9月15日，阿里媽媽宣布同時開源兩項AI技術(shù)：曲率空間學(xué)習(xí)框架和聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案。兩項最新技術(shù)成果的開源，將助力業(yè)界提高數(shù)據(jù)隱私保護能力，預(yù)計可降低80%的存儲消耗量和提升15%的用戶請求匹配精準(zhǔn)度，上述技術(shù)也可應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外的各個科研計算領(lǐng)域。

據(jù)了解，曲率空間學(xué)習(xí)框架（Curvature Learning Framework，簡稱CLF）是中國首個經(jīng)過工業(yè)級場景驗證的曲率空間深度學(xué)習(xí)框架；聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案（Elastic Federated Learning Solution，簡稱EFLS），是百億級工業(yè)場景跨企業(yè)合作的聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案。

用戶即日起可在全球最大開源網(wǎng)站GitHub搜索“Curvature-Learning-Framework”，9月30日以后搜索“Elastic-Federated-Learning-Solution”，查看兩個項目的開源文件。

“AI技術(shù)是新一代生產(chǎn)力。在基于龐大的工業(yè)級場景應(yīng)用成熟后，我們選擇向社會開放這些技術(shù)能力，以最大化共享AI技術(shù)紅利，共同進步。”阿里媽媽CTO鄭波表示。

曲率空間學(xué)習(xí)框架開源：AI換軌，坐上曲率飛船

曲率是一個衡量空間彎曲程度的量，曲率越接近零，空間越平坦。在科幻小說《三體》中，人類正是利用空間曲率的變化建造出曲率飛船。

AI所需的海量數(shù)據(jù)與計算往往基于曲率為零的歐氏空間，這潛在制約了表達能力。阿里媽媽技術(shù)團隊發(fā)現(xiàn)，曲率空間能更精準(zhǔn)的建模圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，此次開源的曲率空間學(xué)習(xí)框架，包含流形、算子、模型及黎曼優(yōu)化器整套深度學(xué)習(xí)流程，用戶可便捷的將模型遷移到曲率空間中，從而給AI的發(fā)展打開一條新通路。

想象一下，使用曲率空間建模就像“吹起一個氣球”。假設(shè)一個干癟的氣球表面上有十億個節(jié)點，這會是非常致密的狀態(tài)。隨著氣球逐漸充氣變大，氣球表面越來越“彎曲”，節(jié)點之間就分的越開，構(gòu)成的形狀也越立體，我們就能越好的觀察這些節(jié)點并進行區(qū)分。

曲率空間正如一個膨脹的氣球表面，相對于同樣大小的歐氏空間，它能容納的數(shù)據(jù)更多，而且對樹、環(huán)等幾何特性展現(xiàn)的更全面精準(zhǔn)。基于圖數(shù)據(jù)Cora的實驗證明，替換歐氏空間為曲率空間，模型能提升約8%的預(yù)測精度。

阿里媽媽技術(shù)人士表示，該技術(shù)已經(jīng)在阿里媽媽業(yè)務(wù)中展現(xiàn)出很高的應(yīng)用潛力?；谔詫毸阉鲝V告場景，曲率空間能精準(zhǔn)建模十億級商家與用戶的交互行為，利用空間曲率變化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“定向放大”與“精準(zhǔn)分割”。系統(tǒng)全量上線后，存儲消耗量降低80%，用戶側(cè)請求匹配精準(zhǔn)度相對提升15%。

該技術(shù)有望廣泛應(yīng)用到其他行業(yè)，引領(lǐng)新一輪的AI落地浪潮。業(yè)內(nèi)專家表示，曲率空間可以建模地球表面的云層運動軌跡，航空航海路線等，也能表征物流運輸圖、資源流動圖等。從更及時的天氣預(yù)報、更精準(zhǔn)的地圖導(dǎo)航，到更高效的物流運輸、更公平的社會資源分配，此項新技術(shù)能切實改善人們的生活。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案開源：兼收并蓄，開放共建

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是2016年由谷歌提出，在保護終端隱私的前提下進行機器學(xué)習(xí)，幫助廣告主實現(xiàn)跨公司多端投放的解決方案。通俗一點講，聯(lián)邦學(xué)習(xí)就像幾位老師傅共同訓(xùn)練一個徒弟，老師傅們各有所長，卻互相防備不能共享，而徒弟則兼收并蓄，融會貫通，集合各家所長，終學(xué)有所成。

據(jù)了解，阿里媽媽此次開源的聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案，更加關(guān)注隱私保護和加密計算，并在此基礎(chǔ)上建立APP孤島的信息鏈接，構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，在高并發(fā)、加密性、易用性和產(chǎn)品化等方面提供更好支持，方便多方在超大規(guī)模稀疏場景下進行聯(lián)邦學(xué)習(xí)的合作與實踐。

具體而言，聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案具備以下特點：
1. 大規(guī)模高可用：云原生實現(xiàn)方案支持百億規(guī)模數(shù)據(jù)求交；多種驗證方式保證最終結(jié)果的完整性和正確性；精簡的訓(xùn)練交互協(xié)議與高效的底層實現(xiàn)，保證分布式訓(xùn)練的高吞吐；精細(xì)的狀態(tài)恢復(fù)與模型校驗，確保分布式容災(zāi)的正確性。
2.加密保護隱私：通過數(shù)據(jù)安全與計算安全兩種手段以保障用戶隱私，支持多種隱私保護方案以提供安全和性能的最佳平衡。
3.更強大更便捷：首次開源了基于水平聚合、層次聚合的兩種模型，并通過可視化web界面方便任務(wù)流程的開發(fā)、配對、調(diào)度和管理，極大地提升迭代效率。

依托于聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決方案，阿里媽媽Unidesk產(chǎn)品已助力珀萊雅、卡姿蘭、薇諾娜、花西子、修正等多個企業(yè)實現(xiàn)品牌和業(yè)務(wù)雙豐收。據(jù)了解，花西子采用Unidesk產(chǎn)品以后，經(jīng)營效果提升明顯，短短2個月時間，品牌ROI提升15%，且放量也在逐步提高。

未來，該技術(shù)可以擴展到金融、醫(yī)療共建等場景，普適性較高。

將開源進行到底

此次開源，延續(xù)了阿里媽媽“將開源進行到底”的一貫做法。從2015年開始，阿里媽媽技術(shù)團隊將大規(guī)模深度學(xué)習(xí)、圖學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等多項AI技術(shù)深度應(yīng)用到業(yè)務(wù)，引領(lǐng)了AI在互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的探索和大規(guī)模應(yīng)用，并沉淀出多個業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI工程系統(tǒng)。

2018年11月，阿里媽媽對外開源了業(yè)界首個面向高維稀疏場景的大規(guī)模工業(yè)級訓(xùn)練引擎XDL，并同時開源包含深度興趣網(wǎng)絡(luò)（DIN）、深度興趣進化網(wǎng)絡(luò)（DIEN）、深度樹匹配（TDM）在內(nèi)的多個工業(yè)級創(chuàng)新算法。在GitHub上，XDL項目開源一個月內(nèi)所獲星贊數(shù)超過1000個，到現(xiàn)在已有4000多星贊，近1000次復(fù)制使用。

2019年1月，阿里媽媽的大規(guī)模圖深度學(xué)習(xí)框架Euler正式對外開源，在工業(yè)界引起巨大反響的同時，也引起學(xué)術(shù)界關(guān)注。2021年4月，Euler2.0發(fā)布，通用性和靈活性得到進一步提升。在GitHub網(wǎng)站上，Euler項目現(xiàn)在已經(jīng)有超過2500個星贊和500次復(fù)制使用。