最近，Linux 基金會(huì)和在線課程平臺(tái) edX 共同發(fā)布了一份 2021 開源工作報(bào)告，遠(yuǎn)程工作成為主流，人才短缺情況日益加劇，這份報(bào)告強(qiáng)調(diào)了雇主和技術(shù)人員對(duì)云技術(shù)的興趣激增，這也使得Linux 近年來(lái)首次作為非第一需求技能，讓出了頭把交椅。

https://www.linuxfoundation.org/wp-content/uploads/LFResearch_OpenSourceJobsReport_ver5.pdf

Linux 基金會(huì)負(fù)責(zé)培訓(xùn)和認(rèn)證的高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 Clyde Seepersad 表示，世界大部分地區(qū)正在從 COVID-19 的經(jīng)濟(jì)封鎖中恢復(fù)過(guò)來(lái)，但雇用具有合適技能的人越來(lái)越難，在技術(shù)領(lǐng)域尤為如此。行業(yè)對(duì)頂級(jí)開源人才的需求已大于以往任何時(shí)候，但行業(yè)人才仍供不應(yīng)求，一些企業(yè)也很難留住現(xiàn)有的開源人才。

隨著全球人才短缺，培訓(xùn)現(xiàn)有員工對(duì)于滿足遷移到云的需求并利用與這些遷移相關(guān)的開源技術(shù)變得更加重要。

作為 Linux 基金會(huì)年度調(diào)查系列的最新報(bào)告，該報(bào)告在 6 月至 7 月期間對(duì)招聘經(jīng)理和開源專業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)查，其中包括 200 多名招聘經(jīng)理和750專業(yè)人士就就業(yè)市場(chǎng)需求和趨勢(shì)發(fā)表意見，47% 來(lái)自北美，因此調(diào)查結(jié)果具有一定地域局限性。

首先是最熱門的職場(chǎng)技能需求，這也是技術(shù)人員保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，今年需求最高的是云容器技術(shù)（cloud and container technologies），第二名才是Linux 開發(fā)和管理，第三到五名依次為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、DevOps實(shí)踐和安全實(shí)踐。

云容器技術(shù)中，報(bào)告中說(shuō)明增長(zhǎng)最大的領(lǐng)域是 Kubernetes，它最初由 Google 開發(fā)，并于 2015 年作為對(duì)新成立的云原生計(jì)算基金會(huì)(Cloud Native Computing Foundation, CNCF) 的禮物納入 Linux 基金會(huì)。根據(jù)該報(bào)告的調(diào)查結(jié)果，從 2019 年到 2021 年，對(duì) Kubernetes 認(rèn)證的需求增長(zhǎng)了 455%。

Kubernetes 這種增長(zhǎng)也促使了 云和容器技術(shù)成為 2021 最熱門技能，超越了Linux。

對(duì)于被超越，Linux 基金會(huì)顯得有些防御性，報(bào)告警告說(shuō)，雖然云原生技術(shù)在就業(yè)報(bào)告的歷史上首次超越 Linux，但應(yīng)該指出的是，至少具備基本的 Linux 技能來(lái)充分部署和維護(hù)強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。在尋找云人才時(shí)，許多招聘經(jīng)理也可能暗示 Linux 技能（作為開源語(yǔ)言）的用場(chǎng)。

也就是說(shuō)，首先得會(huì)Linux 才能玩得轉(zhuǎn)云和容器。

企業(yè)開源數(shù)據(jù)庫(kù)專家 Percona 的銷售副總裁 Martin James認(rèn)為，開源、云和 Kubernetes 的聯(lián)合增長(zhǎng)是歷史的必然結(jié)果，各個(gè)組織都希望不受限制地在商業(yè)和技術(shù)上靈活地部署他們的應(yīng)用程序。

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并且越來(lái)越多的公司了解這些技術(shù)如何使他們受益，他們需要具有相關(guān)技能的人員和供應(yīng)商的專家支持。有一些有趣的項(xiàng)目正在進(jìn)行中，例如Data on Kubernetes 社區(qū)有助于擴(kuò)大人才庫(kù)，并使人們能夠共同努力，將nice ideas 轉(zhuǎn)化為任何人都可以使用的實(shí)用方法，也就是開源代碼。

然而，找到那些擁有合適技能的人仍然很難。其中 92% 的招聘經(jīng)理表示他們很難找到開源人才，但只有 88% 的人表示他們?cè)敢鉃檎J(rèn)證付費(fèi)，只有 58% 的人表示他們正在增加對(duì)現(xiàn)有員工的培訓(xùn)，盡管 92% 的人表示要求更多培訓(xùn)。

