種連接器的安裝步驟，及其各自的優(yōu)缺點。

原文標(biāo)題：The 5 Best SQL Adapters for Your Python Project，作者: Ochuko Onojakpor

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】