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達摩院發(fā)表Nature子刊,新型比特量子芯片將于云棲大會發(fā)布

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達摩院量子實驗室與阿里云ECS合作者在量子計算經(jīng)典模擬課題上的研究成果近日在Nature子刊《Nature Computational Science》(NCS,自然計算科學(xué))上發(fā)表。

 

(圖說:Nature子刊截圖)

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

記者今日獲悉,達摩院量子實驗室與阿里云ECS合作者在量子計算經(jīng)典模擬課題上的研究成果近日在Nature子刊《Nature Computational Science》(NCS,自然計算科學(xué))上發(fā)表。該論文提出一分布式張量網(wǎng)絡(luò)收縮算法框架,在一量子電路的基準模擬任務(wù)上達到3個數(shù)量級以上的加速,取得了世界上同等計算條件下最好的模擬效果。

達摩院發(fā)表Nature子刊,新型比特量子芯片將于云棲大會發(fā)布

(圖說:同等計算條件下實現(xiàn)經(jīng)典模擬的最好效果)

NCS雜志是Nature旗下專注于計算科學(xué)的頂級期刊。在開源量子計算模擬器“太章2.0”中,達摩院量子實驗室進一步優(yōu)化了“太章1.0”中提出的“下標切片”(index slicing)方法,并演示了該模擬框架在幫助開發(fā)量子算法和量子糾錯方面的應(yīng)用。目前這一框架已為業(yè)界廣泛采用。

達摩院量子實驗室在量子電路模擬方面長期業(yè)界領(lǐng)先,并擁有超導(dǎo)量子芯片設(shè)計、制造和測量的完整自主研發(fā)能力。據(jù)透露,達摩院量子實驗室已成功研發(fā)高精度的不同于主流比特的新型比特Fluxonium量子芯片,并將于云棲大會發(fā)布。

附:

Huang, C., Zhang, F., Newman, M. et al. Efficient parallelization of tensor network contraction for simulating quantum computation. Nat Comput Sci 1, 578–587 (2021). https://doi.org/10.1038/s43588-021-00119-7

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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