這些數(shù)字表明公司需要什么和公司愿意付出什么之間存在嚴(yán)重分歧，在報(bào)告中得出了一個(gè)明確的結(jié)論：整整三分之二的開發(fā)人員需要更多的培訓(xùn)才能完成他們的工作。

調(diào)查結(jié)果還強(qiáng)調(diào)了大流行的影響，自基金會(huì)開始發(fā)布系列報(bào)告以來(lái)，員工的首要任務(wù)終于不再是需要親自參加行業(yè)活動(dòng)和相關(guān)會(huì)議。

COVID-19 導(dǎo)致開源工作場(chǎng)所發(fā)生了一些永久性的變化，在人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，也應(yīng)該密切關(guān)注員工滿意度和非貨幣因素對(duì)創(chuàng)造的影響了。

關(guān)于 COVID-19 對(duì)工人的影響，30% 的人報(bào)告說(shuō)，由于大流行，他們的工作量增加了。其他影響包括 22% 的人在某個(gè)時(shí)候被迫減少工作時(shí)間、休無(wú)薪假或失去工作工作，失去工作的人中有 16% 報(bào)告說(shuō)他們還沒(méi)有找到新工作，只有 21% 的人表示大流行沒(méi)有影響他們的工作。

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關(guān)于職場(chǎng)歧視主題的報(bào)告敲響了警鐘：98% 的招聘經(jīng)理聲稱積極鼓勵(lì)招聘多元化，高于前一年的 88%，但 18% 的員工說(shuō)他們受到了歧視或由于個(gè)人性格特點(diǎn)而感到不受歡迎，高于 2020 年的 11% 和 2019 年的 8%。

報(bào)告指出，關(guān)于歧視活動(dòng)或排斥的報(bào)告在三年內(nèi)增加了一倍以上，這可能與提高個(gè)人發(fā)聲的意識(shí)和意愿有關(guān)，或者可能部分是由于對(duì)促進(jìn)邊緣化平等運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)烈抵制。如果社區(qū)要繼續(xù)取得積極進(jìn)展，行業(yè)必須采取具體步驟來(lái)增加多樣性并更加歡迎所有人。

盡管如此，該報(bào)告的整體基調(diào)是樂(lè)觀的。97% 的招聘經(jīng)理表示將開源人才招聘列為優(yōu)先事項(xiàng)，而今年 50% 的招聘經(jīng)理比去年增加了招聘。奇怪的是，雖然絕大多數(shù)人聲稱專注于開源人才，但只有 44% 的人表示他們關(guān)注為開源項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)的員工。

Linux 基金會(huì)和 edX 總結(jié)道，現(xiàn)在是專業(yè)人士通過(guò)利用培訓(xùn)課程和參加認(rèn)證考試來(lái)證明他們的能力來(lái)提高技能的時(shí)候了，這兩家公司都提供旨在證明能力的培訓(xùn)課程和認(rèn)證考試，今年他們的報(bào)告中的數(shù)據(jù)表明，他們的職業(yè)生涯比以往任何時(shí)候都更依賴于它。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著他們現(xiàn)在需要對(duì)員工的培訓(xùn)和認(rèn)證要求做出更積極的回應(yīng)——因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)公司都在積極地將培訓(xùn)、招聘和保留作為優(yōu)先事項(xiàng)。

不過(guò)一個(gè)賣課的說(shuō)大家都需要上課培訓(xùn)，這是不是有點(diǎn)「王婆賣瓜，自賣自夸」。

非營(yíng)利性開源倡導(dǎo)機(jī)構(gòu) OpenUK 的首席執(zhí)行官Amanda Brock認(rèn)為，隨著企業(yè)遵循從用戶到貢獻(xiàn)者的過(guò)程，對(duì)具有回饋開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的人的需求也在增長(zhǎng)，這在他們想要產(chǎn)生影響力時(shí)尤為重要。這表明貢獻(xiàn)變得越來(lái)越重要，這是整個(gè)開源精神的一個(gè)非常重要的元素。

這份 2021 年的報(bào)告提供了有關(guān)開源人才狀態(tài)的可操作見解，雇主可以使用這些見解來(lái)為他們的招聘、培訓(xùn)和多元化意識(shí)工作提供信息。它還為 IT 專業(yè)人員提供了清晰、公正的見解，了解哪些技能最有市場(chǎng)，以及重新培訓(xùn)和認(rèn)證如何使求職者受益，作為招聘過(guò)程中的差異化因素。